这是一个传奇的人和传奇的公司，他可能是美国工程院唯一一个没有在大学读过完整一年书的院士，在大学期间只是作为一名旁听者的身份学了点书法，但最后他把这些美丽的字体运用在设计Macintosh计算机。
他在车库里开创了自己的苹果公司，但又在数年后被自己公司的董事会开除，但传奇的事情是十三年后又被苹果邀请回去执掌。当上世纪其实年代Apple—I个人通用电脑进入寻常百姓家的时候，苹果走的是一条低端廉价的路线，而如今无论Macbook，还是iPod，还是iPhone，众多汽车商制造商、音响企业都会迎合苹果的产品生产出为其服务的设备，显然他步入的是一个非常高端的市场。Jobs是一个极富创新和把握时代脉搏的人，在Sculley当权的时候敌不过IBM—PC和微软的同时也给整个苹果公司的经营留下了很大的窟窿。当然，*S的崛起也要感谢互联网泡沫时代的来临，要知道无论什么电子产品在互联网没有到来的时候他们的市场都会很窄。
比尔盖茨在十多年前就预言音响制品将数字化，任何特殊需求下载在一个服务器中，这个服务器可以管理和控制家里所有的家电，而AppleTV的诞生却抢先了一步，在家庭娱乐中心的市场上苹果拥有最大iPod用户群，微软有最强的技术储备，Sony有领先的蓝光技术，沉沉浮浮，硝烟再起！
浪潮之巅是最*我看到的最好看的一本书。相信只要是IT人，看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容，各个著名公司的变迁，通信、互联网技术的发展历程，各种新的技术概念，金融，等等。不同职位，不同追求的人都会有所收益，但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员，从我的视角说说自己的感受吧。
无论是何种变迁，了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的，为什么会存在呢？比如一种技术，了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍，或者说社会环境变了。是的，归根到底，多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么？就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出，让人对很多技术概念有了通俗的理解，更关键的是，虽然通俗但是专业。
一个小小的螺丝钉，梦想就是找对行业，找对公司。如何找到，大的方面从这本书里能够学到不少，特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说，人这一生，能赶上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸运了。
这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融，特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google，让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融，但是还是要知道些基本知识的，毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半，但想来还是有益的。
整本书，讲述的技术是如此的言简意赅，通俗易懂。没有华丽的辞藻，厚厚的一本书，却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人，让人佩服。
尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势，就不一定了。一切都在变化，谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。
非常有趣的一本书，涉及范围很广。给我这个IT产业盲看来是极好的科普性质的著作。不仅有美帝IT企业列传还有硅谷、沙丘路、斯坦福面面观。从技术、资本、制度三个维度，很全面的介绍分析了每个企业为何兴或衰。
“不过，吴军博士并没有在技术或者其它的行业细节上着墨太多，而是着力于给读者呈现整个行业的蓝图与兴衰，着力于将这种兴衰与整个技术、经济以及社会发展的“浪潮”契合起来，以向读者传达本书的核心理念：企业乃至行业的兴起与衰落在于是否能够把握新的“浪潮”或者成功的转型于浪潮之中，从而站在浪潮之巅。在这其中，技术与市场的结合、商业模式的选择、团队的执行力、管理者的远见、金融及学术的配合……都是重要的因素，而这些点，才是吴军博士在本书重点着墨的地方。因此，它并不是一本小众或者专业的技术类书籍，相反的，它是一本更适合非专业人士的Guide Book。”——引用来自豆瓣
没有用流水账的方式记录企业的发展，也没有对于企业家的过多描绘，而是站在客观的角度用数据讲案例，理性地分析，说这是一本TMT行业史记也完全不为过。
不过因为最*几年又赶上互联网涨潮的时候，整个行业变化太快，有些地方略有些过时是个遗憾。。。但是恰巧可以看到作者的好些预测都成了真，膜拜大佬。（土下坐）
浪潮已起，远未及巅。
——《浪潮之巅》读书笔记实用5份
浪潮之巅是最*我看到的最好看的一本书。相信只要是IT人，看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容，各个著名公司的变迁，通信、互联网技术的发展历程，各种新的技术概念，金融，等等。不同职位，不同追求的人都会有所收益，但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员，从我的视角说说自己的感受吧。
无论是何种变迁，了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的，为什么会存在呢?比如一种技术，了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍，或者说社会环境变了。是的，归根到底，多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么?就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出，让人对很多技术概念有了通俗的理解，更关键的是，虽然通俗但是专业。
一个小小的螺丝钉，梦想就是找对行业，找对公司。如何找到，大的方面从这本书里能够学到不少，特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说，人这一生，能赶上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸运了。
这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融，特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google，让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融，但是还是要知道些基本知识的，毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半，但想来还是有益的。
整本书，讲述的技术是如此的言简意赅，通俗易懂。没有华丽的辞藻，厚厚的一本书，却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人，让人佩服。
尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势，就不一定了。一切都在变化，谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。
非常有趣的一本书，涉及范围很广。给我这个IT产业盲看来是极好的科普性质的著作。不仅有美帝IT企业列传还有硅谷、沙丘路、斯坦福面面观。从技术、资本、制度三个维度，很全面的介绍分析了每个企业为何兴或衰。
“不过，吴军博士并没有在技术或者其它的行业细节上着墨太多，而是着力于给读者呈现整个行业的蓝图与兴衰，着力于将这种兴衰与整个技术、经济以及社会发展的“浪潮”契合起来，以向读者传达本书的核心理念：企业乃至行业的兴起与衰落在于是否能够把握新的“浪潮”或者成功的转型于浪潮之中，从而站在浪潮之巅。在这其中，技术与市场的结合、商业模式的选择、团队的执行力、管理者的远见、金融及学术的配合……都是重要的因素，而这些点，才是吴军博士在本书重点着墨的地方。因此，它并不是一本小众或者专业的技术类书籍，相反的，它是一本更适合非专业人士的Guide Book。”——引用来自豆瓣
没有用流水账的方式记录企业的发展，也没有对于企业家的过多描绘，而是站在客观的角度用数据讲案例，理性地分析，说这是一本TMT行业史记也完全不为过。
不过因为最*几年又赶上互联网涨潮的时候，整个行业变化太快，有些地方略有些过时是个遗憾。但是恰巧可以看到作者的好些预测都成了真，膜拜大佬。（土下坐）
浪潮已起，远未及巅。
《浪潮之巅》是我最*看过的一本书，也是自己觉得*年来难得一见的好书。
*一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在长达十年甚至几十年的时间里，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从19世纪末算起，AT&T公司、IBM公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。这本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展，让我们更真实地了解美国、了解科技产业，以此理解科技创新和商业公*在美国文化生活中的深刻意义。
里面可以获得的知识和可以发出的感慨实在太多，本文着重讲几点我掩卷而思后的感想。
一、关于创新
硅谷公司的成功无一例外均来自创新，创新一词也成为*几年我国社会生活中使用频率最高的词汇，但为什么我们总是感觉创新的能力不足，创新的效果不佳呢？对比书中所描述的成功科技公司，我体会到真正能对事物产生巨大推动作用的创新一定是一种颠覆式的创新，简单点说是一种模式上的创新。譬如：当世界上所有的公司都沉醉在软硬件一体的模式的时候，微软告诉我们原来软件是可以单独开发单独销售的；当所有公司都在寻找从互联网的内容进行收费取得盈利的时候，雅虎告诉我们原来免费的模式也可以赚钱的；当大家都意识到通过网页投广告可以赚钱的时候，谷歌告诉我们通过搜索也可以盈利。所以通过对模式的研究，大胆地打破常规，建立一种超过常人判断的商业模式才能取得真正的成功。
二、关于专注
研究这些公司的成功之道，我们会发现创新之所以会成功，很大程度取决了另外一个看似与创新矛盾的词——专注。专注于一种理念、一类产品或一门技术，在此基础上不断创新把产品做到极致，这才是成功的源泉。我们看到乔布斯对产品极致的追求，在全球所有的IT公司都开始软硬件分离的时候，他却坚持了通过软硬件一体的做法为用户提供完美的体验，即使被自己创立的公司赶出去也没有改变他的专注，最终实现完善的回归。无独有偶，我们熟知的IBM能成为科技界的长青树，要归功于它的二字秘决——保守。毫无疑问，保守使IBM失去了无数的发展机会，但是也让它能专注于最重要的事，并因此而立于不败之地！但在我国目前的社会环境下，充斥着浮躁的气氛。许多公司希望今天投入明天就取得收获，对管理对技术往往以是否能立即产生效果为目的，专注正是我们现在所缺少的精神。
三、关于环境
这里讲的环境主要是指硅谷的创业环境，通过此书我理解到硅谷之所以成功，从文化、学术、资金乃至法制，无一例外为创业提供了良好的环境。首先是独特的硅谷文化包含：
一是不迷信权威，在硅谷没有权威，任何人只要靠真刀真枪的拼闯出名堂才能获得话语权；
二是对失败者的宽容，在中国是胜者为王，败者为寇，但在硅谷对失败者很宽容，很多人把失败也当做一笔财富；
三是团队协作精神，硅谷的企业往往都是几个人联合创办而不是一个人创办。
例如雅虎和谷歌都有两位联合创始人，而且他们的股份是均等的。而且硅谷创业公司大量给公司员工发放期权，把成功的果实和全体员工共享，也激发全体员工的创业积极性。其次是良好的学术氛围，硅谷附*有两所世界排名靠前的大学，斯坦福大学和加州大学伯克利分校。这两所大学为硅谷源源不断地输送了人才，其师生即是硅谷创业的主力军。再次是强大的金融保证体系，科技公司幕后的英雄——风**司起了强大的作用。我们知道几乎所有硅谷成功的公司都获得过风**司的帮助。一家没有获得过风投的公司能在短短几年内崛起并成功上市这几乎是不可能的。正是因为风**司的存在让神话和奇迹变成了可能。而世界其他地方都没有像美国这么成熟完备的风投产业链。最后完整健全的法规体系，反垄断法通过对垄断企业的限制维持了良好的创新动力；良好的公司治理的法规环境，促进了硅谷公司完善透明的管理体制，确保了知识产权的保护、公司经营者及所有者等各类相关方的合法利益，从而奠定了硅谷公司成功的基石——商业公*。
四、一点启示
通过对硅谷公司成败的了解，我突然有了一个奇怪的发现，在整个硅谷公司发展史的描述上，我们至始至终没有看到现在我们中国经济发展最重要的两个字——**。作为世界上科技最发达的地区，我们没有看到政策的倾斜；没有**层面的开发区；没有召商引资，甚至在取得**项目的能力上硅谷的大学还远没有东海岸的学校具有优势。这不由得引起我们的深思，**在经济发展中到底应该是什么样的定位呢？也许本书带给我们这些**部门工作人员最大的启示是：相比所谓帮扶企业、加强服务来讲，营造一个公*的法规环境，创造一种开放的市场氛围，严格约束自身的权力边界，也许具有更重大的意义。
高新技术产业对于一般的公众来讲并不陌生，但倘若认真的去思考我们对这个产业的认识，阐述这个产业的发展规律。似乎又会们觉得它离我们很远。即使朦朦胧胧的可以说上几句，肯定自己都无法认同。这就如同我们隔壁房间的同事，认识，很难说了解。
让你了解这个产业，但不是精通，这是看《浪潮之巅》时最初的感受。从AT&T到IBM、从摩托罗拉到英特尔、从苹果到微软、从雅虎到谷歌，书中介绍了这些公司的发迹、成长、成熟、又或是衰落。对于我这样一个离高新技术产业很远的人来说，作者深入浅出的讲解与流畅的文字是帮助我坚持读下去的最大动力。一直认为好的工科生在文字表达时会有极强的逻辑性，而所谓文字的逻辑，其实无非就是写字的时候知道自己写过什么，同时也知道自己该写什么。听起来不难，做起来不易。但我认为这是作者文字最大的魅力。
其实这些公司的介绍，在网络上可以找到的篇幅不计其数。但作者的最大优势在于，他亲身在这个产业中，甚至在他所写到的公司就职过。文章中很多他所提到的名字，不仅仅是他的同事，有些甚至是他的朋友。你可以想象一个身处其中，且认真思考过自己所处的环境的人，写出来的东西，与依靠文献和数据记载攒出来的文章之间的差别。甚至当我看到作者说“这其中的的原因，现在还不方便透露”时，会会心的一笑。我的理解也许背离了作者的本意，但这种有些“卖乖”的表现却还算让人信服。
当然，如果这本书仅仅是罗列了各种公司的发展史，便不是很值得推荐。毕竟短短半个多世纪的事情，上谷歌百度就可以知晓，甚至记载的细节更为准确。但作者在书中还透露这另一个目的，也是我在阅读中慢慢体会到的，通过不同公司的发展兴衰，以及对高新技术产业周边领域，包括金融、风投、科技发展以及种种影响该行业发展得到因素的介绍，作者更大的野心在于宏观的介绍、分析这个产业产生、发展中的一些规律，并对未来进行一番窥探。他从wintel体系的建立，到苹果开创谷歌光大的移动终端领域的发展，再到整个产业网络化条件下的发展趋势，一一进行了阐述。实际上帮助读者认识到了我们所看到一件件软硬件产品在产业中的相互关系，他们从何而来，去向何处。 此外，作为这个产业发展的产物，商业模式的.变革在该产业中，甚至是在社会发展中的作用与地位，作者也进行了探讨。
