职责：
1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；
2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；
3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；
4、有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；
2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；
3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；
4、有较强的市场敏感度，分析能力强；
5、具备良好的.职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；
6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
职责
1负责房地产大数据系统的开发;
2负责房地产相关业务算法的设计开发;
3进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的.机器学*算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学*算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：
职责
1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的.设计进行海量数据支持;
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
任职要求：
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;
3、具备数据建模(机器学*,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
4、熟悉Linux*台的海量数据分布式存储、分布式计算;
5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算*台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;
6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的.数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学*里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解机器学*应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
2、负责实现文本挖掘技术的`产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；
3、能指导较低职位的工程师完成工作；
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；
3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；
4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学*研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
——数据挖掘工程师岗位职责6篇
职责：
1、参与金融大数据*台系统和算法的研发和优化;
2、基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;
3、与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
任职要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;
2、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉机器学*的一般模型;例如分类、聚类、预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。
4、熟悉深度神经网络和常用模型(如*，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。
5、在语义理解检索(如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等)有过深入的工作与研究。
6、较强的自学能力、优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。
7、具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;
8、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;
9、有互联网公司、大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有spark mlib经验者优先
职责：
1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理；
2、能够快速根据项目需要学*并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；
3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源*台根据用户需求定制开发相应的算法；
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；
5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任职要求：
1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；
2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；
3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种；或具备Python，R等使用开源*台开发算法的经验；
5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
职责：
1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；
2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；
3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；
4、负责数据营销*台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等；
5、负责人工智能技术的研究，包括机器学*、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件：
1、具备数据挖掘、NLP、机器学*、最优化等算法原理知识背景；
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；
