1、负责公司的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录;
2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的'安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作;
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作;
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;
5、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过程;
6、做好数据的安全保密工作。
1.负责对MySQL数据库日常管理与运维工作;
2.对MySQL进行性能调优、慢SQL优化和故障排障;
3.负责维护和搭建MySQL Replication/MHA/Percona XtraDB Cluster;
4.对Redis/MongoDB的日常管理与运维使用;
1.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库)的备份和恢复工作。备份包括数据库表文件、索引文件、控制文件、日志文件的物理备份，或者使用orale的export命令或者oraclerman工具进行完全备份或者增量备份，备份工作需要每日执行，并记录备份结果；恢复工作主要由用户部门的需求进行，另外每半年要在用户部门配合的情况下进行一次恢复测试。
2.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库）的性能分析和维护工作，如表空间的`维护、日志文件的维护。
3.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库）的书籍访问权限的分配。
4.负责报据用户部门的需求在办好相应的审批手续后进行数据库后台操作，如数据的导入、导出、修改等工作。
5.负责公司内部sql数据库(accpac系统hr系统的数据库、其他应用程序的数据库）的备份和恢复工作，数据库的备份利用sqlserver自带备份工具执行，需要每日进行，并记录备份结果，恢复工作主要是根据用户部门的需求进行，另外每半年要在用户部门配合的情况下进行一次恢复测试。
6.负责公司内部s(jl数据库的性能分析和维护工作，如数据表的维护和索引的维护。
职责：
1、维护所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题；
2、对MySQL数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
3、负责开发部门数据库支持，SQL优化，数据库整体性能优化，以及为开发人员提供数据库相关技术支持和培训；
4、负责研发和制定数据库技术方案，分表分库的策略，数据库迁移等方案；
5、数据库性能监控以及优化，故障诊断和排除；
6、数据库备份，恢复策略的制定，实施以及维护，数据库容灾演练等
7、负责MongoDB集群部署、优化及性能监控保证高可用
8、使用Shell或Python等脚本语言，负责数据库周边工具及自动化开发
9、负责数据库上线流程优化与文档完善。
任职要求：
1、三年以上大中型互联网公司DBA工作经验；
2、熟悉MySQL及MongoDB数据库搭建与维护管理；
3、熟悉MySQL及MongoDB数据库管理、备份及性能调优经验，能快速定位数据库出现问的.关键点；
4、具备Linux系统管理与维护经验，对数据库相关调优参数有所了解；
5、熟悉并精通一门脚本语言，如Shell，Python等脚本语言；
6、具备海量数据库维护经验；
7、深入理解数据库原理
8、精通SQL优化原理及实战经验。
职责：
1、负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作；
2、撰写数据管理计划；
3、使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护；
4、根据临床方案，设计CRF；
5、撰写数据核查计划；
6、进行数据核查、质疑、清理与质控；
7、外部数据一致性检验；
8、SAE一致性检验；
9、管理数据管理过程产生相关技术文档；
10、撰写数据管理报告；
11、参与制定和维护数据管理部门SOP；
12、辅助完成公司交代的`其他的任务。
职位要求：
1 、有相关工作经验者优先；
2、公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历；
3、熟悉临床研究的数据管理程序和流程；
4、有一定EDC操作系统操作经验；
5、能独立CRF设计；
6、熟悉ICH―GCP、临床研究相关的法律法规；
7、有较好的英语水*，英语四级或以上；
8、工作认真细致有耐心，责任心强；
9、良好地沟通和团队协作能力；
10、熟悉SAS、SQL编程优先。
——数据库管理员岗位职责
数据库管理员岗位职责
在不断进步的社会中，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？下面是小编为大家整理的数据库管理员岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
职责：
1、负责线上、线下数据库环境的建设、迁移、维护
2、负责数据库日常运行监控和性能调优
3、负责数据库的监控建设与维护，快速的故障诊断和排除
4、负责数据库方面技术难题攻关
5、负责对研发等部门的SQL语句进行审核、优化
6、负责性能的优化，保证数据库安全、稳定、高效运行。
7、负责存储的规划、调整，数据库故障排除与解决，协助开发、设计等
任职资格：
1、有3年以上的工作经验，熟悉DBA日常运维工作，如：数据库（含集群）安装，备份，运行监控，安装配置等
2、了解Oracle，包括安装、配置、调优、监控和故障排除等；