一本500多页的书，起初会当做一本公司介绍来看，越读越发现，这其实是一本探讨高新技术产业发脉络的书。如果你过去经常关注谷歌黑板报，或许会对作者的名字有所印象，曾经就职谷歌，目前发展于腾讯（最开始我觉得作者的职业生涯似乎在倒退，但是读了他在书中的阐述，才发现，无论对错，这是他有目的的一部选择）的吴军。听起来这个名字像是买手机的，但实际上他卖的远远超过了一件商品。
时势造英雄，这是巅扑不破的真理，每个人都是这样。人个总是在顺应时代的发展趋势时，才能有所大作为；个人对时代可产生改变，但这种改变最终是顺应了时代的发展。
因此大势是每一个需要掌握的，只有你理解了浪潮之起源与发展，你才能把握时代的脉搏，立于时代潮头与风口，成为那只立于风口的猪。
《浪潮之巅》是吴军对现代改变人类生活的科技公司的全面梳理，其中最引人注目的是乔布斯和盖茨的双雄会。二者都对电脑信息时代产生重要推动作用，乔布斯是苹果的创始人，盖茨是微软的创始人。
这是一个狭路相逢的故事，有既生渝何生亮之感叹。
1981年硅谷，是乔布斯和盖茨的第一次见面，主要是谈软件合作。盖茨刚拿下IBM PC操作系统合同，而乔布斯则手里揣着Macintosh麦金塔电脑，开创了个人电脑工业，要找盖茨给他的图形界面操作系统开发应用软件。 其基础是，乔布斯和盖茨都认识到个人电脑及相关产业是一个大方向，并且竭力向前走。
这场见面却改变了两个人的命运，以及电子信息产业的方向。乔布斯其实是犯二个大错，其一，他没有意识到操作系统对个人电脑产业的重要性；其二他低估了盖茨，他给谁看都可以，就是不该给盖茨看。乔布斯则差点丢掉苹果公司；而盖茨抓住这个机会，从DOS系统升级至视窗系统，最后一统天下，开成霸业。
盖茨通过乔布斯第一次看到Mac机的图形界面操作系统，他立即认识到这是人个电脑操作系统的最好发展方向，而自己前期从IBM拿到订单的DOS则是肯定要被淘汰的，自己吓了一身冷汗。这时乔布斯已经在这个图形系统上开发多年，初具成果，他想要的是全面取代IBM，从硬件到软件全部垄断，当然这个目标的实现无疑更难，力量明显是会被分散的；而盖茨则不同，他很早就意识到只要垄断了操作系统，就会垄断整个电脑产业，他一直在寻找这种具有垄断力的操作系统，现在他看到了乔布斯的前期成果，虽不完备，但一定是未来的方向。
盖茨，这时展现的是一个卓越领导者的能力。很明显，自己也在这个新操作系统方面已经失去先机，如何能置之死地而后生呢？ 如何逆转劣势，扭转局面？ 他采用的是亡羊补牢策略；明修栈道，暗渡陈沧。首先同意帮乔帮主开发图形操作系统上的三个应用软件，消化吸收；同时将以前的BASIC和DOS以*乎免费的价格捆绑上IBM，以延长自己的使用周期；却暗地里请高手助阵全力开发自己的视窗系统，这就是9年之后出现的WINDOW图形操作系统。
本来乔布斯在这种紧逼之下也不一定会失败，但他走软硬件的封闭式发展道路，而同时IBM因为反垄断的限制，这样给个人PC市场留下太多的空隙。早期的世界硬件市场上的苹果与IBM对峙，一下子变成了苹果与IBM加上所有的兼容机厂商，由于兼容机的开放与市场占有率提高，DOS系统这时就占据了先机。如果说苹果是占了天时的话，那么微软是借开放、兼容、廉价夺回了地利。 虽然Macintosh早有了图形界面，也并不比视窗差，但因为它固步自封，没有形成大气候；反而WINDOW 3.0是具有划时代意义的产品，它一举建立了PC新的帝国---微软。到目前为止，微软还是市值最高的几家公司之一。后来乔布斯出走苹果，重新以iPod、iPhone重建苹果帝国是好多年后的事。
乔布斯和盖茨，其实是两类人。在技术嗅觉和产品设计上，乔布斯要好于盖茨；而在商业眼光和经营上，盖茨要强于乔布斯。
这只是对两个人的比较，其实二人对个人电脑时代的来临是有清醒认识的，正因为这一点他们都站在时代之巅、浪潮之巅。我们可以从两个的故事中看到一些观点的延伸。
一、PC时代已过，手机是终结者吗？
个人电脑相比大型电脑而言明显方便得多，而且成为工作学*的一个中枢纽带，这就是二大巨人当时对时代发展的清晰判断并全力以赴；目前已经转向手机时代，我相信便携、方便、多功能的手机必将是一个趋势，或者是其它个人随身携带的载体。其实，云端、云计算将进一步剥离手机的功能，我们面对的可能只是一个显示器及交互设备，可以在皮肤上、眼前的眼镜上，或者是大脑里，通过手动控制或思维控制完成某项功能。
二、封闭，还是开放？
无疑这两条路都可以走得通。但共享、开放、免费更是现代的特征。共享、开放是时代高速发展的基础，但这只是一个入口；因为天下没有免费的午餐，对于商业应用而言，最终需要要这种开放的*台上建立一个高技术门槛，需要更高深的技术储备。云*台、大计算、免费代码，这些只是基本参量，其背后的伸入用户核心需求点在哪里呢？
三、互联网时代的结果，是万物互联？
除了信息与硬件外，而5G时代也是当前重要特征之一，万物互联已经不是一句空话，人们已经发展出多种可以接入互联网的交互设备，包括可穿戴设备、传感器、类似GPS的探测设备，这里需要更多的感知设备。如何利用5G更好地服务好人类，其实还有很多可以想像的工作。物联网、自动驾驶、人工智能，将是这项技术的重要载体。
——浪潮之巅的读书笔记(5)份
花了大概半个月的时间，读完了吴军博士的《浪潮之巅》第四版，受益匪浅。整本书读起来像一部波澜壮阔的史诗，介绍了知名的科技、金融公司的兴衰历程及背后的本质规律。
这本书作为一部IT人非读不可，非IT人也应该阅读的作品。能够帮助IT行业的从业者开阔视野，而不是仅仅局限于自身所见所学的那一点点知识。在书中，从几十年的发展中总结的规律和作者看待问题的眼光，见解等都是只知道学*技术的工科生所非常欠缺的。而对于非IT行业的人来说，也能够为他们如何在第四次工业革命中抓住机遇提供帮助。
作者在书中的几句话对我的感触很深：
作者认为，一个人最大的幸运，莫过于站在了浪潮之巅，这样他可以顺势而为，在大时代里成就一番事业。
一个产业发展的浪潮一旦启动，就会顺势而为很长时间，电子商务便是如此。因此，很多时候我们做事情站在浪潮之巅顺水推舟，要远比没有目标拼命划船合算得多。
这几句话让我想起了在高中时看过的一个故事。有两个手机销售员，其中一个业绩惨淡，而另一个却有着非常高的业绩，然后顺利升职加薪。那个业绩不好的销售员的亲戚就抱怨她：你为什么不能和人家一样努力，搞好自己的工作，积极往上走呢？那个销售员也满含怨气的说道：因为那个销售员的柜台是卖苹果手机的，而我是卖诺基亚的，就算我再怎么努力，也不可能有她那样的业绩。
这让我认识到个人和个人的努力放在整个社会的大环境中是非常渺小，甚至微不足道的。初中历史课本的封面上有这么一句话：世界潮流浩浩荡荡，顺之则昌，逆之则亡。既然选择了计算机这个正处于时代浪潮的行业，就更应该努力提高自身的技术水*、专业素养，争取在第四次工业革命中把握机遇，创造属于自己的生活。
无意中发现了吴军博士的《浪潮之巅》这本书，可以说是看得入迷。这是一本讲IT兴衰历史的书，我看着却是比小说还精彩。如果说像“回形针”这样的流媒体是当代生活的说明书，我更觉得这本书是当代生活的底层逻辑说明书。
在你听歌时，它让你知道你现在用的各种音乐软件是怎么从磁带一步步发展而来的；在你远望路上的车流时，它能让你知道汽车革命正在朝着什么方向进行；在你用着头条写文章时，它能让你知道什么是互联网2.0，移动互联的下一代是什么。
正如书里所说的，对于一个公司来说，赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰；但是，对于一个人来说，一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。
书里的观点吸引着我，让我忍不住地想看。只要是手里的工作一有空歇，我就拿起书来。将*一千页的书，我半个月看完了，意犹未尽，又买了吴军博士的“之”字系列的书来看。我非常喜欢吴军博士的文字和叙事手法，感觉和“大冰”讲故事一样，把冰冷的科技讲得栩栩如生。而且我也想了解吴军这个人，作为一名高级工程师、科学家、投资家，有如此强大的叙事能力和广博的学识，我觉得是我们新一代学生应该学*的。
读史使人明智
如果说像《史记》、《资治通鉴》这样的史书可以让人知道朝代的更替，使人建立宏大的视角。那我觉得《浪潮之巅》就是*代的科技史，让你能更加准确的把握科技发展的脉搏。这本书从各个角度描述了世界上各大科技公司的发展历程。AT&T和通用电气这样的老牌科技公司，到微软、Google这样的科技新秀。你会看到各个公司发展的风云变幻，你会知道公司基因的重要性，你会知道时代的发展、商业模式、领袖的力量其实比技术更加重要。
书里既有鱼吃，又有渔学，会让人忍不住的想去把握规律，思考下一次的时代浪潮会在哪里。我们不仅要低头看路，也要抬头看天，这会让我们明确方向，知道如何去选择。尽量的把自身的发展融入到国家的发展中、科技的浪潮中。也许我们并不能成为像乔布斯、盖茨这样的浪潮的引领者，这需要很多的运气成分，某种程度上不是我们能完全掌握的，但是我们可以决定我们的大方向是跟他们重合的，所谓的选对赛道。
好的科普让每个人都有不同的收获
我从书里获得关于IT发展史的知识只占我收获的三分之一，其余的关于商业的知识，管理的知识，以及对于规律的总结，逻辑的起承等，都让我获益颇丰。你在知道各个公司兴衰沉浮的同时，也可以获得其背后的原因，有管理的、基因的、经济的。这些东西，且不说让你去创业或者管理公司的时候会用到，即使你去选择公司入职、甚至购买股票时都大有裨益。
而且这些规律性的分析，在开拓视野和思路的同时，会让自己形成自己的思考。比如对于三次工业革命的思考，作者从“能量”和“信息”两个角度给出了解释。虽然很多问题书里给出了一些答案，但这不妨碍我们形成自己的答案。
规律预见未来
我们无法预测下一个Google会是谁，但是我们可以从规律出发，预测它可能会出现在什么领域，是会在西方还是东方？我们会知道，第一次工业革命是机械与煤炭的组合；第二次工业革命是电器与电、内燃机与石油的组合；第三次信合革命是WinTel体系；那第四次革命将可能是数据与智能的组合。
随便拿出一个例子，我都能叨叨半天，不得不说，这确实是丰富了我的见识和思维。
我们正处在一个好的时代，一个伟大的国度。时代在我们这边，青年大有可为，愿我们可以踏上时代的浪潮，不负韶华。
在过去的半个多世纪以来，世界经济的发展都与科学技术的飞速发展密切相关。如果我们来查看一下*年的全球十大最有价值企业名单，会发现微软，苹果等科技公司赫然在列。可以说，当一个公司或者地区引领或是跟上一波科技发展或是科技革命的浪潮，它就成为一个时代的领导者。在《浪潮之巅》这本书中，吴军博士以公司为单位，介绍了众多具有代表性的科技公司的兴起、发展及目前或兴盛或衰落的结果。
在阅读完本书后，我对于各大科技公司的发展历程有了一定的了解，但是比起从宏观的角度来谈，我更想在这里和大家分享几个我在阅读中比较印象深刻的点。
第一，对于任何一个公司而言，领导者或是决策层都在公司的兴衰中扮演者举足轻重的角色，因而我们对于公司结构的确立应当投入更多的思考。在本书中，AT&A公司中的执行官们因为没有足够的股权而无法左右董事会。同时，公司中的大多持股人并不关心公司的长期发展，他们的利益甚至是和公司的利益背道而驰的，因而他们所想的只是如何才能在任期中大捞一把，这样的管理层结构导致了AT&A公司的分家。短时间内公司确实通过分家上市获取了巨额的订单，但最终，分家后的各公司残缺不全，或是缺少科技研发所需的资金，或是只专注于销售而缺少了创新性，AT&A公司也由此逐步走向了没落。同理的还有摩托罗拉公司，由于公司坚持使用家族继承人来管理公司而不注重他们是否真的有才干带领公司发展，故而也难逃被收购的命运。
第二，我认为反垄断法对于推动美国科技的发展具有重要意义，从某种角度而言，反垄断法使科技公司必须不断地追求技术上的进步。众所周知，当一家公司在某一行业开始形成垄断地位时，它就会更倾向于利用其垄断资源，而非通过科技进步来获得利润，因为两者之间的难易程度是显而易见的。反垄断法的存在则迫使公司不能一直靠着已有的技术优势来获取市场地位，而是需要通过不断发展新的利润点来确保公司的发展壮大。在这样的激励政策下，科技公司维持着较高的科技创新速度，也在这个过程中反过来增强了美国的科技实力。
第三，在阅读本书后，我认为一个科技公司是否能笑到最后是没有定式可言的。在本书中我们既能看到因为保守发展而长久不败的IBM，也有许多因为专注于一个领域而在产业转型过程中被淘汰的公司。然而，对于如现在的我们这样的非公司利益相关者，或是对于地区和国家的发展而言，应当是存在更加偏好的公司类型的。在本书中，各大公司的发展方向主要包括两种类型，一种如德州仪器、微软选择利用一种技术将公司做大做强，而另一种如仙童公司、雅虎公司则通过不断“叛逆行为“创造出一个地区的繁荣，甚至将技术传至全世界。前者一方面压制了竞争对手的发展，另一方面则会在产业转型时迅速落伍。后者则对竞争对手采取宽容态度，促进一个地区的技术发展，现如今我们所熟悉的硅谷也正是在这样的价值观下孕育而出。于我个人而言，后者实则是构建了一种地区的可持续性发展模式，在为地区带来繁荣的同时也减少了因其产生风险的可能性，是一种值得学*并尊重的价值理念。
最后，我想跟大家分享作者对于身处信息时代的每个人所给出的几点建议：首先要力图赶上技术发展的浪潮，其次要具有创新精神，最后还要注意发扬合作精神。与大家共勉，谢谢大家！
最*看了一本关于IT行业历史的书——《浪潮之巅》，里面提到了诺维格定律：当一家公司在某个领域的市场占有率超过百分之五十后，将无法再使市场占有率翻翻。
乍一看，这是一句正确的废话。但是这其中却蕴含着几层意思。
第一层意思是，市场的容量是有限的。
第二层意思是，要想继续保持高增长，必须在其他领域进行扩张。
此外，还有基因定律：在某一个领域特别成功的公司，当开拓新领域时，会不自觉地用原来的做事方法、思维方式去应对新市场。公司的基因是限制一家公司转型和发展的源头。从我呆过的两家公司，确实都有这种现象。
TP—LINK是家用路由器的巨无霸，占据着全球40%左右的市场份额。这对于国内的任何一个企业和任何一个细分领域来说，可能做梦都想不到。
但是在经历过多年的高速发展后，发展势头明显慢了下来。
TP—LINK在高速发展阶段，就已经预见到发展的不可持续，在保持原有业务的时候，向很多个领域进行扩张，包括功能机、PLC、移动电源、IPCaramel、智能机等等。但除了在PLC外，其他的领域并不是很成功。这应该是由TPlink的基因决定：tplink是一个家族企业，大权一直在家族手里，下面的人并不能真正的放手去做。所以，在赵氏兄弟熟悉的领域，tplink都顺风顺水；一旦进入新领域，就会遇到一系列的问题。
尽管如此，还是必须为tplink的积极拓展点赞的。我呆过的第二家公司是移动。在经过*二十年的发展后，移动已经是一家独大，比联通和电信市场占有率的总和还高。到了这个时候，移动想进一步扩大市场占有率已经基本不可能（国家也不希望出现移动完全垄断的情况，会在适当的时候给另外两家一些政策并对移动进行打压）。
在这种情况下，移动的做法也是一样的，在移动通信以外的领域进行扩展，成立了一系列的专业类的子公司（包括中移物联网、中移互联网、咪咕公司、中移杭州研发中心、终端公司、中移电子商务等）。
同样，由于运营商的基因的存在，业务关联较小的子公司发展很慢，关联度高一些的子公司则相对发展较快。发展慢的典型的是中移电子商务。该公司提出的和包支付比支付宝和微信支付要早的多，但是却因为内部整顿和重要领导人员退休失去了移动支付发展的黄金时期，从而退出了潮流。