3、具备大规模分布式计算*台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；
4、具有机器学*、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学*算法及应用场景；
7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
——数据挖掘工程师岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的`需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学*、深度学*，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学*、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学*算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学*算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算*台有实践经验优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的'规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有spark mlib经验者优先
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的`数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
——web工程师岗位职责
web工程师岗位职责
在我们*凡的日常里，很多场合都离不了岗位职责，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢？以下是小编为大家收集的web工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
1、及时与产品经理/项目经理沟通需求；
2、设计并编写相关的代码和必要的文档；
3、严格遵守相关的开发流程等；
4、及时完成必要的单元测试，集成测试等；
5、及时完成上级指派的任务等；
6、积极参与公司必要的团队建设，项目会议，等活动；
7、积极帮助同事，具有团队合作的精神；
8、严格遵守公司的各项规章/制度等。
1、利用javascript、css等技术实现页面中的动画、交互效果；
2、配合产品经理、ui设计师，研究并改善用户体验；
3、微信小程序相关交互页面开发
4、配合后台开发人员完成管理端页面布局及数据交互；
1、技术栈：react+react native。
3、参与公司核心系统建设（包括node全栈开发）。
4、参与改进开发、构建、发布、监控等前端工程化体系。
5、参与web性能优化、体验优化。
6、参与新技术探索、推进系统架构的演化。
1、根据工作安排高效、高质地完成代码编写，有丰富的前后端分离开发经验；
2、负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作；
3、与产品、设计、研发、测试人员一道完成产品面向用户的终端呈现，确保代码有效对接；
4、对前端页面的性能、体验、交互进行优化。
5、编写各种开发文档及项目文档，并对初中级技术人员进行技术指导
1、针对现有web应用，提供用户支持或按需改善
2、针对新业务需求，组织或参与相关会议，与相关业务的负责人，应用的所有人以及流程团队进行需求的收集、分析与确认
3、根据最终业务需求，开发新的web和移动端业务应用程序
4、按照工作计划，按时完成相关应用的设计、开发、测试、实施任务
1、主导web前端系统的架构设计、开发和工程优化;
2、负责web组建的设计与规划,关键核心组建开发;
3、持续对研发过程进行改进及优化、提供开发效率;
4、独立完成高质量ut工作、配合测试人员完成it及st工作,确保软件开发质量。
1、负责web前端的开发
2、实现产品所需的动画展现和交互效果；
3、页面设计人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作；
4、具备良好的'前端架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计。
1、负责web产品的标准化实现，易用性改进，及页面设计优化；
2、负责基于html5的相关产品ui设计和web前端开发，并编制相关技术文档；
3、与团队配合完成前端交互代码编写及调试；
4、web标准新技术框架的研究和创新，解决跨浏览器、跨终端兼容问题。
1、负责网管web相关软件产品的功能和性能测试;
2、参与软件项目的需求分析，关注项目需求的可测性，并能预先评估项目的风险;
3、负责软件项目的测试方案制定，设计测试数据和测试用例，并进行相互之间的用例评审;
4、实施软件测试，完成对产品的集成测试与系统测试;
5、总结测试过程，分析缺陷与风险，编写测试报告。
负责前端技术方案的架构设计和实现；
编写高质量代码，根据部门需求，设计完成前端页面代码；
维护及优化网站前端页面执行性能和加载性能，优化前端代码规范；
解决不同浏览器及不同版本的兼容性问题
在关键领域开展会计和外包服务业务体系
支持团队无纸化办公
——数据挖掘工程师岗位职责（精选二十篇）
1、基于大数据*台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;
2、负责大数据可视化研究及*台构建及优化工作;
3、负责数据挖掘分析体系的.建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
职责：
1.从事精准医疗领域的.大数据管理分析、BI数据挖掘;
2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;
3.熟练使用统计或者机器学*算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学*算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉R、Python等数据分析*台及工具，有搭建hadoop、spark或类似*台从业经验;
5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;
6、有团队精神，能够承担责任和压力。
职责：
1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理；
2、能够快速根据项目需要学*并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；
3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源*台根据用户需求定制开发相应的算法；
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；
5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任职要求
1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；
2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；