3、熟悉MySQL数据库运行机制、体系架构、主从复制及调优等；
4、熟练Linux系统，能编写Shell，或Python脚本
5、能够根据故障现象迅速定位应用系统、数据库的故障点
6、成熟、稳重、抗压；有良好的团队协作意识，及较强的学*和沟通能力。
1、负责公司的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录;
2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作;
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作;
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;
5、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过程;
6、做好数据的安全保密工作。
职责
1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等；
2、负责数据库管理相关规则的设计，完成SQL语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持；
3、根据项目需求完成所需SQL语言的编写（包括存储过程、函数）等，对专项内容进行分析，并最终形成文档；
4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优；
5、其他相关数据库管理和维护工作。
任职资格
1、计算机相关专业本科或本科以上学历，2年以上数据库管理经验；
2、熟练掌握数据库管理与优化，具备SOL数据库服务器运维和管理经验；
3、熟练掌握SOL集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案；
4、熟练掌握bash等she11脚本，能使用Per1或Python编写自动化运维管理脚本；
5、精通数据库原理、精通SOL核心参数的设置和调整；
6、精通SOL数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作；
7、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务。
1、熟练掌握环境保护法律、法规，全面落实公司环境保护规划、计划和措施，定期对公司环境状况检查及环境保护工作落实情况；
2、拟定各项环保规定，制定公司污染物排放指标，负责组织公司污染源状况分析和环境质量评价，编写环境质量报告书；
3、配合上级部门做好环境监测和各类环保资料的统计上报建档工作；
4、参与公司污染治理设施设计方案的评审，建造监管、监督公司环保设施正常、安全、稳定运行，同时负责对环保设施的完善与车间的环保整改方案的设计、整改工程的施工监管，并配合技术设备部门进行施工验收；
5、广泛开展环境保护知识的`宣传，普及环境保护科学知识，提高公司全体员工的环境保护意识，推动公司环保工作顺利、有效地进行；
6、负责污水排放口的监控及水质检测；
7、负责公司危险固废和一般固废分类处理的监控；
8、负责公司废气治理设施的正常、安全、稳定运行确保废气达标排放；
9、负责填报公司污染物排放月报、季报、年报表；
10、协助上级领导进行新建、改建、扩建项目的“三同时”验收工作；
11、协助上级领导进行公司环境管理体系的运行工作；
12、完成上级领导安排的其它临时性工作。
1.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;
2.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;
3.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;
4.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;
5.配合系统开发团队提供DBA服务;
6.日常数据备份、数据ETL抽取。
职责：
1、负责业务系统数据库的维护和管理（包括数据库性能监控和调优，数据备份和恢复计划，系统数据安全以及权限管理）；
2、负责数据库系统部署方案的规划、设计和实施，参与项目设计，对数据库整体架构提出建议；
3、根据需求或开发人员的设计，审核并创建数据库存储结构、数据库对象，编写数据字典；
4、负责数据分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
5、负责大数据模型和算法的开发、调试和修改，并配合研发人员实施落地；
6、协助负责数据提取，统计，清洗，分析，可视化等数据分析处理工作；
7、负责数据分析报告的撰写；
任职要求：
1、计算机科学技术、计算机软件等相关专业，大专以上学历；
2、熟悉数据库原理，有存储过程，触发器，大数据的经验；熟悉或精通各数据库体系结构；
3、熟悉数据库架构设计，数据库分库分表规则；维护数据一致性、扩容、架构调整等。
职责：
1、负责集团MYSQL数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份
2、负责集团MySQL数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作
3、协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、SQL调优和数据归档
4、工作认真细致，责任心强，具有良好的抗压能力和团队合作精神
任职要求：
1、 5年以上专职MySQL DBA工作经验，维护过大请求量和大数据量数据库
2、深入理解MYSQL体系架构和原理，对数据库优化，架构设计有较深入的研究和实践经验
3、熟悉掌握MySQL 5、7和8的新特性和新功能，并有线上使用经验
4、熟悉掌握MGR和HMA的原理、配置和管理，并有线上部署经验