中移物联网则是发展比较快的典型，*几年每年收入增长速率都在100%以上，但是势头有所下挫。总之，诺维格定律要求公司不断的扩展或者转型，才能持续的发展，而基因定律又说明了转型的难度。
一家公司要做到真正的长期的成功，是一件很难的事情。
在数字信号处理和计算机处理器领域，它也是世界上技术最强的公司。能够在这样三个具有无限发展潜力的领域同时处于领先的公司，那个时代可能绝无二致。但是，短短的30年，Motorola同时在这三个领域全部败落，如今它早已没有了当年领导科技浪潮的雄心和勇气，只是追随着一场新的技术大潮充当着里面的一个成功参与者。这30年里，到底发生了什么?Motorola这个昔日的雄狮，为什么会落魄如斯?如下分市场进行说明。
1.计算机处理器市场：这个市场的成败，在讲述Intel的成功时，已经提及。只强调一点，Motorola并输于技术，而是输在了市场和商业模式上。
2.移动通信市场：
作为移动通信的领导者，摩托罗拉自然地垄断了第一代移动通信市场。Motorola在模拟信号技术上，有着非常深厚的积累，直到今天在这个领域，它的技术依然傲世群雄。但是，一个领域的发展必然会不断降低进入这个领域的门槛(我在《小璐公司兴衰记——记一个新兴科技产业链的始末》也提到了这个问题)，第二代移动通信采用数字信号，使得摩托罗拉几十年来积累的模拟技术变得无关紧要，市场的优势荡然无存。
在这个领域，因为Motorola是第一代移动通信的最大受益者，它不可避免的抵制即将到来的数字通信，推迟数字手机的普及。Motorola对模拟手机生命期的高估，使得它一开始就在数字手机市场落后了半步。
当然，以摩托罗拉技术上的优势赶上这半步照说应该不难，但是，Motorola另一根基因使得它很难适应新的市场竞争。长久以来，Motorola的成功都得益于它的技术和产品质量，这使得它身体里流着高贵的血，讲品质，却忽略了方便性，外观等其他用户体验。而移动终端却又是一个非常重视用户体验的市场，对于一款手机，甚至换一个外壳就能变成一款新的手机。Motorola显然对于这种变化感到不适应，可能还略带一些不屑。最后的结果却是输给了这个领域没有太多积累的诺基亚和三星等公司。
Motorola在数字手机市场上的失利，说明了摩尔定律的重要性。但是，在商业界，并不是一项技术走得越早越超前就越有希望。当年北电的事例最有说服意义：20xx年以后，北电由于在光通信领域的受挫，开始将目光放在了新兴的热潮3G上。这可以说是北电的押宝产品线。但3G的发展并不如想象中那么快。特别是中国市场，北电曾预期中国很快就会上3G，但中国的3G由于要重组、发牌，这个过程中需要*衡各方面的关系，中国3G市场的周期往后拖了很久。一直等到最后，北电实在拖不下去了，以3.2亿美元的价格将3G部门卖个了阿尔卡特(这件事，阿尔卡特一直沾沾自喜，为自己20xx年以后依然正确地坚持GSM而欢呼)。所以，在新技术不断涌现的这个时代，技术路线的选择并不是技术越先进越好，更重要的是技术的选择要与市场合拍。
值得一提的是，Motorola对于移动通信市场的另一次尝试是著名的铱星计划：由77颗低卫星组成一个覆盖全球的卫星系统，每颗卫星有三千多个信道，可以和手机直接通信。因此，它可以保证在地球任何地点实现移动通信。计划的失败是因为这个计划耗资太过巨大，没有一个有效的商业模式可以将其维持下去。摩托罗拉由于把精力分散到了铱星上，不仅失去了和诺基亚竞争的最佳时机，而且还把一些市场丢给了三星、LG等更新的电子公司。
3.数字信号处理器市场：
在这个领域，Motorola遭遇了德州仪器，同Intel的竞争一样，它和德州仪器的差距也是一天一天的拉大，一直到最后变成了一种不可逆转的趋势。到20xx年，其半导体部门被迫分离出去，就是现在的Freescale。而Freescale在德州仪器和高通的双重挤压下，业绩也是不佳。
挣扎：
20xx年9月，爱德华詹德(EdwardZander)临危受命。他上台后做的事和大多数临危受命的继任者一样，先是对公司重组，大规模裁员，保住公司的利润和现金流。把半导体部门分离上市，以便于可以专心于手机业务。但是，不幸的是，在管理公司方面，他并没有显示出过人的本领。办事效率依然不高、内斗明显，产品开发速度上居然赶不上后来居上的三星公司。之后还有几次尝试，比如Motrola在7，8年前就想要整合手机操作系统*台，可是依然不成功。最后，Motorola采用价格战，使得自己也是大吃苦果。
现今：
当Motorola不在是一个王者之后，他更愿意追随技术的潮流。而居詹德之后的技术出身的CEO嘉哈敏锐的感觉到智能手机可能是一个方向，他果断的加入Android联盟，并且只开发Android*台的智能手机(一开发就是20多款一起开发)。由于不需要自己设计芯片，采用高通或者博通的就好，也不需要开发操作系统，大大缩短了手机开发周期，成本也大大降低。20xx年，Motorola成为全球业绩最好的手机公司(20xx年年底，在智能手机市场，Android手机销售量增长了888.8%，市场占有率达到22.7%，超过苹果iOS，仅次于Symbian。当年摩托罗拉在Android市场占有率已超过50%)。但是这个新Motorola是否可以因此获得中兴却很难说，因为Motorola没有过增值服务的经验，这限制了它在这个领域转向服务的可能性。同时，Android联盟中，真正的主导者是Google，它相当于过去的微软;联盟中最大的受益者可能是芯片制造商高通，它相当于过去的Intel。
20xx年年初，摩托罗拉对其业务进行大规模分拆，分为摩托罗拉解决方案和摩托罗拉移动两大主要业务。20xx年8月，谷歌宣布125亿美元收购摩托罗拉移动。相对于20xx年时，摩托罗拉想要出售手机部门，却无人愿意接手时的况景，詹德已经是成绩斐然了。
总结：
从Motorola的事例，我们可以感受到领导人的水*对于一个公司的重要性，Motorola精力过于分散，对于一个高手，比如通用电气的韦尔奇，或许有能力操控这个超级公司。但是一个*庸之辈，很难保证三个方向的高效率的运作，能够专注于一个领域就很不错了。
另一个方面，想要领导一个技术潮流是非常困难的，因为需要有很多的尝试，如果恰好眼光不是这么独到，可能所有的尝试都毁于一旦。然而，如果只是一个浪潮的追随者就会容易很多。正如过去的华为，一直都是一个技术上的追随者，它的发展也几乎是直线式的一路上升。而今，华为已经没有谁值得去追赶了，以后的路必须靠它自己去走，相信会艰难很多。
再者，从Motorola在数字手机战场的失利中，我们还可以看到一个有趣的现象，那就是一个大公司中，那些有可能代表未来发展趋势的部门，因为不盈利，或者利润比较低下，和公司正在挣钱的部门比，往往是最没有发言权的(很多大公司内部都是山头林立，所有部门之间竞争也是非常激烈)，所以公司的资源很难会向那些代表未来趋势的部门倾斜。包括微软在内，微软90年代末就成立了MSN部门，一度决心进军互联网。可以说，一开始这个部门是受到重视的，但是前期和雅虎之战中，微软对于互联网免费提供服务的商业模式不适应，加上自己的一些失误，错过了进军最佳时期。互联网泡沫破裂后，微软收缩了自己的扩张步伐。于是这个一直不挣钱的MSN部门，越来越低调，越来越不被关注，如今它依然是个不挣钱的部门，而微软已经很难在互联网行业有所作为了。
——《乌合之众》读书笔记9篇
《乌合之众》，第二次读，第二个译本。感觉冯译比胡译更好，因为冯译更能体现出勒庞观点警句性的力量。“乌合之众”，怎么会有这么棒的词！太喜欢汉语啦！
编排的原因，译者序放到了书后。译文和非译文的交替，给人一种潜水很久，终于冒出水面，畅快呼吸的感觉。读勒庞原文有种憋气的感觉，一开始抱着久仰大名的热情还能津津有味，后面越来越啃不下去。
原文基本全是作者观点喷发，就是断言断言断言，不解释不解释不解释，作者说仿佛在说不懂就记住吧，我肯定是对的。这也正符合作者断言法、重复法、传染法的大众心理操纵理论。
读的过程就是在看作者指着一个群体化身而成，头脑简单、四肢发达的壮汉，不断吐槽数落。读起来很容易感到乏味但读完已不知不觉受到他观点的影响，慢慢认同他的观点了。一本充满偏见、怨念、吐槽的小书，却能从出版伊始持续盛行至今，就是在于作者直觉得来的观点又总是能让人信服。
从众心理，人皆有之，可一旦从众，便失去自我，成为乌合之众，在人类文明的阶梯上倒退好几步。可是谁不喜欢那种群体带来的力量感和正确感，这就是一个难以避免的社会陷阱。就像买基金买股票，追涨杀跌，谁不是跟着跑？最后七亏二*一赚。
中译者序中说，乌合之众的当代意义在于它发现问题的功能，而非解决问题的功能。我认为对于读者的意义应该是让我们意识到群体的存在，而且我们随时可能置身其中。由于勒庞对我们耳提面命地说过群体乌合之众的特征，我们也就有了更高的反省力，跳出局外去思考，开天眼，觑红尘：我是不是已经丧失自我，把理性全部交给了群体的感性，漂浮在群体雄赳赳气昂昂的风暴之中。是的话，快快醒来。
《乌合之众》的作者是古斯塔夫·勒庞，是一位法国人，他在书中层层分析，逐步推进，明确指出个人一旦进入群体中，他的个性便被湮没了，群体的思想占据统治地位，而群体的行为表现为无异议，情绪化和低智商。他也在书中例举了大量的例子来论证他的观点，而我在读完这本书后，针对他的观点我也存在着不认可，但是回想起自己所在的社会，不也处处存在他所说的“群体化”现象。
就从当前疫情来看，社会自发性的进行捐款，许多明星也参与其中，但总有人会跳出来说：“你一个大明星就捐这么点？这么抠门的！”慢慢地、种种话语接踵而来，形成群体对捐款者人身攻击，从而形成道德绑架，然而这些群众也是从个人观点向舆论中心靠拢，思想慢慢被同化。但*心而论，这些明星捍卫自己的财产有何不对，但公众情绪此时处于高度敏感，他们只会觉得有钱人就应该多出钱，但是无论出多少钱，群体只会认为出的少了，从而引发“众怒”。这群体中每一个人就如一滴水汇入了整个河流，河流依然在，但这滴水却再也找不到了。
在这本书中作者总是用一种绝对性的词语来叙述，虽然他在书中例举了大量的例子来证明他的观点，但我始终觉得还是比较武断。并不是所有的群体都能同化每个人的思想，个人的思想还是占据主导地位，就如一颗沙粒他哪怕汇入了沙漠，可他还是那粒沙，始终都能找到。
读完《乌合之众》这本书让我们接触到了群众这种行为、心理产生的'原因。但是我认为每个人都应保持自己的批判精神、怀疑精神，永远不要随波逐流，成为“乌合之众”。
在说《乌合之众》的具体内容之前先谈谈我的读书观。
一、读书的“整体观”
脱书谈书，有时难免流于流水账。
但是我以为，这是掌握一部作品的很有效的一个方法。
至少对于我目前的状态而言，这是一句实话，也是一句无奈之肺腑之言。
原因很简单，我没有办法记住书中的很多细节。有时候，读完一本书，留在心中的仅仅是一个观念，甚至只是一个概念、一种感觉。
这和我的学养不足很有关系。
但是这也有好处，有的时候，脱开细节，方成其本质。
本质是什么，这是一个复杂的问题。现在的一般做法有本质主义，也有非本质主义的。而介入问题的研究，有的时候需要的是非本质主义的精神。即，把本质当作灰箱，着手研究具体问题。
这里可以先提一句，我比较认同所谓“结构主义”的思路和“解构主义”的思路。
二、乌合之众与社会心理学
有一个词，叫“群氓”，这里不取其极端化的意义，而仅取其“群众”的释义。
个人第一次面对“群氓”这个词的时候，从中读出了精英论的论调。的确，有的时候，不得不承认，笔者带有一种把自我与大众区隔开来的精英式的居高临下的优越感。但谁能保证自己不是在五十步笑百步呢。
群氓与精英，看似是对立的两个方面，实际是一体两面的。
精英论，在我的语汇体系中，第一次拿出来用，是在交大读本科的时候，讨论治理者的构成问题的时候被拿来使用的。
即，国家究竟是应当交给精英来治理，还是应当交给大众。目前的一个比较通行的解决办法是“代议制民主”。
说完我探讨“群氓”的来由，下面开始说一说个人对于社会心理学的认识。
社会心理学和人格心理学在心理学领域是成对出现的一组概念。
人格心理学研究的是一定社会情境下的人格稳定性；而社会心理学大体研究的是特定人格特质下的人在社会情境中的反应机制。
看起来，像是逻辑上的一个嵌套结构。
我们始终有一种错觉，以为我们的感情源于我们的内心。我们以为自己是理性的——我们的一举一动都有着我们自己的道理。而对于世上的大多数人来说，正义不过数量。
《乌合之众》这本书，作者从书名开始就已对世人警示：谨慎从众，否则乌合之众便是下场。仔细想想，作者说的很有道理。人这种动物太缺乏安全感了。为了获得认同，愿意抛弃是非，仅为了换取让其倍感安全的归属感。
事事都有两面性。从众与否亦然。
人从众，是社会发展的必然：“我们就要进入的时代，千真万确将是一个群体的时代。”举例来说，编报纸的人对群众意见的影响。他们先是迎合群众的感情，然后把这些感情引入特定的行为渠道。当我们意识到这一点后，对于新闻媒体的报道应加以自我理性的判断，而并非欣然接受思维的同化。另一方面，对于媒体人应清醒的意识到，他们对于群众的感情引导，群众意见的形成，将会拨动时代的冰弦。也就是说，当有人牵动的时候，群体很容易被集体带动，这也就引出从众的弊端——“群体中的人日益被大众文化所湮没，这种文化把*庸低俗当作最有价值的东西。”与过去的社会相比，群众更易于接受自己周围的人的判断和爱好，也让我们想到今天人们对所谓当代人失去自我判断能力的关切。
人不从众，首先要忍受的便是孤独和孤立，因为你与我们不一样——“数量及正义。”这也是作者痛斥也无奈的一点。作为独立个体的人能能好的将个体文化展现，但人总是向往群体的，而一旦进入群体，个体文化便很容易泯灭。这要求我们对事物的思考应有自我辨别的能力，在大众文化的环境下形成个体文化的升华，突破和创新产生新的文化价值，才是我们的终极目标。
人寰处处有争执，总是纷纭难解，何况是人内心所想要归属，更难抉择。事无绝对，从众的好与不好无人能给出答案。就比如《乌合之众》这本书。人人都说它写的精彩，直至内心，那你是否要从众地看它一看，再拍案叫绝？
更像是一张应该被钉在床头的便签，让我们尽量保持清醒。
一、群体心理
心理群体的特质是人性的特质决定的，人性的特质在不同环境下呈现出不同的状态，所以群体心理是无意识的，同时，群体也是冲动的奴隶，强烈的情感暗示能带来巨大的能量，也能带来巨大的破坏。
当个人融入群体时，智商不如独立时来得高。三人市虎，以讹传讹，当某一件事得到数千名目击者的证实，真想很可能渐行渐远。
二、影响群体的意见和信念的因素
1、种族。
2、传统观念。
3、时间。
4、教育。（教育既不能让人更道德，也不能让人更幸福，受教育的目的是不断获取谋生的技能，同时促进经济的发展。）
5、简短、模糊、重复的口号式语言，经过不断地传播，更具有力量感。凡事民众接受的观点，最终都会顽强地扎根于社会最上层，不管观点多么荒诞。
在追求理想的过程中，种族不断形成各种必要的特质，让这种理想变得崇高而富有生命力。当一种文明的强盛和复杂性达到一定程度的时候便停止发展，然后迅速走向衰弱。
伴随着理想不断消亡，种族不断丧失越来越多的使之团结、和谐、强盛的特质。个人的个性和水*可能会得到提升，但与此同时，种族的集体自我意识会被过度发展的个人自我意识所取代，随之而来的是种族特征的弱化和行动能力的降低，最终成为一盘散沙。恰恰在这个阶段，当这些拥有不同利益和愿望的群体不能自我管理的时候，国家开始接管。
在追求理想的过程中，从野蛮到文明，在理想破灭之后走向衰败和死亡，这就是一个民族生命的循环过程。
在这本不厚的小册子里，作者讲述了很多现象，发表了很多的看法，然而，我从中只看到了三个字：非理性。而且，处在群体中的人，这个群体越庞大，越表现出一种非理性。而这，与欧美的政治制度的前提“群体是理性的”，恰恰相反。
经济学中，很多问题的分析前提是“人是理性的”，然而事实上，人只能做到部分理性。因为在面临选择的时候，我们选择了这个选项，就意味着，其他的选项导致的结果不会为我们所知，无法做出比较。那么，永远只能根据部分信息以及有限的理解力与判断力来做出满意的选择，而不是正确的选择。所以，单个人，是部分理性的。