3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种；或具备Python，R等使用开源*台开发算法的经验；
5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
职责：
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学*算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的'项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的.实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
岗位职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的'算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学*里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解机器学*应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
职责：
1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；
2、负责数据集市规划，开发及维护；
3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；
4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；
3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；
4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；
5、具备开阔的.互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
——数据库开发工程师的岗位职责优选【10】篇
职责：
1、负责公司WMS,OMS,TMS,BMS等产品的核心功能开发及相关开发文档的编写;
2、参与公司物流产品对外接口的设计与开发;
3、编写相关业务场景的技术解决方案;
4、完成领导安排的.其它工作。
岗位要求:
1、计算机或相关专业大专及以上学历;
2、3年及3年以上软件产品开发经验且成功上线运行;
3、JAVA基础扎实,包括多线程、集合、缓存、消息队列、全文搜索等;
4、对于主流的开源框架,能够熟练使用,包含但不限于Springboot、SpringCloud，SpringMVC，Mybatis、Dubbo、Redis框架进行项目开发;熟悉微服务相关框架使用，熟悉分布式原理有分布式应用开发经验者优先;
5、掌握前端基础，包括JS、JQuery、HTML、CSS;熟悉使用一种以上前端UI框架，包括jqueryui、layui、bootstrap、element、mui优先;
6、熟悉Oracle,Mysql,SQLserver等主流数据库，熟练使用Oracle者优先，有熟练的SQL编写能力者优先;
7、熟悉常用的设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统的设计开发经验者优先;
8、具有规范的开发文档写作能力及有一定的项目管理能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力，良好的团队配合能力，具有一定的抗压能力;
9、有WMS,OMS,TMS,BMS,SCV,BI等相关开发经验者优先。
职责：
1、参与需求调研，负责开展专项业务分析，数据开发工作；
2、负责数据支撑工作，从事数据库开发，报表设计和实现；
3、负责相关数据库设计的编写等工作；
4、参与项目的实施，负责数据结果提交、测试反馈与优化；
5、运营及决策提供业务分析及数据支持；
6、参与建立采集、转换、整合数据，与展现开发报表分析的数据设计流程，并应用于实际操作中。
任职资格：
1、本科以上学历，计算机相关专业，掌握SQL语言，至少熟练使用过Sybase、DB2、Oracle等其中一种数据库；
2、熟悉ETL的概念和流程，至少熟练使用过一种ETL工具（odi，informatica，kettle等）；
3、系统学*过数据库原理，对关系模型设计有一定认识更佳，熟练具备SQL语言、存储过程的编写能力；
4、良好的逻辑思维能力，敏锐的'数据洞察力，较强的总结归纳能力；
5、持有OCP认证、OCM、数据库工程师、SPSS、SAS、CDA任意一种证书者优先；
6、熟悉db2和sybase者加分，有会计或审计经验者加分。
职责：
1、负责公司系统的数据库SQL性能优化工作;
2、根据公司业务需求，参与架构设计，给出数据库设计与优化方案;
3、把关上线SQL代码审核;
4、负责开发人员数据库方面的知识培养，提高整体开发人员数据库方面的能力;
5、持续改进数据*台服务架构，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性。
任职要求：
1、2年以上的数据库开发经验，熟悉软件开发的.基本流程和方法，java编程经验优先;
2、精通oracle/Mysql等数据库，熟悉unix或linux系统，精通pl/sql编程;
3、精通数据库存储过程、触发器、索引、表分区的编写与使用;
4、有较好的沟通技巧和责任心，良好的团队合作精神，具有较强的项目管理能力和协调能力，具有较强的技术文档整理、分析、撰写能力;
5、有Oracle 12C使用经验者优先。
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的'设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
——道路工程师岗位职责汇总五篇
1、协助主持项目质量管理和质量保证体系的日常工作。
2、负责道路施工全过程的工程监督、检查及各工序交接的验收工作。
3、负责配合建设单位、监理工程师进行有关道路工程质量检查及各种原始记录、工程检查证的签字验收工作，对监理工程师指出有关道路工程质量方面存在的问题提出具体处理意见。协助搞好工程成本控制。
4、督促、检查有关人员的施工技术资料的整理工作。对原始记录、检测报告以及送交监理工程师的签证和各项资料是否齐全，数据是否准确，内容是否正确等进行认真审查，履行签证手续。
5、组织项目道路质量检查及有关道路工程质量方面的会议。对项目中道路工程采用的`新技术、新工艺在实施过程中对其关键工序进行检查。
6、负责经理部每月一次的道路工程质量检查。
8、对由于工作疏漏、失职造成的道路工程事故承担责任。
9、完成领导交给的其它任务。
1、贯彻执行国家及有关建设式程管理的方针、政策及现行法规，严格执行行业标准及规范;贯彻执行公司的各项规章制度，维护公司的利益和荣誉;
2、学*理解透合同条款、投标报价等资料，严格执行工程施工合同，确保合同目标的.实现;负责安装工程开工前的设计交底及图纸会审工作，审核专业施工组织设计及施工方案;
3、按照全程跟踪、责任到人的指导思想，制定工作计划、施工管理方案;做好施工现场服务协调，参加项目部监理例会，参与协调监理及总包、分包单位的工作;
4、负责对未按合同工期完成或达不到合同约定的质量等级提出书面处理报告;并参与对事故发生的前因后果进行调查，提出意见，做好事故的处理工作;
5、审核施工单位的月进度计划，配合其他部门做好工程款支付工作;负责编制甲供材料或甲控乙供材料的供应计划及控制计划;
6、在工程管理部部长、项目组组长的领导下，密切配合公司各部门、各专业组的各项工作;