5、熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点，并有线上操作经验
6、对Orchestrator、PXC、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验
7、对Percona、Oracle、PostgreSQ、TiDB、NoSQL类、Bigdata类和K8S相关技术有所掌握或了解者更佳
8、熟悉Linux日常操作与配置，至少熟悉Bash、Python、Golang或Java编程中的两种
1、负责仓库电子、包材物料、成品出入库管理，数据统计；
2、生产日常备料，单据录入、系统管理，做到纸质帐单与系统一致；
3、负责仓库电子物料和包材日常盘点，相关单据保管与存档；
4、保持仓库货品和环境的清洁、整齐和卫生工作；
5、领导交办的其他事宜。
1、立项审核；收付款合同的审核；报价审核。监查OA系统中台账录入的准确性，并督促修改调整；
2、工时复核，是否应该发生，是否为误填等逻辑性判断，及异常工时沟通确认工作，确保数据准确
3、负责项目预算的组织工作，协助财务经理对项目预算进行审核和控制，具体负责组织召开项目预审会
职责：
1、负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作；
2、撰写数据管理计划；
3、使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护；
4、根据临床方案，设计CRF；
5、撰写数据核查计划；
6、进行数据核查、质疑、清理与质控；
7、外部数据一致性检验；
8、SAE一致性检验；
9、管理数据管理过程产生相关技术文档；
10、撰写数据管理报告；
11、参与制定和维护数据管理部门SOP；
12、辅助完成公司交代的其他的任务。
职位要求：
1 、有相关工作经验者优先；
2、公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历；
3、熟悉临床研究的数据管理程序和流程；
4、有一定EDC操作系统操作经验；
5、能独立CRF设计；
6、熟悉ICH—GCP、临床研究相关的法律法规；
7、有较好的英语水*，英语四级或以上；
8、工作认真细致有耐心，责任心强；
9、良好地沟通和团队协作能力；
10、熟悉SAS、SQL编程优先。
职责：
1、负责数据库的日常维护和监控；
2、负责数据库的日常上线审核、性能调优及故障处理；
3、与研发团队配合，提升数据库运维工作系统化、自动化、规范化程度；
4、创新思路，保障数据库的可用性、性能及安全；
岗位要求：
1、大专及以上学历，本科毕业4年以上，专科毕业6年以上；
2、计算机或理工科相关专业，学信网可查；
3、熟悉数据库的基本原理，有清晰的数据库调优思路；
4、能够熟练使用脚本进行数据库的日常管理及维护；
5、熟悉Redis、Memcached等应用，并有相关维护工作经验者优先；
6、有海量数据库设计和支持经验者优先；
7、有良好的学*能力和对新技术的追求精神。
职责：
1、负责维护公司MySQL、Mongo、Redis、时序数据库等的日常管理及DB运维体系建设，并对其可靠性、稳定性和性能以及数据完整性负责；
2、支撑业务部门的日常需求，包括但不限于存储架构、表结构设计、库表变更、数据变更和恢复等
3、业务的数据库后端开发
4、能够掌握业务系统逻辑，并熟悉其库表关系，接收业务系统的后端需求并实现，协助开发一起维护好关键的业务系统
任职需求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上MySQL DBA的实战经验；
2、熟悉Linux，以及Linux下的MySQL、Mongo、Redis的安装、集群部署、日常运维操作；
3、熟悉MySQL数据库的运行机制和架构体系，有一定的架构、设计和调优以及故障处理经验；
4、能编写复杂的SQL，以及存储过程等；
5、具备大容量数据库监控/备份/容灾/恢复/服务器批量运维和管理经验；
6、有Cobar、Amoeba、MyCAT等数据库代理相关使用经历者优先；
7、具备良好的团队合作能力及沟通协调能力，人品正直，态度端正，工作主动、积极，责任心强和自学能力较强；
8、参与过大型项目开发，负责数据库的库表设计，并具有对复杂业务系统逻辑能快速、清晰把握的能力者优先。
职责：
1、维护所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题；
2、对MySQL数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
3、负责开发部门数据库支持，SQL优化，数据库整体性能优化，以及为开发人员提供数据库相关技术支持和培训；
4、负责研发和制定数据库技术方案，分表分库的策略，数据库迁移等方案；
5、数据库性能监控以及优化，故障诊断和排除；
6、数据库备份，恢复策略的制定，实施以及维护，数据库容灾演练等
7、负责MongoDB集群部署、优化及性能监控保证高可用
8、使用Shell或Python等脚本语言，负责数据库周边工具及自动化开发
9、负责数据库上线流程优化与文档完善。
任职要求：
1、三年以上大中型互联网公司DBA工作经验；
2、熟悉MySQL及MongoDB数据库搭建与维护管理；
3、熟悉MySQL及MongoDB数据库管理、备份及性能调优经验，能快速定位数据库出现问的关键点；
4、具备Linux系统管理与维护经验，对数据库相关调优参数有所了解；
5、熟悉并精通一门脚本语言，如Shell，Python等脚本语言；
6、具备海量数据库维护经验；
7、深入理解数据库原理
8、精通SQL优化原理及实战经验。
1、生产环境数据库监控告警事件核查；
2、数据库性能分析优化（中级）；
3、生产环境数据库搭建；
4、准生产、演练环境数据库变更支持；
5、准生产、演练环境数据库故障异常分析处理；
6、数据库问题汇总、分析；
7、准生产、演练环境数据库参数配置检查及修改；
8、编写数据库相关技术文档；
9、准生产、演练环境数据库监控告警事件核查；