虽然单个人是部分理性的，但是许多人认为，当人聚集起来时，人们可以互相弥补掉其他人的缺陷，最终达到利益的一致性与选择的理性，正如“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”。我，并不以为然。
曾经有这么一个实验，研究人员运了一头牛到闹市中，然后让围观的人估计牛的重量，写在纸上，最后对将得到的结果计算，取*均数，发现得到的*均数竟基本符合牛的真实重量。一群人仅仅凭借肉眼观测，就能得出正确的牛的重量，仿佛正好是“群体理性”的一个有利论证。
然而，这个实验的前提是，人们没有进行充分的交流，没有过多的受他人的干扰而写下自己的估计，以及有一定的生活常识能够对牛的重量有一个大致的估计。现实中，很多事情并不具备这两个前提。
曾经看过这么一个视频，一群研究人员进入电梯后，背对门站立，当电梯运行到另一层楼，电梯门开，一个人走了进去，发现他们都是背对着门，在犹豫了一下后，也转为背对门。在电梯上升的过程中，不断有人进入，但也都无一例外的由面对门转为了背对门。可以设身处地的想一下，如果自己碰到这种情况，是否也会和他们一样，背对电梯门。
如果群体中的人能够互相交流，那么，最后出现的情况往往不是所有的人都能表明自己的想法。我们可以思考一下，为什么“头脑风暴法”不允许任何一个人评论其他人的想法，要的就是避免出现思想的一致性，也就是思想控制。在一群人里面，总有那么一个或几个人表达能力更强，态度更为强硬，在这些人表达出自己的想法并坚持自己的立场时，更多的人选择的往往是跟随他们而不是做出反驳，这正和电梯实验相一致：如果电梯中的人并不能互相看到对方，那么即使研究人员的朝向一致，对于后上者而言，也没有影响，正因为后上者看到其他人的表现，即使与自己内心想法不同，也会选择去遵从他们。
为什么大多数人会产生从众心理，因为他们知道自己不一定是对的，而其他人的想法与做法必定有其道理。因此，就像一群乱哄哄的绵阳需要一只坚定的山羊来带队，群体中一旦出现了一个意志坚定的人，那么，大家往往会跟着那个人前进，以其马首是瞻。
就像舆论，人们总是追逐着一个个热点，可能在今天人们还在讨论这个话题，明天，大家就把这忘得一干二净，讨论下一个话题了。身处网络时代，我想，大家对于“带节奏”并不陌生，各种事件“反转”套路层出不穷，人们就“像一棵海草海草海草海草，随波飘摇”，以至于许多人高呼“什么才是真实的”。
所以说，一个群体的声音，往往并不是这个群体真正的利益所在，而是某一小部分人的想法，由他们主导发出的声音。
再一个，估测牛的体重，是因为估测者对于牛的重量是有一个大致的了解的，如果让一群连单位都不怎么清楚的小孩子去估测，我想，要能得出正确的重量，几乎是不可能的。“术业有专攻”，让专业的人去做专业的事，才能让事情向好的方向发展，最忌的就是“外行指导内行”。试问，让一群演员去规划国家大事，怕是这个国家会被当做一场戏给编排了。
原我们就有着从众心理，亦或是跟随心态，而且是在超出自己本专业、行业的事情上，大多数人所能做的，往往就只能跟随别人。
西方国家所言的“群体理性”，大家群策群力、互相弥补、在各自利益上达到*衡、最终取最优解的想法虽然很好，但终究敌不过现实。
人，终究是非理性的，在单独一人的时候尚且能够按自己的想法行事，一旦进入群体，且这个群体越大，单个人的想法就越微不足道，最终呈现的轨迹可能就会越偏离自己的想法。有人说，一人一票选举制最为公*。选民两千万，那么，你的力量就是两千万分之一，选民两亿，那你的力量就是两亿分之一，这时候一个人的影响力并不取决于你的理论你的想法是否正确，因为，首先，你可能没有绝对的把握认为自己是正确的，因而不会一直坚持；再者，就算你认为自己绝对正确且始终坚持，别人不知道你是否正确，此时坚持自己的想法与否对于别人是否接受没有必然的影响，最终，宣传自己的思想并让他人接受的，往往靠的是语言的魅力，说得难听一点，叫蛊惑。
任何一个创业成功的人，必然是有着巨大人格魅力的人。这个人格魅力体现在语言，能够描绘出一个美好的愿景，深入人心，打动人心，而且还能够提出一种价值观。高工资，能够让人心甘情愿的干活，而价值观，则能够让人不要工资的死命干活。可以说那些创业成功的人是得到了自己想要的生活，但是跟着一起创业的人呢，虽然一起成功了，但不一定得到了自己真正想要的。价值观的提出，是谁？是创始人，是老板。接受价值观的人是谁？是跟着一起创业的人。虽然他们接受了，但这很可能并不是其内心真正想要的，只是被灌输了他人的思想而已。
因此，我们真的不是理性的，我们中的大多数人，大多数时候，其实是身不由己的，是跟着别人亦步亦趋的。当然，正如身处市场中的我们，只能做满意的选择，而不是做理性的选择。
翻看《乌合之众》那几个小时里，内心不经感慨到群体的可敬可畏。或许受时代的限制，书中的一些观点不敢苟同，但仅从群体心理和行为的角度而言，《乌合之众》这本书让我受益匪浅。无论时间久远，群体心理和行为异常契合的现象，或许是来自人类本身的某个基因。
现代信息社会中，我们也宛如“乌合之众”，也会盲从跟风。在全球信息化时代，多元化的价值体系与全球化的信息爆炸，使我们愈发依赖信息共享，并追求群体的认同感和权威的支持，往往忘记独立思考。
集体无意识，这是勒庞著述的一个基本理论前提，他揭示的是人一旦到了群体之中，或者说群体属性的人智力逐渐为零！这是全书的中心论点。勒庞说“一个群体中的个人，也不过就是沙漠中的一粒细沙，可以被风吹到任何地方。”这个比喻非常恰当，生动形象的体现了个人被群体化后的表现。这也是为何如今随波逐流现象愈发强烈的原因。社会中传销组织及网络暴力和网络假消息，体现的不仅仅是群体易冲动，易急躁、易变的特征，还有他们易受暗示、易轻信他人以及具有非常偏执的特征，而在网络上便会形成所谓的道德绑架。若单纯认定一种真理或缪误,就易被洗脑，而这么多脑子中只有一种思维，便是群体思维。
要想打动群体，不能靠抽象的逻辑讨论，而是要靠形象说明，在汹涌的想象波涛之下，群体看不见事实，只愿看念想，不在乎真相，只在乎表象。《乌合之众》因此提出，群众并不需要真理：“群众从来就没有渴望过真理，面对那些所谓的证据，他们会拂袖而去，假如谬论对他们有诱惑力，他们更愿意崇拜谬论。谁能向他们提供念想，也可以很轻易地成为他们的主人。”也就是说无明众生，众生没有真理真相，只有好恶。
在现代社会,人们非常渴望获得正确的信息,得到真理,正确认识世界和万物,前提是学识和科学,才能辨证。
合上书之后，脑海里面浮现着路遥在《*凡的世界》的一句话：“每个人都有一个‘觉醒’期，但觉醒的早晚决定个人的命运。”在社会进步和个人进步层面上而言，对于个人，要做到举世皆浊我独清,众人皆醉我独醒很难，但是个人独立意识的保留就会显得非常重要了。不盲目轻信他人言论，不盲目选择被迫社交，博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。作为个人我们能做到的，用辩证的思维逻辑看待事情及个人追求，正所谓有道无术，术尚可求也。有术无道，止于术。
二零一五年秋，我去芬兰阿尔托大学交换学*，年底买好了机票飞马德里和罗马。没几天，巴黎发生了恐怖袭击，行程被迫取消。今年刚定好了去巴黎的行程，“黄马甲”事件又闹的沸沸扬扬。父母反复叮咛巴黎危险，国内的许多公众号恨不得把法国渲染**间地狱。但巴黎的同学却跟我们说没事，圣诞节一切如常。不管哪种说法，皆是一面之词，若非亲眼所见，就不可偏听偏信。
网上疯传的视频里一拥而上的疯狂场面让我想到曾经听过的一段话：“孤立的个人很清楚，在孤身一人时，他不能焚烧宫殿或洗劫商店，即使受到这样做的诱惑，他也很容易抵制这种诱惑。但是在成为群体的一员时，他就会意识到人数赋他的力量，这足以让他生出**劫掠的念头。”
后来一查，此言原来出自古斯塔夫·勒庞的《乌合之众：大众心理研究》，干脆翻出来读读。巧的是，庞勒就是地地道道的法国人。法国在欧洲是个很特殊的国家，很多事情都是法国先行，诸国效仿。法国人对于社会运动也常常表现的很激烈。从17*到1870年，巴黎就发生了多次重要起义，还有后来1968年的“五月运动”。金融危机爆发的这些年来，国家经济下滑，百姓生活水*下降，*又加重燃油税，民众的诉求得不到回应，也难怪会采取一些极端行动。
对于这些事，我不够了解，也不便随意评论。只是就书论书，谈谈感触，或者说仅仅是述而不作。
庞勒写过很多社会心理学的书籍，只有这本《乌合之众》最为出名。在我看来，他的言语很激烈，甚至带着些许偏见。但不得不承认，他说的极为精彩，很多观点鞭辟*里，入木三分。在书中，勒庞阐述了群体以及群体心理的特征，指出了当个人是一个孤立的个体时，他有着自己鲜明的个性化特征，而当这个人融入群体后，他的所有个性都会被群体所淹没，他的思想立刻会被群体的思想所取代，体现出情绪化、无异议、低智商的特征。在集体心理中，个人才智被削弱，从而个性也被削弱。异质性被同质性所吞没，无意识的品质占了上风。群体是一个无名氏，因此也不必承担责任。这样一来，总是约束着个人的责任感便彻底消失了。
庞勒在谈群体的时候也谈民族。他说，遗传赋予了每个种族中的每个人以某些共同特征，这些特征加在一起，便构成了这个种族的气质。决定各民族命运的是它们的性格，而不是它们的*。凡是与这种性格不符的模式，都不过是一件借来的外套，一种暂时的伪装。庞勒认为社会组织就像一切生命有机体一样复杂，我们还不具备强迫它们在突然之间发生深刻变革的智力。对一个民族有致命危险的，莫过于它热衷于重大的变革，无论这些变革从理论上说多么出色。如果它能够使民族气质即刻出现变化，才能说它是有用的。然而，只有时间具备这样的力量。
除了谈民族，他还讲教育，文中提到了法国前公共教育部长朱勒.西蒙先生的一段话：“学*课程，把一种语法或一篇纲要牢记在心，重复的好，模仿的也出色——这实在是一种信仰行为，即默认教师不可能犯错误。这种教育的唯一结果就是贬低自我，让我们变得无能。”生活中取得成功的条件是判断力、经验、开拓精神和个性，这些素质都不是书本能够带来的。
庞勒认为当时法国的教育使得一个充分发展的人出现了，然而他也是一个精疲力尽的人。成家立业，落入生活的俗套，然而只要落入这种俗套，他就会把自己封闭在狭隘的职业中，仅此而已。这样的状况，*又何尝没有呢。见贤思齐，见不贤而内自省，要反思的不仅仅是学生，还有整个教育体制。
战国时期的《韩非子》一书中就有说道：“闻有吏虽乱而有独善之民，不闻有乱民而有独治之吏”。民众之于国家，有着不可忽略的力量。庞勒说：“我们就要进入一个时代，千真万确将是一个群体的时代。”虽然这本书首版于1895年，距今已经有一个多世纪了，但这样的趋势并没有改变。
我很欣赏这样有前瞻性且锋芒毕露的作家，敢于争锋相对，说出自己的观点，不需要得到所有人的认可。在众人都强调真实的时候，庞勒敢说：“有时，不真实的东西比真实的东西包含着更多真理。在历史上，表象总是比真相起着更重要的作用。影响民众想象力的，并不是事实本身，而是它们发生和引起注意的方式。”在大家都一边倒地宣扬人类“理性”的伟大之时，庞勒敢说：“在自然界，完全受本能支配的生物作出的一切动作，其神奇的复杂性令我们惊叹。理性不过是较为晚*的人类才具有的属性。无意识在我们的所有行为中作用巨大，而理性的作用无几。”
在*，最具有现实意义，最受欢迎的学说多半讲的都是集体主义的意识形态。像《乌合之众》这种反集体主义的著作，在很长一段时间内都无法进入人们的视野。但是抛开政治立场不说，庞勒的很多观点至少能引起人们的思考和反观内省。
很多时候，读一本书并不能懂一本书，可能要读一屋子书，才会突然明白曾经看过的某一本到底在说什么。当下所能收获的也许仅有只言片语，比如那句：“在这些我们能够明确观察到的现象背后，另有一些我们只能隐约看到的现象，而在它的背后，还有一些我们一无所知的现象……”
一、读书的“整体观”
脱书谈书，有时难免流于流水账。
但是我以为，这是掌握一部作品的很有效的一个方法。
至少对于我目前的状态而言，这是一句实话，也是一句无奈之肺腑之言。
原因很简单，我没有办法记住书中的很多细节。有时候，读完一本书，留在心中的仅仅是一个观念，甚至只是一个概念、一种感觉。
这和我的学养不足很有关系。
但是这也有好处，有的时候，脱开细节，方成其本质。
本质是什么，这是一个复杂的问题。现在的一般做法有本质主义，也有非本质主义的。而介入问题的研究，有的时候需要的是非本质主义的精神。即，把本质当作灰箱，着手研究具体问题。
这里可以先提一句，我比较认同所谓“结构主义”的思路和“解构主义”的思路。
二、乌合之众与社会心理学
有一个词，叫“群氓”，这里不取其极端化的意义，而仅取其“群众”的释义。
个人第一次面对“群氓”这个词的时候，从中读出了精英论的论调。的确，有的时候，不得不承认，笔者带有一种把自我与大众区隔开来的精英式的居高临下的优越感。但谁能保证自己不是在五十步笑百步呢。
群氓与精英，看似是对立的两个方面，实际是一体两面的。
精英论，在我的语汇体系中，第一次拿出来用，是在交大读本科的时候，讨论治理者的构成问题的时候被拿来使用的。
即，国家究竟是应当交给精英来治理，还是应当交给大众。目前的一个比较通行的解决办法是“代议制民主”。
说完我探讨“群氓”的来由，下面开始说一说个人对于社会心理学的认识。
社会心理学和人格心理学在心理学领域是成对出现的一组概念。
人格心理学研究的是一定社会情境下的人格稳定性；而社会心理学大体研究的是特定人格特质下的人在社会情境中的反应机制。
看起来，像是逻辑上的一个嵌套结构。
所以，很多时候，个人认为，单单研究一者，容易失之偏颇。当然这里涉及到【科学哲学】的问题，老马会在阅读一定资料的基础上，为大家分享我的心得的。
——《少年维特之烦恼》读书笔记 (菁华5篇)
秘书部安贵《少年维特之烦恼》是德国著名作家歌德以自己的亲身经历为蓝本，以日记的形式把维特内心的高低起伏描写的淋漓尽致，内容颇为真实、感人。《少年维特之烦恼》这部以第一人称写就的书信体小说，不仅传达了欧洲从古老的封建制度向资本主义制度过度的转型时期，中青年一代追求“个性**”、“感情自由”、“恢复自然的社会状态”、“建立*等的人与人之间关系”的强烈愿望，也阐明了作者自身鲜明的立场。1774年小说一发表便引起了强烈的反响，整个欧洲掀起了一阵维特热， 我们可以想见维特的形象：青衣黄裤清秀而瘦弱敏感而多情。他保持了童真的本性面对世界时他的心明净如一泓清水。他重视自然真诚的感情珍视他的“心胜于其它一切”对阿尔伯特似的理智冷静的人非常不满。他对绿蒂的一见钟情、一往情深也正是因为她如此天真无邪在举止行事中保持了一个少女可爱的自然本性。理想的'化身美的代表。当维特的理想在现实中无所依傍的时候，他遇见了绿蒂，绿蒂成为了他心灵的攀附对象和避难所。他对她的爱虽是炽热的、忘我的，却已偏离了爱的真义，因为这是一种非理性的、变态的爱，最后的结果不是毁灭他人就是毁灭自己。
与其说他爱的是绿蒂，不如说他爱的是自己千方百计地要从对异性的征服中证明自我存在的价值。
正因为如此，在理性的藩篱面前维特的内心才会产生如此复杂的纠葛和深沉的痛苦。他在现实与绿蒂之间徘徊而终究得不到爱人的事实又使维特变得愈加疯狂。最终他还是失去了绿蒂维特全部的人生希望、青春的热情、生活的勇气都被一道摧毁从而只得以极端的方式——自杀来表露对现实的反抗所谓轰轰烈烈的爱情与充满血泪的心路，事实上是浓得化不开的年少情愫与深黯的少年悲戚。青春向来就注定充满不安和躁动，太多沸腾的热血亟待宣泄为理想献身可以无半点犹疑。
在《少年维特之烦恼》中主人公的自我意识相当强烈。青春和美都是他热切向往的东西。他为自由而生，为自由而死，他宁死也不愿放弃自己的理想和追求。然而这种价值目标如何实现呢?当然不可能通过改造社会的实践，我们的主人公还没有这样的思想觉悟，他们，在命运的掌心里只能是一枚渺小而安静的棋子。因此他们只能选择爱爱它个地老天荒、至死不悔，这样或许能抒发心中的苦闷?在这个意义上说这不仅仅是他们个人的悲剧，也是整个时代的悲剧。