7、会同经济组、监理单位审核安装专业涉及到的设计变更、经济签证等，并对变更的因果提供技术上的原始资料，严格控制工程成本;协助工程管理部专职安全文明管理员做好安全防范和文明施工工作;
8、审核工艺管道、电气线路、设备装置、道路交通与建筑之间或相互间有无矛盾;水、电、气、消防等设备、管线安装位置是否合理;综合管网布局、管位布置、各专业图纸是否交叉矛盾，是否满足建筑净高要求;管材、设备及器具选择是否符合规范及甲方要求，布置是否合理规范;
9、工程全部完毕后，协同项目组督促施工单位绘制竣工图，配合项目组整理安装专业的档案资料以及对工程外观和使用、功能等全方位验收，验收合格后申报有关质检部门，负责督促施工单位做好合同期内的保修工作;
10、完成领导交办的其他工作。
一、 熟练掌握和运用本项目施工技术规范、设计图纸、有关合同条款和工程量清单等资料，全面负责业务范围内的监理工作；
二、 根据本工程分布，监理工作量及施工进度计划等，确定分段工程师助理及监理员的组合分工，检查指导和协调本项目的所有人员完成监理任务；
三、 审查承包商提出的项目施工、竣工、变更图纸，并对开工前和施工中发生的情况变化提出处理方案，报驻地工程师审定。开工前对承包商的人力、物力、设备、材料、施工组织计划等准备情况进行审查，提出是否开工的意见；
四、 根据报表要求，以本项目技术规范为准则，制定本项目的检验程序、记录、图表，报审后负责执行；
五、 审核承包商的施工进度和施工组织计划，报驻地工程师审批后，现场督促计划的执行，分期提出调整计划的意见和建议。经常深入现场了解项目的人力、设备、材料、质量、施工工艺、试验资料、工程设施等，并处理施工中出现的问题；
六、 及时了解施工现场发生的干扰，合同纠纷发生情况，并根据合同条款协助解决，认真签署意见，重大干扰、索赔、延期等应及时核实，并上报驻地工程师处理。
七、 按时审核承包商提出的'本项竣工工程量清单，检查监理人员的检查现场的有关记录、报表、实验数据等资料后，应及时办理验签和呈报手续，审核承包商提交的竣工、以完成工程量清单，签署支付
证书，并按时呈报管理和监理报表。
八、 督促承包商建立健全质量管理组织及制度并按工段点派出自检人员，对自检人员的资格予以审查，业务上提出要求及指导，对不称职的人员可以提出要求更换的建议，报驻地工程师处理。
九、 有责任对不合理的工程设计随时向驻地工程师提出修改意见。对施工中重大质量问题除报驻地工程师外，有责任及时向承包商发出口头或书面处理意见乃至停止施工。
十、 定期或不定期地向驻地工程师汇报工作，接受驻地工程师领导，承办其交办的其他工作。
十一、 有权向驻地监理工程师提出改进监理工作计工作的建议，反映监理工作中存在的问题，有权否决下级监理人员的决定或签证。
1、软件的程序设计与代码编写。
2、有关技术方案、文档的编写，软件单元的测试。
3、根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标。
4、配合系统分析人员完成软件系统以及模块的需求调研、需求分析。
5、独立完成软件系统及模块的编码。
6、协助测试人员完成软件系统及模块的测试。
7、负责编制与项目相关的`技术文档。
8、根据项目具体要求，承担大型网站设计与开发。
9、部分软件功能模块设计和软件界面美化。
10、协助测试试人员完成软件系统及模块的测试。
2、熟悉设计图纸及数据，贯彻实施项目施工方案及质量保证措施，坚持在施工第一线，发现问题，处理问题。
3、根据项目进度计划安排所负责班组的施工任务，并负责所管理班组或劳务队伍的现场技术交底，对工程质量、进度、现场文明施工情况负责。
4、做好分管工作内人工、材料、机械设备的合理安排，充分调动施工人员积极性，落实工程技术质量、安全保证措施，树立预防为主，事前控制的指导思想，对施工重点工程、隐蔽工程进行全方位检查指导，确保质量第一。
5、按规定日期收集资料编制工程月、季度统计表格。
6、分类整理各种施工放样，检测原始记录资料、竣工资料并存档。
——数据库开发工程师岗位的职责汇总五篇
职责：
1.负责公司产品数据库的整合，从多个供应商的数据库中获取所有的产品和用户信息;
2.负责同亚马逊AWS沟通，合理搭建，配置API数据的对接，保证数据库的完整和正常运行;
3.负责对数据库数据的统计分析，开发对应的统计分析系统;
4.负责数据库同应用软件的开发设计，调试;
5.负责日常数据库的维护，及时处理不良故障。
任职资格：
1.熟悉oracle的体系结构，精通oracle数据开发能力;
2.熟悉mysql，sqlserver，DB2的日常维护，熟悉mysql的主从复制，sqlserver的备份恢复等技术;
3.有5年数据开发工作经验;
4.有独立开发MySQL数据库者，优先;
5.沟通能力强，能充分与周边团队合作，可承担一定的工作强度，能满足突发事件的处置及加班要求。
职责
1、负责传感器数据核心数据库产品整体架构设计及开发工作;
2、负责传感器数据数据库产品核心代码开发，并对存储性能进行持续调优;
3、进行传感器数据数据库系统的上线及部署方案设计及开发;
4、负责传感器数据库前端页面的开发，并针对业务需求进行持续调优;
5、对应用系统中存在的问题及性能瓶颈进行快速定位并解决;
岗位要求
1、具有3年以上数据库系统研发经验，大数据集群部署经验者优先;
2、精通数据库管理，熟练使用Mysql、SqlServer、ORACLE数据库、SQL语言，能独立进行应用排错、调优、数据库结构设计、数据备份和恢复等.
3、具有大型数据仓库或者数据库*台设计经验;
4、有大数据*台开发或者数据结构设计经验;
5、熟练掌握应用前端Web的开发;
6、沟通能力较好，对传感器有一定思考和了解;
7、踏实肯干，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学*能力并注重团队合作;
1、参与新产品/新项目的架构设计、概要设计、详细设计、编码实施、测试和文档编写，实现新产品开发的目标；
2、参与系统架构和概要设计；
3、参与部分核心模块的详细设计；
4、负责部分模块的编码实施；
5、参与测试和文档编写工作。
职责：
1、负责针对业务源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作。
2、负责项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作;
3、负责**等业务数据库的开发、维护工作。
岗位要求：
1、计算机相关专业，有数据处理、数据库分析、开发经验，条件优秀者可适当放宽要求;
2、熟悉主流数据库的处理、分析、设计工具;
3、熟悉SQL关系数据语言;
4、熟悉常用数据库oracle、sqlserver、db2的管理，有数据库管理经验;
5、有良好的表达沟通能力;品行端正、诚实守信，具备团队合作精神，有强烈的事业心和创新开拓精神;
6、具有较强的学*、分析和判断能力。
职责：
1、负责PHP研发团队的流程管理，根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。
2、负责网站的技术架构设计，完成开发项目工作量化，模块化分，任务分配，管理该团队的工作任务，合理分配，合理考核;
3、精通设计，开发，测试，运维的流程，并能通过项目管理的方法，提高团队的效率和产品质量，完成上级交给的其它任务;
4、定期组织部门学*和研究新技术以满足产品的需求;
5、结合用户体验，优化完善业务流程;
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业;
2、有B2B商城(进、销、存业务)开发经验;
3、千万级数据处理，数据采集，数据分析，微信开放*台接口，H5/小程序，了解阿里云，会阿里云opensearch优先考虑;
4、有中大型网站整体架构和设计的能力，完成过完整的项目周期;