作者歌德深受卢梭“归返自然”思想的影响，而维特本身有歌德的影子，二者颇具相似性，思想上亦然。与以往对农村赤贫、犯罪、愚昧、落后的描写相反，歌德亦热情的笔调对自然进行深深地赞美与讴歌，表现出对大自然和农村清新恬静的深深的喜爱之情。在维特眼里“市镇本身令人生厌，与此相反，这里(农村)的美却难以形容。”他把这里当成乐园，不仅优美的自然风光陶冶人的性情，给人以美好的享受，而且这里的人们纯朴善良，维特于他们谈笑风生，开诚布公，互不猜疑，甚至一起去参加舞会等。而维特追求的正是在幽静的地方建一个小屋住下来，一切从简。就像*的陶渊明，远离世俗，南山种豆，东篱采菊，悠然自乐。维特在食用自己种的蔬果时，心中亦是充满了浓浓惬意与幸福之感。维特幻想的亦是摆脱喧嚣混乱的环境，在乡间田野幻想纯洁的幸福。
在艺术方面，维特追求的亦是清新自然，所谓清新自然，及时如实记录所见所感，而不是对其进行精雕细刻。艺术创作要以自然为本，把领略到的东西，如实地付诸于笔下，这边会是一幅成功的令人满意的作品。而所谓的规则，只不过破坏了对自然的真实感受和真实表现。在规则指导下创作出的作品亦必是呆板、无生气，千篇一律的死的作品。不仅绘画如此，诗歌艺术亦是如此，以自然为本，而不该用规则加以束缚和局限，才能创作出优秀有灵气的作品。
在人性方面，维特亦崇尚清新自然。“时间只有孩子离我的心最*”，维特把他们当作天地间的`尤物，欣赏孩子们的天真坦率，他认为天真质朴的孩子们应该是我们的楷模和榜样，使我们应该尊敬的老师。换言之，我们缺少的正是孩子们的纯朴天性。孩子们(菩提树下的男孩，夏绿蒂的弟妹们)的天真坦率和调皮可爱使维特感受到的正是一种对生命本真的归返，他认为最幸福的是可以像孩子一样无忧无虑生活的人。维特会与孩子们尽情地玩耍嬉闹，而且不束缚他们的天性，任由他们对事情大发议论。而这些事，在医生看来是有失“聪明人”的尊严的，而维特厌恶的甚至鄙视的正是这些自以为是的“聪明人”和他们所谓的尊严，一副对孩子们的天性一副不屑一顾的样子。而对孩子们的“管教”，其实，恰恰是对孩子本真、坦率，毫不做作天性的扼杀。与之形成鲜明对比的，是那些高傲、虚有其表、精神空虚、无聊透顶、自以为与贫苦百姓接触就会有失身份的自以为是的贵族们。他们矫揉造作，一副趾高气昂、盛气凌人、目空一切的样子。让维特厌恶又鄙视，甚至怜悯他们，为他们感到悲哀。
爱情方面，维特对夏绿蒂的爱情或许正与维特对自然的热爱有关吧。换言之，深深打动维特的，应该正是夏绿蒂的清新自然不造作的天性。夏绿蒂以朴素白裙，浅色蝴蝶结的清新形象出场。而且夏绿蒂极有人格魅力，善良、喜爱自然、天性娴静、有自己的独特见解、天真可爱又不失母性光辉，而且与维特心灵相通，维特陷入对其的爱情难以自拔。夏绿蒂认为阿尔贝特是她可以将自己幸福交付的人，然而，她又与维特心灵相通，她明白“失去维特，将会给自己的生活带来难以弥补的损失”，两情相悦(她为维特弹奏的曲子，曲曲有情。想把维特托付给自己的友人，却发现，把维特留给自己才是自己内心深处最隐秘却又最真实的想法)，却难以厮守。维特亦为此感到深深悲哀。认为夏绿蒂嫁给自己会比嫁给阿尔贝特更幸福。阿尔贝特不能满足她的全部愿望，他缺乏情感、冷漠，讲述夏绿蒂父亲手下文书因恋爱夏绿蒂而发疯竟然无动于衷，夏绿蒂与维特心声共鸣是他却木然而无同感。他冷漠，任何无聊的公务都比他的妻子珍贵，他不懂得珍惜他的妻子和幸福。然而，事实是夏绿蒂是阿尔贝特的妻子，无法改变。维特为此深深苦恼。
其实维特一直清楚，这场爱情注定没有结局。“这场不幸除了坟墓，我看不到任何结局”，就像磁石山的故事，靠*，只能是船毁人亡的灭顶之灾。明知夏绿蒂的爱是一杯将会毁灭自己和夏绿蒂的毒酒，却仍以享受的心情一饮而尽。
维特痛苦又绝望，他承受不了如此的折磨，所以中止旅途，回到天父的怀抱寻找温暖。离开人世在他心中占据越来越多的分量，他已下定决心，不可更改。所以，他怀着安定的决心，信念走这一步，摆脱尘世缚束，回到天父的怀抱寻找自由。
25岁的歌德的写的少年维特之烦恼，有人说维特之烦恼就是歌德之烦恼，无从证实，但我偏心于这种说法。翻看书最后的歌德年代记事表，活了大约83岁，在那个时代绝对算是很长寿的吧。自杀还是走出两条路，看编者案中说到，很多人效仿维特自杀，歌德再版的时候就写了序，我看的这个版本也是和另外一个happy ending的故事一起的，大约是担心读者感同身受从而模仿吧。从遇见开始就明知道不可能，但还是一眼就爱上。明知再见面会越陷越深，会对三人造成不好的影响，会一发不可收拾，还是让事情一发不可收拾了。书名起的没错，的确是很大的烦恼。的确是很年轻的少年。这种书信体的书写方式上次看还是长腿叔叔，很有代入感，稍不留神就不知道飘哪里去了……
部分摘录：
我相信这封信的内容正是你一直盼望的，没有我的个人情感在内，都是对别人的理性描述。
不如我们把心情烦闷看作疾病的一种，我们应该找到治疗这种病的方法。
没有人想到女主人会偷偷地拿走一些营业额。想到我死后，这个家的新女主人肯定会在日常开支上犯愁，我觉得你有必要知道这件事，假如我不告诉你事情真相，你依旧不会增加每周开支，反而告诉她你的`上任妻子就是这样做的。
绿蒂，您每天写给我的纸条都让我欣喜若狂，即使那上面要求我跑腿给你办事，我也毫无怨言，我欢迎您给我派发任务，唯一让我难以接受的是，你的纸条上有不少沙粒，今天收到纸条后我欣喜地亲吻了它，没想到吃了一嘴沙子
秘书部安贵《少年维特之烦恼》是德国著名作家歌德以自己的亲身经历为蓝本，以日记的形式把维特内心的高低起伏描写的淋漓尽致，内容颇为真实、感人。《少年维特之烦恼》这部以第一人称写就的书信体小说，不仅传达了欧洲从古老的封建制度向资本主义制度过度的转型时期，中青年一代追求“个性**”、“感情自由”、“恢复自然的社会状态”、“建立*等的人与人之间关系”的强烈愿望，也阐明了作者自身鲜明的立场。1774年小说一发表便引起了强烈的反响，整个欧洲掀起了一阵维特热， 我们可以想见维特的'形象：青衣黄裤清秀而瘦弱敏感而多情。他保持了童真的本性面对世界时他的心明净如一泓清水。他重视自然真诚的感情珍视他的“心胜于其它一切”对阿尔伯特似的理智冷静的人非常不满。他对绿蒂的一见钟情、一往情深也正是因为她如此天真无邪在举止行事中保持了一个少女可爱的自然本性。理想的化身美的代表。当维特的理想在现实中无所依傍的时候，他遇见了绿蒂，绿蒂成为了他心灵的攀附对象和避难所。他对她的爱虽是炽热的、忘我的，却已偏离了爱的真义，因为这是一种非理性的、变态的爱，最后的结果不是毁灭他人就是毁灭自己。
与其说他爱的是绿蒂，不如说他爱的是自己千方百计地要从对异性的征服中证明自我存在的价值。
正因为如此，在理性的藩篱面前维特的内心才会产生如此复杂的纠葛和深沉的痛苦。他在现实与绿蒂之间徘徊而终究得不到爱人的事实又使维特变得愈加疯狂。最终他还是失去了绿蒂维特全部的人生希望、青春的热情、生活的勇气都被一道摧毁从而只得以极端的方式——自杀来表露对现实的反抗所谓轰轰烈烈的爱情与充满血泪的心路，事实上是浓得化不开的年少情愫与深黯的少年悲戚。青春向来就注定充满不安和躁动，太多沸腾的热血亟待宣泄为理想献身可以无半点犹疑。
在《少年维特之烦恼》中主人公的自我意识相当强烈。青春和美都是他热切向往的东西。他为自由而生，为自由而死，他宁死也不愿放弃自己的理想和追求。然而这种价值目标如何实现呢?当然不可能通过改造社会的实践，我们的主人公还没有这样的思想觉悟，他们，在命运的掌心里只能是一枚渺小而安静的棋子。因此他们只能选择爱爱它个地老天荒、至死不悔，这样或许能抒发心中的苦闷?在这个意义上说这不仅仅是他们个人的悲剧，也是整个时代的悲剧。
崇尚自然，崇拜天才，推崇民族意识，渴求冲破一精一神和物质束缚。疾呼反抗要求自一由这些一精一神充溢在狂飙突进作家作品中，而歌德在此期间创作的【少年维特之烦恼】就是狂飙突进运动一精一神体现最为充分，印象最广泛的一部代表作品。与歌德大部分作品一样，这部【少年维特之烦恼】是他本人爱情生活的一次折光。歌德回到法兰克福不久，就得知自己的朋友耶路撒冷，在魏茨拉因恋人之妻而借凯德涅的手一枪一自一杀的消息。相同的感情，相同的遭遇，在歌德内心激起了创造的冲动，他手不释卷，四周之内就完成了这部信体小说——【少年维特之烦恼】
这个小说没有什么引人入胜的，歌德曾有这样一句话做了概括“我描写了一个有着深沉细腻情感和真正观察力的年轻人，他陷入迷茫的梦幻中不能自拔，在沉思冥想中慢慢毁灭自己，直到最后被不幸的激情，特别是一种无止境的爱情粉碎，用一颗弹丸射进自己的脑子里”小说情节十分简单。
从这个简单的情节中，读者可以体现出德国新兴资产阶级知识分子的一精一神，他要摆脱传统的束缚和一精一神的压制，渴求自一由，张扬自我。
这部小说是用日记和书信写成的，这种题材适于披露主人公的内心世界，抒发苦闷的的心理和迷茫的情感。整部作品像一篇感伤的抒情诗，坦率，真实，袒露心扉，毫无矫饰，毫无做作，无论是主人公一爱一的欢一愉或痛苦，都跃然纸上，像是捧出一颗跳动的心，激起了读者情感情感上强烈的共鸣和一精一神上极大的震撼。
——《数学之美》读书笔记 (菁华5篇)
《数学之美》是一本领域相关的数学概念书，生动形象地讲解了关于数据挖掘、文本检索等方面的基础知识，可以作为数据挖掘、文本检索的入门普及书。另外，就像作者吴军老师提到的，关键是要从中学到道————解决问题的方法，而不仅仅是术。书中也启发式的引导读者形成自己解决问题的道。
下面记录一下自己读这本书的一些感想：
第一章《文字和语言vs数字和信息》：文字和语言中天然蕴藏着一些数学思想，数学可能不仅仅的是一门非常理科的知识，也是一种艺术。另外，遇到一个复杂的问题时，可能生活中的一些常识，一些简单的思想会？给你带来解决问题的灵感。
第二章《自然语言处理————从规则到统计》：试图模拟人脑处理语言的模式，基于语法规则，词性等进行语法分析、语义分析的自然语言处理有着很大的复杂度，而基于统计的语言模型很好的解决了自然语言处理的诸多难题。人们认识这个过程，找到统计的方法经历了20多年，非常庆幸我们的前辈已经帮我们找到了正确的方法，不用我们再去苦苦摸索。另外，这也说明在发现真理的过程中是充满坎坷的，感谢那些曾经奉献了青春的科学家。自己以后遇到问题也不能轻易放弃，真正的成长是在解决问题的过程中。事情不可能一帆风顺的，这是自然界的普遍真理吧！
第三章《统计语言模型》：自然语言的处理找到了一种合适的方法———基于统计的模型，概率论的知识开始发挥作用。二元模型、三元模型、多元模型，模型元数越多，计算量越大，简单实用就是最好的。对于某些不出现或出现次数很少的词，会有零概率问题，这是就要找到一数学方法给它一个很小的概率。以前学概率论的时候觉的没什么用，现在开始发现这些知识可能就是你以后解决问题的利器。最后引用作者本章的最后一句话：数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
第四章《谈谈中文分词》：中文分词是将一句话分成一些词，这是以后进一步处理的基础。从开始的查字典到后来基于统计语言模型的分词，如今的中文分词算是一个已经解决的问题。然而，针对不同的系统、不同的要求，分词的粒度和方法也不尽相同，还是针对具体的问题，提出针对该问题最好的方法。没有什么是绝对的，掌握其中的道才是核心。
第五章《隐马尔科夫模型》：隐马尔科夫模型和概率论里面的马尔科夫链相似，就是该时刻的状态仅与前面某几个时刻的状态有关。基于大量数据训练出相应的隐马尔科夫模型，就可以解决好多机器学*的问题，训练中会涉及到一些经典的算法（维特比算法等）。关于这个模型，没有实际实现过，所以感觉好陌生，只是知道了些概率论讲过的原理而已。
第六章《信息的度量和作用》：信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
第七章《贾里尼克和现代语言处理》：贾里尼克是为世界级的大师，不仅在于他的学术成就，更在于他的风范。贾里尼克教授少年坎坷，也并非开始就投身到自然语言方面的研究，关键是他的思想和他的道。贾里克尼教授治学严谨、用心对待自己的学生，对于学生的教导，教授告诉你最多的是“什么方法不好”，这很像听到的一句话“我不赞同你，但我支持你”。贾里克尼教授一生专注学*，最后在办公桌前过世了。读了这章我总结出的一句话是“思想决定一个人的高度”。在这章中对于少年时的教育，以下几点值得借鉴：1、少年时期其实没有必要花那么多时间读书，他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们一生。2、中学时花大量时间学会的内容，在大学用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强很多。3、学*（和教育）是一个人一辈子的过程。4、书本的内容可以早学，也可以晚学，但是错过了成长阶段却是无法补回来的。
第八章《简单之美————布尔代数和搜索引擎的索引》：布尔是19世纪英国的一位中学教师，但他的公开身份是啤酒商，提出好的思想的人不一定是大师。简单的建立索引可以根据一个词是否在一个网页中出现而设置为0和1，为了适应索引访问的速度、附加的信息、更新要快速，改进了索引的建立，但原理上依然简单，等价于布尔运算。牛顿的一句话“（人们）发觉真理在形式上从来是简单的，而不是复杂和含混的”。做好搜索，最基本的要求是每天分析10—20个不好的搜索结果，积累一段时间才有感觉。有时候，学*、处理问题，可以从不好的方面入手，效果可能更好。
第九章《图论和网络爬虫》：图的遍历分为“广度优先搜索（Breadth—First Search，简称BFS）”和“深度优先搜索（Depth—First Search，简称DFS）。互联网上有几百亿的网页，需要大量的服务器用来下载网页，需要协调这些服务器的任务，这就是网络设计和程序设计的艺术了。另外对于简单的网页，没必要下载。还需要存储一张哈希表来记录哪些网页已经存储过（如果记录每个网页的url，数量太多，这里可以用后面提到的信息指纹，只需要一个很多位的数字即可），避免重复下载。另外，在图论出现的很长一段时间里，实际需求的图只有几千个节点，那时图的遍历很简单，人们都没有怎么专门研究这个问题，随着互联网的出现，图的遍历一下子有了用武之地，很多数学方法就是这样，看上去没有什么用途，等到具体的应用出来了一下子开始派上大用场了，这可能就是世界上很多人毕生研究数学的原因吧。一个系统看似整体简单，但里面的每个东西都可能是一个复杂的东西，需要很好的设计。
第十章《PageRank————Google的民主表决式网页排名技术》：搜索返回了成千上万条结果，如何为搜索结果排名？这取决与两组信息：关于网页的质量信息以及这个查询和每个网页的相关性信息。PageRank算法来衡量一个网页的质量，该算法的思想是如果一个网页被很多其他网页所链接，说明它收到普遍的承认和信赖，那么它的排名就高。谷歌的创始人佩奇和布林提出了该算法并用迭代的方法解决了这个问题。PageRank在Google所有的算法中依然是至关重要的。该算法并不难，可是当时只有佩奇和布林想到了，为什么呢？
第十一章《如何确定网页和查询的相关性》：构建一个搜索引擎的四个方面：如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量以及确定一个网页和某个查询的相关性。搜索关键词权重的科学度量TF—IDF，TF衡量一个词在一个网页中的权重，即词频。IDF衡量一个词本身的权重，对主题的预测能力。一个查询和该网页的相关性公式由词频的简单求和变成了加权求和，即TF1*IDF1 + TF2*IDF2 + 。。。 + TFN*IDFN。看似复杂的搜索引擎，里面的原理竟是这么简单！
第十二章《地图和本地搜索的最基本技术——有限状态机和动态规划》：地址的解析依靠有限状态机，当用户输入的地址不太标准或有错别字时，希望进行模糊匹配，提出了一种基于概率的有限状态机。通用的有限状态机的程序不是很好写，要求很高，建议直接采用开源的代码。图论中的动态规划问题可以用来解决两点间的最短路径问题，可以将一个“寻找全程最短路线”的问题，分解成一个个寻找局部最短路线的小问题。有限状态机和动态规划问题需要看相关的算法讲解，才能深入理解，目前对其并未完全理解。
第十三章《Google AK—47的设计者——阿米特·辛格博士》：辛格坚持选择简单方案的一个原因是容易解释每一个步骤和方法背后的道理，这样不仅便于出了问题时查错，而且容易找到今后改进的目标。辛格要求对于搜索质量的改进方法都要能说清楚理由，说不清楚理由的改进即使看上去有效也不会采用，因为这样将来可能是个隐患。辛格非常鼓励年轻人要不怕失败，大胆尝试。遵循简单的哲学。
第十四章《余弦定理和新闻的分类》：将新闻根据词的TF—IDF值组成新闻的特征向量，然后根据向量之间的余弦距离衡量两个特征之间的相似度，将新闻自动聚类。另外根据词的不同位置，权重应该不同，比如标题的词权重明显应该大点。大数据量的余弦计算也要考虑很多简化算法。
第十五章《矩阵运算和文本处理中的两个分类问题》：将大量的文本表示成文本和词汇的矩阵，然后对该矩阵进行奇异值SVD分解，可以得到隐含在其中的一些信息。计算余弦相似度的一次迭代时间和奇异值分解的时间复杂度在一个数量级，但计算余弦相似度需要多次迭代。另外，奇异值分解的一个问题是存储量大，而余弦定理的聚类则不需要。奇异值分解得到的结果略显粗糙，实际工作中一般先进行奇异值分解得到粗分类结果，在利用余弦计算得到比较精确地结果。我觉得这章讲的SVD有些地方不是很清楚，已向吴军老师请教了，等待回信。
第十六章《信息指纹及其应用》：信息指纹可以作为信息的唯一标识。有很多信息指纹的产生方法，互联网加密要使用基于加密的伪随机数产生器，常用的算法有MD5或者SHA—1等标准。信息指纹可以用来判定集合相同或基本相同。YouTobe就用信息指纹来反盗版。128位的指纹，1。8*10^19次才可能重复一次，所以重复的可能性几乎为0。判定集合是否相同，从简单的逐个比对到利用信息指纹，复杂度降低了很多很多。启发我们有时候要用变通的思想来解决问题。
第十七章《由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理》：RSA加密算法，有两个完全不同的钥匙，一个用于加密，一个用于解密。该算法里面蕴含着简单但不好理解的数学思想。信息论在密码设计中的应用：当密码之间分布均匀并且统计独立时，提供的信息最少。均匀分布使得敌人无从统计，而统计独立能保证敌人即使知道了加密算法，也不能破译另一段密码。
第十八章《闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题》：把搜索反作弊看成是通信模型，作弊当做是加入的噪声，解决噪声的方法：从信息源出发，增强排序算法的抗干扰能力；过滤掉噪声，还原信息。只要噪声不是完全随机并且前后有相关性，就可以检测到并消除。作弊者的方法不可能是随机的，且不可能一天换一种方法，及作弊是时间相关的。因此在搜集一段时间的作弊信息后，就可以将作弊者抓出来，还原原有的排名。一般作弊都是针对市场份额较大的搜索引擎做的，因此，一个小的搜索引擎作弊少，并不一定是它的反作弊技术好，而是到它那里作弊的人少。
第十九章《谈谈数学模型的重要性》：早期的行星运行模型用大圆套小圆的方法，精确地计算出了所有行星运行的轨迹。但其实模型就是简单的椭圆而已。一个正确的数学模型应该在形式上是简单的；一个正确的模型可能开始还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确，但是，如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去；大量准备的数据对研发很重要；正确的模型可能受到噪声干扰，而显得不准确，这是不应该用一种凑合的修正方法来弥补它，要找到噪声的根源，这也许能通往重大的发现。
第二十章《不要把鸡蛋放在一个篮子里——谈谈最大熵模型》：对一个随机事件预测时，当各种情况概率相等时，信息熵达到最大，不确定性最大，预测的风险最小。最大熵模型的训练非常复杂，需要时查看资料做进一步的理解。
第二十一章《拼音输入法的数学原理》：输入法经历了以自然音节编码，到偏旁笔画拆字输入，再回归自然音节输入的过程。任何事物的发展，螺旋式的回归不是简单的重复，而是一种升华。输入法的速度取决于编码的场地*寻找这个键的时间。传统的双拼，记住编码太难，寻找每个键的时间太长，并且增加了编码上的歧义。根据香农第一定理可以计算理论上每个汉字的*均最短码长。全拼不仅编码*均长度较少，而且根据上下文的语言模型可以很好的解决歧义问题。利用统计语言模型可是实现拼音转汉字的有效算法，而且可以转换为动态规划求最短路径问题。如今各家输入法的效率基本在一个量级，进一步提升的关键就在于建立更好的语言模型。可以根据每个用户建立个性化的语言模型。输入的过程本身就是人和计算机的通信，好的输入法会自觉或者不自觉的的遵循通信的数学模型。要做出最有效的输入法，应该自觉使用信息论做指导。
第二十二章《自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们》：将自然语言处理从基于规则到基于统计，贡献最大的两个人，一个是前面介绍的贾里尼克教授，他是一个开创性任务；另一个是将这个方法发扬光大的米奇·马库斯。马库斯的贡献在于建立了造福全世界研究者的宾夕法尼亚大学LDC语料库以及他的众多优秀弟子。马库斯的影响力很大程度上是靠他的弟子传播出去的。马库斯教授有很多值得钦佩的地方：给予他的博士研究生自己感兴趣的课题的自由，高屋建瓴，给学生关键的指导；宽松的管理方式，培养各有特点的年轻学者；是一个有着远见卓识的管理者。他的学生为人做事风格迥异，但都年轻有为，例如追求完美的迈克尔·柯林斯和寻求简单美的艾克尔·*。大师之所以能成为大师，肯定有着一些优秀的品质和追求。
第二十三章《布隆过滤器》：判断一个元素是否在一个集合当中时，用到了布隆过滤器，存储量小而且计算快速。其原理是：建立一个很长的二进制，将每个元素通过随机数产生器产生一些信息指纹，再将这些信息指纹映射到一些自然数上，最后在建立的那个很长的二进制上把这些自然数的位置都置为1。布隆过滤器的不足之处是它可能把不在集合中的元素错判成集合中的元素，但在某些条件下这个概率是很小的，补救措施是可以建立一个小的白名单，存储那些可能误判的元素。布隆过滤器背后的数学原理在于完全随机的数字其冲突的可能性很小，可以用很少的空间存储大量的信息，并且由于只进行简单的算术运算，因此速度非常快。《编程珠玑》中第一章的那个例子就是布隆过滤器的思想。开阔思维，寻找更好更简单的方法。
第二十四章《马尔科夫链的扩展——贝叶斯网络》：贝叶斯网络是马尔科夫链的扩展，由简单的线性链式关系扩展为网络的关系，但贝叶斯网络仍然假设每一个状态只与它直接相连的状态相关。确定贝叶斯网络的拓扑结构和各个状态之间相关的概率也需要训练。在词分类中，可以建立文章、主题和关键词的贝叶斯网络，用来得到词的分类。贝叶斯网络的训练包括确定拓扑结构和转移概率，比较复杂，后者可以参考最大熵训练的方法。贝叶斯网络导出的模型是非常复杂的。
第二十五章《条件随机场和句法分析》：句法分析是分析出一个句子的句子结构，对于不规则的句子，对其进行深入的分析是很复杂的，而浅层的句法分析在很多时候已经可以满足要求了。条件随机场就是进行浅层句法分析的有效的数学模型。条件随机场与贝叶斯网络很像，不用之处在于，条件随机场是无向图，而贝叶斯网络是有向图。条件随机场的训练很复杂，简化之后可以参考最大熵训练的方法。对于条件随机场的详细参数及原理还不理解。
第二十六章《维特比和他的维特比算法》：维特比算法是一个动态规划算法，凡是使用隐马尔科夫模型描述的问题都可以用它来解码。维特比算法采用逐步渐进的方法，计算到每步的最短距离，到下步的最短距离只用接着本步的计算即可，相比穷举法，大大缩短了计算的时间，并且基本可以实现实时的输出，这看似简单，但在当时确是很了不起的。维特比并不满足停留在算法本身，他将算法推广出去，并应用到了实际中，创立了高通公司，成为了世界上第二富有的数学家。高通公司在第二代移动通信中并不占很强的市场地位，而其利用CDMA技术霸占了3G的市场，可见远见的洞察力是多么的重要。
第二十七章《再谈文本分类问题——期望最大化算法》：该章讲的其实就是K均值聚类问题，设置原始聚类中心，然后不断迭代，直至收敛，将每个点分到一个类中。其实隐马尔科夫模型的训练和最大熵的训练都是期望最大化算法（EM）。首先，根据现有的模型，计算各个观测数据输入到模型中的计算结果，这个过程称为期望值计算过程，或E过程；接下来，重新计算模型参数，以最大化期望值，这个过程称为最大化的过程，或M过程。优化的目标函数如果是个凸函数，则一定有全局最优解，若不是凸函数，则可能找到的是局部最优解。在以后的一些问题求解过程中，应该考虑其是否是EM问题，也可以考虑参考这种思想，不断迭代以优化目标的过程。
第二十八章《逻辑回归和搜索广告》：雅虎和百度的竞价排名广告并不比谷歌的根据广告的预估点击率来客观的推送广告收入多。点击预估率有很多影响因素，一种有效的方法是逻辑回归模型，逻辑回归模型是一种将影响概率的不同因素结合在一起的指数模型。其训练方法和最大熵模型相似。同样不是很理解其具体内涵。
第二十九章《各个击破和Google云计算的基础》：分而治之，各个击破是一个很好的方法，Google开发的MapReduce算法就应用了该方法。将一个大任务分成几个小任务，这个过程叫Map，将小任务的结果合并成最终结果，这个过程叫Reduce，该过程如何调度、协调就是工程上比较复杂的事情了。可见大量用到的、真正有用的方法往往简单而又朴实。
附录《计算复杂度》：计算机中复杂度是以O（）来表示的，如果一个算法的计算量不超过N的多项式函数，则称算法为多项式函数复杂度的（P问题），是可以计算的。若比N的多项式函数还高，则是非多项式问题，实际上是不可计算的。非多项式问题中一种非确定的多项式问题（简称NP），是科学家研究的焦点，因为现实中好多问题都是NP问题。另外还有NP—Complete问题（NP问题可以在多项式时间内规约到该问题）和NP—Hard问题，对于这两种问题，需要简化找到*似解。
整体上，《数学之美》这本书让我了解了很多文本处理，数据挖掘相关的知识，学到了很多。其中，简单美以及一些科学家的大师风范让我印象深刻！书中提到的一些思想（即道）让我受益匪浅！
《数学之美》是一本领域相关的数学概念书，生动形象地讲解了关于数据挖掘、文本检索等方面的基础知识，可以作为数据挖掘、文本检索的入门普及书。另外，就像作者吴军老师提到的，关键是要从中学到道----解决问题的方法，而不仅仅是术。书中也启发式的引导读者形成自己解决问题的道。
下面记录一下自己读这本书的一些感想：
第一章《文字和语言vs数字和信息》：文字和语言中天然蕴藏着一些数学思想，数学可能不仅仅的是一门非常理科的知识，也是一种艺术。另外，遇到一个复杂的问题时，可能生活中的一些常识，一些简单的思想会给你带来解决问题的灵感。
第二章《自然语言处理----从规则到统计》：试图模拟人脑处理语言的模式，基于语法规则，词性等进行语法分析、语义分析的自然语言处理有着很大的复杂度，而基于统计的语言模型很好的解决了自然语言处理的诸多难题。人们认识这个过程，找到统计的方法经历了20多年，非常庆幸我们的前辈已经帮我们找到了正确的方法，不用我们再去苦苦摸索。另外，这也说明在发现真理的过程中是充满坎坷的，感谢那些曾经奉献了青春的科学家。自己以后遇到问题也不能轻易放弃，真正的成长是在解决问题的过程中。事情不可能一帆风顺的，这是自然界的普遍真理吧！
第三章《统计语言模型》：自然语言的处理找到了一种合适的方法---基于统计的模型，概率论的知识开始发挥作用。二元模型、三元模型、多元模型，模型元数越多，计算量越大，简单实用就是最好的。对于某些不出现或出现次数很少的词，会有零概率问题，这是就要找到一数学方法给它一个很小的概率。以前学概率论的时候觉的没什么用，现在开始发现这些知识可能就是你以后解决问题的利器。最后引用作者本章的最后一句话：数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
第四章《谈谈中文分词》：中文分词是将一句话分成一些词，这是以后进一步处理的基础。从开始的查字典到后来基于统计语言模型的分词，如今的中文分词算是一个已经解决的问题。然而，针对不同的系统、不同的要求，分词的粒度和方法也不尽相同，还是针对具体的问题，提出针对该问题最好的方法。没有什么是绝对的，掌握其中的道才是核心。
第五章《隐马尔科夫模型》：隐马尔科夫模型和概率论里面的马尔科夫链相似，就是该时刻的状态仅与前面某几个时刻的状态有关。基于大量数据训练出相应的隐马尔科夫模型，就可以解决好多机器学*的问题，训练中会涉及到一些经典的算法(维特比算法等)。关于这个模型，没有实际实现过，所以感觉好陌生，只是知道了些概率论讲过的原理而已。
第六章《信息的度量和作用》：信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
第七章《贾里尼克和现代语言处理》：贾里尼克是为世界级的大师，不仅在于他的学术成就，更在于他的风范。贾里尼克教授少年坎坷，也并非开始就投身到自然语言方面的研究，关键是他的思想和他的道。贾里克尼教授治学严谨、用心对待自己的学生，对于学生的教导，教授告诉你最多的是“什么方法不好”，这很像听到的一句话“我不赞同你，但我支持你”。贾里克尼教授一生专注学*，最后在办公桌前过世了。读了这章我总结出的一句话是“思想决定一个人的高度”。
在这章中对于少年时的教育，以下几点值得借鉴：
1、少年时期其实没有必要花那么多时间读书，他们的社会经验、生活能力以及在那时树立起的志向将帮助他们一生。
2、中学时花大量时间学会的内容，在大学用非常短的时间就可以读完，因为在大学阶段，人的理解力要强很多。
3、学*（和教育）是一个人一辈子的过程。
4、书本的'内容可以早学，也可以晚学，但是错过了成长阶段却是无法补回来的。
第八章《简单之美----布尔代数和搜索引擎的索引》：布尔是19世纪英国的一位中学教师，但他的公开身份是啤酒商，提出好的思想的人不一定是大师。简单的建立索引可以根据一个词是否在一个网页中出现而设置为0和1，为了适应索引访问的速度、附加的信息、更新要快速，改进了索引的建立，但原理上依然简单，等价于布尔运算。牛顿的一句话“（人们）发觉真理在形式上从来是简单的，而不是复杂和含混的”。做好搜索，最基本的要求是每天分析10-20个不好的搜索结果，积累一段时间才有感觉。有时候，学*、处理问题，可以从不好的方面入手，效果可能更好。
第九章《图论和网络爬虫》：图的遍历分为“广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，简称BFS）”和“深度优先搜索（Depth-FirstSearch，简称DFS）。互联网上有几百亿的网页，需要大量的服务器用来下载网页，需要协调这些服务器的任务，这就是网络设计和程序设计的艺术了。另外对于简单的网页，没必要下载。还需要存储一张哈希表来记录哪些网页已经存储过（如果记录每个网页的url，数量太多，这里可以用后面提到的信息指纹，只需要一个很多位的数字即可），避免重复下载。另外，在图论出现的很长一段时间里，实际需求的图只有几千个节点，那时图的遍历很简单，人们都没有怎么专门研究这个问题，随着互联网的出现，图的遍历一下子有了用武之地，很多数学方法就是这样，看上去没有什么用途，等到具体的应用出来了一下子开始派上大用场了，这可能就是世界上很多人毕生研究数学的原因吧。一个系统看似整体简单，但里面的每个东西都可能是一个复杂的东西，需要很好的设计。
第十章《PageRank----Google的民主表决式网页排名技术》：搜索返回了成千上万条结果，如何为搜索结果排名？这取决与两组信息：关于网页的质量信息以及这个查询和每个网页的相关性信息。PageRank算法来衡量一个网页的质量，该算法的思想是如果一个网页被很多其他网页所链接，说明它收到普遍的承认和信赖，那么它的排名就高。谷歌的创始人佩奇和布林提出了该算法并用迭代的方法解决了这个问题。PageRank在Google所有的算法中依然是至关重要的。该算法并不难，可是当时只有佩奇和布林想到了，为什么呢？
第十一章《如何确定网页和查询的相关性》：构建一个搜索引擎的四个方面：如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量以及确定一个网页和某个查询的相关性。搜索关键词权重的科学度量TF—IDF，TF衡量一个词在一个网页中的权重，即词频。IDF衡量一个词本身的权重，对主题的预测能力。一个查询和该网页的相关性公式由词频的简单求和变成了加权求和，即TF1*IDF1+TF2*IDF2+...+TFN*IDFN。看似复杂的搜索引擎，里面的原理竟是这么简单！
第十二章《地图和本地搜索的最基本技术——有限状态机和动态规划》：地址的解析依靠有限状态机，当用户输入的地址不太标准或有错别字时，希望进行模糊匹配，提出了一种基于概率的有限状态机。通用的有限状态机的程序不是很好写，要求很高，建议直接采用开源的代码。图论中的动态规划问题可以用来解决两点间的最短路径问题，可以将一个“寻找全程最短路线”的问题，分解成一个个寻找局部最短路线的小问题。有限状态机和动态规划问题需要看相关的算法讲解，才能深入理解，目前对其并未完全理解。
第十三章《GoogleAK-47的设计者——阿米特·辛格博士》：辛格坚持选择简单方案的一个原因是容易解释每一个步骤和方法背后的道理，这样不仅便于出了问题时查错，而且容易找到今后改进的目标。辛格要求对于搜索质量的改进方法都要能说清楚理由，说不清楚理由的改进即使看上去有效也不会采用，因为这样将来可能是个隐患。辛格非常鼓励年轻人要不怕失败，大胆尝试。遵循简单的哲学。
第十四章《余弦定理和新闻的分类》：将新闻根据词的TF-IDF值组成新闻的特征向量，然后根据向量之间的余弦距离衡量两个特征之间的相似度，将新闻自动聚类。另外根据词的不同位置，权重应该不同，比如标题的词权重明显应该大点。大数据量的余弦计算也要考虑很多简化算法。
第十五章《矩阵运算和文本处理中的两个分类问题》：将大量的文本表示成文本和词汇的矩阵，然后对该矩阵进行奇异值SVD分解，可以得到隐含在其中的一些信息。计算余弦相似度的一次迭代时间和奇异值分解的时间复杂度在一个数量级，但计算余弦相似度需要多次迭代。另外，奇异值分解的一个问题是存储量大，而余弦定理的聚类则不需要。奇异值分解得到的结果略显粗糙，实际工作中一般先进行奇异值分解得到粗分类结果，在利用余弦计算得到比较精确地结果。我觉得这章讲的SVD有些地方不是很清楚，已向吴军老师请教了，等待回信。
第十六章《信息指纹及其应用》：信息指纹可以作为信息的唯一标识。有很多信息指纹的产生方法，互联网加密要使用基于加密的伪随机数产生器，常用的算法有MD5或者SHA-1等标准。信息指纹可以用来判定集合相同或基本相同。YouTobe就用信息指纹来反盗版。128位的指纹，1.8*10^19次才可能重复一次，所以重复的可能性几乎为0。判定集合是否相同，从简单的逐个比对到利用信息指纹，复杂度降低了很多很多。启发我们有时候要用变通的思想来解决问题。
第十七章《由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理》：RSA加密算法，有两个完全不同的钥匙，一个用于加密，一个用于解密。该算法里面蕴含着简单但不好理解的数学思想。信息论在密码设计中的应用：当密码之间分布均匀并且统计独立时，提供的信息最少。均匀分布使得敌人无从统计，而统计独立能保证敌人即使知道了加密算法，也不能破译另一段密码。
第十八章《闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题》：把搜索反作弊看成是通信模型，作弊当做是加入的噪声，解决噪声的方法：从信息源出发，增强排序算法的抗干扰能力；过滤掉噪声，还原信息。只要噪声不是完全随机并且前后有相关性，就可以检测到并消除。作弊者的方法不可能是随机的，且不可能一天换一种方法，及作弊是时间相关的。因此在搜集一段时间的作弊信息后，就可以将作弊者抓出来，还原原有的排名。一般作弊都是针对市场份额较大的搜索引擎做的，因此，一个小的搜索引擎作弊少，并不一定是它的反作弊技术好，而是到它那里作弊的人少。
第十九章《谈谈数学模型的重要性》：早期的行星运行模型用大圆套小圆的方法，精确地计算出了所有行星运行的轨迹。但其实模型就是简单的椭圆而已。一个正确的数学模型应该在形式上是简单的；一个正确的模型可能开始还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确，但是，如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去；大量准备的数据对研发很重要；正确的模型可能受到噪声干扰，而显得不准确，这是不应该用一种凑合的修正方法来弥补它，要找到噪声的根源，这也许能通往重大的发现。
第二十章《不要把鸡蛋放在一个篮子里——谈谈最大熵模型》：对一个随机事件预测时，当各种情况概率相等时，信息熵达到最大，不确定性最大，预测的风险最小。最大熵模型的训练非常复杂，需要时查看资料做进一步的理解。
第二十一章《拼音输入法的数学原理》：输入法经历了以自然音节编码，到偏旁笔画拆字输入，再回归自然音节输入的过程。任何事物的发展，螺旋式的回归不是简单的重复，而是一种升华。输入法的速度取决于编码的场地*寻找这个键的时间。传统的双拼，记住编码太难，寻找每个键的时间太长，并且增加了编码上的歧义。根据香农第一定理可以计算理论上每个汉字的*均最短码长。全拼不仅编码*均长度较少，而且根据上下文的语言模型可以很好的解决歧义问题。利用统计语言模型可是实现拼音转汉字的有效算法，而且可以转换为动态规划求最短路径问题。如今各家输入法的效率基本在一个量级，进一步提升的关键就在于建立更好的语言模型。可以根据每个用户建立个性化的语言模型。输入的过程本身就是人和计算机的通信，好的输入法会自觉或者不自觉的的遵循通信的数学模型。要做出最有效的输入法，应该自觉使用信息论做指导。
第二十二章《自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们》：将自然语言处理从基于规则到基于统计，贡献最大的两个人，一个是前面介绍的贾里尼克教授，他是一个开创性任务；另一个是将这个方法发扬光大的米奇·马库斯。马库斯的贡献在于建立了造福全世界研究者的宾夕法尼亚大学LDC语料库以及他的众多优秀弟子。马库斯的影响力很大程度上是靠他的弟子传播出去的。马库斯教授有很多值得钦佩的地方：给予他的博士研究生自己感兴趣的课题的自由，高屋建瓴，给学生关键的指导；宽松的管理方式，培养各有特点的年轻学者；是一个有着远见卓识的管理者。他的学生为人做事风格迥异，但都年轻有为，例如追求完美的迈克尔·柯林斯和寻求简单美的艾克尔·*。大师之所以能成为大师，肯定有着一些优秀的品质和追求。
第二十三章《布隆过滤器》：判断一个元素是否在一个集合当中时，用到了布隆过滤器，存储量小而且计算快速。其原理是：建立一个很长的二进制，将每个元素通过随机数产生器产生一些信息指纹，再将这些信息指纹映射到一些自然数上，最后在建立的那个很长的二进制上把这些自然数的位置都置为1。布隆过滤器的不足之处是它可能把不在集合中的元素错判成集合中的元素，但在某些条件下这个概率是很小的，补救措施是可以建立一个小的白名单，存储那些可能误判的元素。布隆过滤器背后的数学原理在于完全随机的数字其冲突的可能性很小，可以用很少的空间存储大量的信息，并且由于只进行简单的算术运算，因此速度非常快。《编程珠玑》中第一章的那个例子就是布隆过滤器的思想。开阔思维，寻找更好更简单的方法。
第二十四章《马尔科夫链的扩展——贝叶斯网络》：贝叶斯网络是马尔科夫链的扩展，由简单的线性链式关系扩展为网络的关系，但贝叶斯网络仍然假设每一个状态只与它直接相连的状态相关。确定贝叶斯网络的拓扑结构和各个状态之间相关的概率也需要训练。在词分类中，可以建立文章、主题和关键词的贝叶斯网络，用来得到词的分类。贝叶斯网络的训练包括确定拓扑结构和转移概率，比较复杂，后者可以参考最大熵训练的方法。贝叶斯网络导出的模型是非常复杂的。
第二十五章《条件随机场和句法分析》：句法分析是分析出一个句子的句子结构，对于不规则的句子，对其进行深入的分析是很复杂的，而浅层的句法分析在很多时候已经可以满足要求了。条件随机场就是进行浅层句法分析的有效的数学模型。条件随机场与贝叶斯网络很像，不用之处在于，条件随机场是无向图，而贝叶斯网络是有向图。条件随机场的训练很复杂，简化之后可以参考最大熵训练的方法。对于条件随机场的详细参数及原理还不理解。
第二十六章《维特比和他的维特比算法》：维特比算法是一个动态规划算法，凡是使用隐马尔科夫模型描述的问题都可以用它来解码。维特比算法采用逐步渐进的方法，计算到每步的最短距离，到下步的最短距离只用接着本步的计算即可，相比穷举法，大大缩短了计算的时间，并且基本可以实现实时的输出，这看似简单，但在当时确是很了不起的。维特比并不满足停留在算法本身，他将算法推广出去，并应用到了实际中，创立了高通公司，成为了世界上第二富有的数学家。高通公司在第二代移动通信中并不占很强的市场地位，而其利用CDMA技术霸占了3G的市场，可见远见的洞察力是多么的重要。
第二十七章《再谈文本分类问题——期望最大化算法》：该章讲的其实就是K均值聚类问题，设置原始聚类中心，然后不断迭代，直至收敛，将每个点分到一个类中。其实隐马尔科夫模型的训练和最大熵的训练都是期望最大化算法（EM）。首先，根据现有的模型，计算各个观测数据输入到模型中的计算结果，这个过程称为期望值计算过程，或E过程；接下来，重新计算模型参数，以最大化期望值，这个过程称为最大化的过程，或M过程。优化的目标函数如果是个凸函数，则一定有全局最优解，若不是凸函数，则可能找到的是局部最优解。在以后的一些问题求解过程中，应该考虑其是否是EM问题，也可以考虑参考这种思想，不断迭代以优化目标的过程。
第二十八章《逻辑回归和搜索广告》：雅虎和百度的竞价排名广告并不比谷歌的根据广告的预估点击率来客观的推送广告收入多。点击预估率有很多影响因素，一种有效的方法是逻辑回归模型，逻辑回归模型是一种将影响概率的不同因素结合在一起的指数模型。其训练方法和最大熵模型相似。同样不是很理解其具体内涵。
第二十九章《各个击破和Google云计算的基础》：分而治之，各个击破是一个很好的方法，Google开发的MapReduce算法就应用了该方法。将一个大任务分成几个小任务，这个过程叫Map，将小任务的结果合并成最终结果，这个过程叫Reduce，该过程如何调度、协调就是工程上比较复杂的事情了。可见大量用到的、真正有用的方法往往简单而又朴实。
附录《计算复杂度》：计算机中复杂度是以O()来表示的，如果一个算法的计算量不超过N的多项式函数，则称算法为多项式函数复杂度的（P问题），是可以计算的。若比N的多项式函数还高，则是非多项式问题，实际上是不可计算的。非多项式问题中一种非确定的多项式问题（简称NP），是科学家研究的焦点，因为现实中好多问题都是NP问题。另外还有NP-Complete问题（NP问题可以在多项式时间内规约到该问题）和NP-Hard问题，对于这两种问题，需要简化找到*似解。
整体上，《数学之美》这本书让我了解了很多文本处理，数据挖掘相关的知识，学到了很多。其中，简单美以及一些科学家的大师风范让我印象深刻！书中提到的一些思想（即道）让我受益匪浅！
读完本书，第一感受：次奥！原来数学如此多的原理模型概念都可以用去解决各种IT技术问题啊。特别是语言识别和自然语言处理这类问题完全就是建立在数学原理之上的。总之，这本书就是用非常深入浅出的话去说明如何用数学方法去解决计算机的各种工程问题。这是一本讲道，而不是术的书。 要完全读懂这本书，我觉得至少需要掌握这三门课：高等数学，离散数学，还有概率论与数理统计。唉..我当初数学学得太水了，还挂了高数啊...有好的概念没看懂，以后有时间在好好看吧。如果想搞计算机研究的话，数学基础必不可少，别总在抱怨各种数学课上的东西一辈子都用不着。
发现作者对人类自然发展的认识非常深，其从语言，文字，数学的产生发展，信息的传播记录得出了这个结论：信息的产生传播接收反馈，和今天最先进的通信在原理上没有任何差别。就算是科学上最高深的技术，那也是模拟我们生活中的一些基本原理。
我们今天使用的十进制，就是我们扳手指扳了十次，就进一次位。而玛雅文明他们数完了手指和脚指才开始进位，所以他们用的是二十进制。实际上*数字是古印度人发明的，只是欧洲人不知道这些数字的真正发明人是古印度，而就把这功劳该给了“二道贩子”*人。
语言的数学本质
任何一种语言都是一种编码方式，比如我们把一个要表达的意思，通过语言一句话表达出来，就是利用编码方式对头脑中的信息做了一次编码，编码的结果就是一串文字，听者则用这语言的解码方法获得说话者要表达的信息。
自然语言处理模型
计算机是很笨的，他们唯一会做的就是计算。自然语言处理在数学模型上是基于统计的，说一个句子是否合理，就看看他出现的可能性大小如何，可能性就是用概率来衡量，比如一个句子，出现的概率为1/10^10,另一个句子出现的概率为1/10^20,那么我们就可以说第一个句子比第二个句子更加合理。当然这要求有足够的观测值，他有大数定理在背后支持。
最早的中文分词方法
这句话：“同学们呆在图书馆看书”，如何分词？应该是这样：同学们/呆在/图书馆/看书.最先的方法是北航一老师提出的查字典方法，就是把句子从左道右扫描一遍，遇到字典里面出现的词就标示出来，遇到复合词如（北京大学）就按照最长的分词匹配，遇到不认识的字串就分割成单个字，于是中文的分词就完成了。但是这只能解决78成的分词问题，但是“像发展*家”这种短语它是分不出来的。后来大陆用基于统计语言模型方法才解决了。
隐含马可夫模型（没这么看懂）
一直被认为是解决打多数自然语言处理问题最为快速有效的方法，大致意思是：随机过程中各个状态的概率分布，只与他的前一个状态有关。比如对于天气预报，我们只假设今天的气温只与昨天有关而与前天没有关系，这虽然不完美，但是以前不好解决的问题都可以给出*视值了。
一个让我印象深刻的观点：
小学生和中学生其实没有必要花那么多时间去读书，其觉得最主要的是孩子们的社会经验，生活能力，和那时候树立起来的志向，这将帮助他们一生。而中学生阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后可以用非常短的时间就可以读完。因为在大学阶段，人的理解能力要强很多，比如中学要花500小时才能搞明白的内容，大学可能花100小时就搞定了。学*和教育是一个人一辈子的事情，很多中学成绩好的人进入大学后有些就表现不太好了，要有不断学*的动力才行。
余弦定理和新闻分类
我在新浪干过一年多新闻，这篇认真看了一篇，很吃惊原理cos x与新闻分析也有关系啊。google的新闻服务是由计算机自动整理分类的。而传统的媒体如门户网站是让编辑读懂新闻，找到主题，再分类分级别的，真苦逼啊...计算机自动分类原理是这样：如一篇新闻有10000个词，组成一个万维向量，这个向量就代表这篇新闻，可以通过某种算法表达这个新闻主题的类型，如果两个向量的方向一致，说明对应的新闻用词一致，方向可用夹角表示，夹角可用余弦定理表示，所以当夹角的余弦值接*于1时，这两篇新闻就可以归为一类了。
没看懂的东西：
布尔代数：布尔代数把逻辑学和数学合二为一，给了我们一个全新的视角看世界...
网络爬虫的基本原来是利用了图论的广度优先搜索和深度优先搜索...
搜索引擎的结果排名用了稀疏矩阵的计算...
地图最基本的计算是利用了有限状态机和图论的最短路径...
密码学原理，最大熵模型，拼音输入法的数学模型，布隆过滤器，贝叶斯网络等等...
任何事物都有它的发展规律，当我们认识了规律后，应当在生活工作中遵循规律，希望大家透过IT规律的认识，可 以举一反三的总结学*认识规律，这样有助于自己的境界提升一个层次。
——古典之殇读书笔记 (菁华3篇)
“谁还记得从前的世界？谁还记得生活本来的样子？”合上书本，王开岭的质问仍在脑海里回响。抬头，是这城市有些污浊的夜空，与偶有的，透过厚厚遮蔽下零落的星光。是啊，从前那个清澈澄净的世界，到哪去了呢？
不知何时，我们的世界开始以惊人的速度变化着，盖起的高楼，四通八达的道路，高起的烟囱。一切都以飞一般的速度发展着，前进着。不可否认，我们的生活越来越好，新建的高楼让住宅更为稳固安全，连通的道路让出行更为便捷顺心，高科技的发展让生活更为舒适惬意。可是，为什么现在的我们，都被困在了这钢筋水泥构成的匣子中？充斥生活里的是各式各样的新式电子产品，高科技玩具。自然，似乎离我们越来越远了。不提山间的流萤，草丛中蹦跳着的蚂蚱，天上飞舞的纸鸢，夜晚静谧中风儿突然吹起的悦耳的虫鸣。只道那些悠长的溪流，青苔漉染的小桥，遍地的野草野花，都已难觅踪迹。生活中那些自然之韵真的只能消失殆尽了吗？
这个时代，不变的东西太少了，慢的东西太少了，我们前行得太快，以至于那些生活中的美好渐行渐远，只能用来缅怀。当山间若隐若现的点点流萤无迹可寻，当夜晚的静谧被浮躁的声音打碎，当曾经的繁星点点化为现在的霓虹灯浓重的商业气息，当当年踏雪寻梅，煮酒对歌，变为现在的奢靡攀比，欲望涌动。我们将何处寻找当初的生活。
为什么不慢下来呢？为什么不回头看看呢？为什么一定要固执于创造一个又一个相似的高楼林立的城市而不寻找当年的大漠孤烟圆月，小桥流水人家？缺失了的是对自然的景仰，丢弃了的是慢的生活节拍，沾染上了浓重的商业气息，多了的是市井纷纷的`闲言碎语。
“我们唱了一路的歌，却发现无词无曲。我们走了很远很远，却忘了为何出发。”王开岭如是说。在工业化，城市化这条路上疾行的我们，是否也该看看，当初梦想被丢到了何处。当初的信仰又在何方？这是最好的时代，这是最坏的时代。我们能做些什么，不止是暗自神伤，不止是一昧哀叹，我们要行动起来，去需找古典之美，去探寻自然之韵，尽所能来守护，华夏这五千年的传承。
诚然，现在社会之上，奢靡成风，攀比成*，华而不实的风气蔚然，不少人为金钱所惑，丢弃了千古传承下的风骨。工业化不断推进，丢失了自然的灵性。可是，我相信，每个人心中都有这样的梦想，简单自然质朴，一袭布衣，一杯清茶，三两个知己，淡然自处，聆听自然之声。我们张开手拥抱这个时代，尽管她有诸多不足，我们用一腔热忱去热爱这个时代，因为我们每个人都生逢其时，我们爱它，除了爱，别无选择，就连那些憎厌不满，也都来源于爱。既然如此，那就去改变这个时代，去努力实现心中之梦，去回到那样清明的岁月，聆听古典的弹唱。
在这最好的时代里，努力着，为那一个简单的梦。别让古典，成殇。
“谁还记得世界？谁还记得生活本来的样子？”我合上书本，抬头望着窗外一点没有星点的天空，只有那被灯光照得暗红的颜色，脑中回荡着王开岭老先生的质问，我不禁疑惑了——曾经的世界是什么样子的呢？
作为一个00后和80、70、60后的长辈们相比，我无疑是幸福的了，不管是独生子女还是二胎政策都改变不了我是爸爸妈妈心尖尖上的存在，从我们00后开始我们就拥有了优越的生活环境、良好的学*设施、代表时代的高楼大厦、几乎人人手头上都有一部手机，高科技的发展使我们受益无穷，我们生活在这样*和、幸福、高科技的时代，跟爷爷、太爷爷他们那个动荡的时代相比，我们还有什么不满足的吗？没有，我们该知足了。
但是住在这个充满钢筋泥土的社会中，看着外面浓厚的雾霾中，仰望着没有一点星光的夜空中，我只能感叹——生活在什么时代，就要付出什么代价吗？曾经的世界到底是什么样的呢？
王开岭老先生在古典之殇提到过——流萤之美，天上的星星，地上的流萤，那谜语气质、童话味道是什么样的呢？天上自由的鸟儿，草丛中婉转动听的蚂蚱，有着远方里程的河流，郁郁葱葱的树林……它们在那儿？静悄悄的跑了吧，自然似乎像月球那样离我们越来越远。
高度思考的大脑，人们匆匆忙忙的脚步，时代飞跃般的进步，似乎时间不变，但总有着什么追赶着人们的步伐，什么都是急迫的，没有人在关注身边的美好，所以流萤如天上的星星一起消失了吧。
“我越来越笃信两点，好东西都是原配的，好东西应是免费的。”
“谁还记得从前的世界？谁还记得生活本来的样子？”
天空是暗红的，山已经秃了，河早就干枯了，水里剩下的只有垃圾，庙快拆光了，菩萨明白了事理，有的只是硬心肠，人脸不红了，猪不在睡只在吃，房子是有产权的，娃不能想生再生了，燕雀不会住楼房，守信的人很少了，商铺心里只有利益……
世界上尚存多少原配？人间还剩几许古意？”我想我们该停下脚步了，我该试着发现生活中的美，古意快没了，我该驻足了。
春天，看着小草发芽，聆听树上麻雀吱吱喳喳的声音，体会来之不易的小雨绵绵；夏天，看着长势旺盛的树叶，娇艳盛开的各色花朵，在暑假与朋友来一场痛快的旅行，一起欢笑、玩耍；秋天，吃着妈妈带回来的橘子，欣赏枯叶纷飞的景色，感受风的作伴；冬天，吃的暖暖的小米粥，舒舒服服的躺在被窝里，耳边放着自己喜欢的音乐，捧着一本书，细细的品读着。
这——才是人生，美总是在不经意的小事中产生，才值得我们发现。
别让古典成殇，世界自然是美的，不在于你想不想发现，而在于你是否能发现。
“谁还记得世界？谁还记得生活本来的样子？”我可能不记得世界，不知道生活本来的样子，但我知道生活现在的样子。
高尔基曾说："书是人类进步的阶梯。"在我们成长的经历与记忆中，自然少不了书的存在，书不仅传授我们知识，而且也潜移默化地影响着我们的思想。
在我印象中还真没有几本书会被我反反复复的阅读、品味、感叹，唯有一本《古典之殇》。几年前偶尔在书店里看到这本书，我被书上那强烈的视觉冲击和幽蓝色的神秘所吸引，于是买下了这本书。
初读，大概因为那时思想还未成熟，初步的体验只是这本书不同一般，阅读中，感觉似乎是在拉家常，可当时我却认为这本书没有多少"营养价值",对我的写作不会有多大帮助，自然地它就被放在书柜的一个角落，静静地等待着我的再次发现。
再次发现它，是几个月后一个无聊的节假日，我又打开它阅读起来，渐渐地我了解了原来的大自然与现在的大自然，了解了真实与本质，也看清了一些社会现象。看到这些文字，心里产生了一些共鸣，产生了那种不能言传的特殊感受。但这种感觉太缥缈，太朦胧。往后的日子里，我开始听起新闻，观察起生活，注意到周围人身边事，渐渐地对一些社会现象有了自己的看法。
我开始渐渐明白这本书的价值。这本书有一个副标题是"纪念原配的世界",意思是为了表达与原配世界的离别之意。在作者眼中，原配世界是一个天光明澈、风物灿烂的世界，我们今天正在告别这样一个世界，正在用自己过度膨胀的欲望，抛弃延续数千年之久的传统与*俗。
这本书让我懂得了原始大自然的美，让我理解了作者回忆往事时所流露出来的感情，我们产生的共鸣越来越多了。作者揭示了社会上一些不正之风，一些不道德的行风。他把最现实的生活，彻底展示在我们眼前，使我学会了道德、责任的坚守，学会了诚实、善良地对待他人，懂得了要与大自然和谐相处。
于是，我一口气读完整本书，那种正义、善良的品质已深深感动了我。那种百分之一百的实话的文章，虽没有任何华丽的词藻，却用真实诉说着永恒。
这本书唤醒了沉睡的自然美景，这本书洗涤着我心灵的污垢，它告诉我许多道理，这些道理将伴我一生，让我无时无刻不提醒自己，改变自己。与高尚的人谈话你也会变得高尚，读好书就如同与一个高尚的人谈话，他会改变你的一生。
——生命之线读书笔记 (菁华3篇)
故事讲述是乔辛普森和马尔达夫在冰山上遇到磨难而互相帮助给予精神暖流事件。
我认为人一生中生命仅仅拥有一次即使你遇到再大磨难你也要提醒“挺过去”！在磨难中你可以感觉到朋友对你支持对你爱给予你精神力量和勇气助你走下去当作者满脸血肉模糊生命快要划上句号时他奄奄一息而马尔给予他帮助使他发生了奇迹从而他对登山运动更加热爱没错“那常人难以忍受艰难困苦那患难之时来自同伴无私帮助能让人感受和经历这世间最美丽情感”。
人生命仅此一次而你又能有几次令你永生难忘最美丽情感这根生命之线是牵系他们心绳索让去珍惜吧珍惜生命珍惜最真挚情感。
今天，易老师讲了一篇课文——生命之线。他讲了登山运动员坚强的毅力，团结合作的精神。我真的恨佩服那些登山运动员们。作者第①次和他和伙伴，西蒙踏上了覆盖着坚冰的墨峰，长达6090米。可是在紧要关头，西蒙丢下了他，一人回到了营地，但是作者不放弃，依然坚持着回到了营地。
作者第②次是和马尔一起去登山，马尔和西蒙不一样，他是个有情有义的.人。在生死考验中，他挺身而出，马尔救助了作者，并且劝慰他要坚持，不放弃。他们最终得救咯。
在我看来，友谊才是最珍贵的，有句古话说得好：出门靠朋友，在家靠父母。友谊是一种温静与沉着的爱，为理智所引导，*惯所结成，从长久的认识与共同的契合而产生，没有嫉妒，也没有恐惧。每人都有朋友，我也不例外。有些人往往为了一些小事，不珍惜自己的友情，错过了自己最好的朋友。友谊是纯洁的，想要一个真诚的朋友，首先你必须去信任他，这样别人才会想做你的朋友。在友谊的世界里，没有嫉妒，没有贪婪，只有信任。只要记住一句话，朋友是你最好的依靠！
今天，易老师讲了一篇课文——生命之线。他讲了登山运动员坚强的毅力，团结合作的精神。我真的恨佩服那些登山运动员们。作者第1次和他和伙伴，西蒙踏上了覆盖着坚冰的墨峰，长达6090米。可是在紧要关头，西蒙丢下了他，一人回到了营地，但是作者不放弃，依然坚持着回到了营地。
作者第2次是和马尔一起去登山，马尔和西蒙不一样，他是个有情有义的人。在生死考验中，他挺身而出，马尔救助了作者，并且劝慰他要坚持，不放弃。他们最终得救咯。
在我看来，友谊才是最珍贵的，有句古话说得好：出门靠朋友，在家靠父母。友谊是一种温静与沉着的爱，为理智所引导，*惯所结成，从长久的认识与共同的契合而产生，没有嫉妒，也没有恐惧。每人都有朋友，我也不例外。有些人往往为了一些小事，不珍惜自己的友情，错过了自己最好的朋友。友谊是纯洁的，想要一个真诚的朋友，首先你必须去信任他，这样别人才会想做你的朋友。在友谊的世界里，没有嫉妒，没有贪婪，只有信任。只要记住一句话，朋友是你最好的依靠！