10、准生产、演练环境数据库搭建。
职责
1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理；
2、依据业务需求优化数据存储结构；
3、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案；
4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等；
5、负责数据库架构设计、分布式缓存设计等，解决多种业务模式下的可扩展、高可用、负载均衡等关键技术问题、
任职要求
1、相关工作经验2年以上；
2、熟悉Linux系统，能编写Shell或Python脚本；
3、掌握数据库的高可用、迁移、扩容、备份恢复、性能监控；
4、熟悉Oracle、Mysql、Sql Server数据库运行机制、体系架构，熟悉表结构和SQL优化；
5、熟练掌握Oracle数据库维护，能对业务需求和故障进行及时响应和处理，能解决Oracle RAC和DataGuard的故障；
6、熟练掌握MySQ数据库维护；掌握第三方配套工具Mycat、MMM、MHA等原理和实现及其故障排除；
7、熟悉Sql Server数据库维护、
——数据库岗位职责实用十份
职责描述：
1、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估；为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑；
2、负责数据表模型、报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集；
3、负责系统相关文档的制定和编写；
4、有实际的oracle等主流数据库的开发相关工作经历；
5、有良好的.沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通；
6、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案；
7、有较好的学*能力；
8、能承受一定的工作压力。
任职要求：
1、计算机相关专业，大专及以上学历，1年以上oracle、sql server等主流数据库的开发经验，有oracle数据库开发经验者优先；
2、精通sql语言，能够熟练编写oracle索引、视图、物化视图、存储过程、触发器等，有plsql编程经验者优先；
3、能熟练进行sql查询优化、有大数据处理经验优先；
4、思路清晰，逻辑明确，有较强分析与解决问题能力；
5、良好的沟通交流能力，对工作热情、认真、负责，心态积极而*稳，能与团队成员进行良好的合作；
岗位职责:
1.按照数据库管理制度，对数据库进行安装配置、日常维护、监测优化、备份、容灾管理;
2.根据业务需求，参与新产品的`讨论、设计，制定数据库开发方案并测试、发布;
3.为软件开发人员提供必要的数据库技能培训指导。
任职要求:
1.计算机及相关专业本科及以上学历，具备良好的英文阅读能力、故障分析和解决能力。
2.熟悉linux/unix操作系统，熟悉shell、python或perl，熟练掌握sql语言，熟悉oracle数据库;
3.责任心强，工作细致，善于学*，能胜任夜间数据库维护工作。
职责：
1、数据库结构设计，编写数据库设计文档;
2、数据中心数据分析和挖掘;
3、数据交换技术研发和应用;
4、负责数据库的'日常管理，包括：数据库的性能优化、故障处理、日志分析、数据迁移、备份恢复;
5、参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能，并为开发团队提供数据库相关的技术支持。
任职资格：
1、精通数据、信息分析和管理、计算机软件系统维护等专业知识;
2、精通大型数据库的相关技术和开发工具;
3、熟悉数据库主要应用架构和应用;
4、熟悉数据中心技术和应用模式;
5、1年以上本专业工作经验。
岗位职责:
1.负责数据库建模及开发;
2.负责维护现有公司主站、数据中心数据库;
3.负责现有数据库性能及架构的.优化;
4.负责解决日常出现的存储过程错误及数据错误,并给出解决方案;
5.负责数据库运维工作(同步、建库);
6.负责数据库技术架构;
岗位要求:
1. 拥有5年以上mysql(或oracle)数据库管理、开发、设计及系统支持经验;
2. 精通sql语法,有能力编写较复杂t-sql脚本;
3. 精通mysql的主从复制,了解至少一种ha方案;
4. 熟悉linux系统的操作和基本排障方法;
5. 工作踏实,认真仔细,善于总结,责任心强 ;
6. 有etl工具开发经验者优先考虑;
职责：
1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维，研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据迁移方案；
2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现；
3、负责数据库日常管理，包括数据库的'负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应；
4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务；
5、设计数据库表结构及SQL语句，对生产数据库质量、安全进行监控管理；
6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧，参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
任职资格：
1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验，电信、电力或金融行业背景优先；
2、信息技术相关专业本科及以上学历；
3、持有OCP、MS―DBA或MySQL Cluster证书，OCM优先；
4、熟悉数据库原理，精通数据库系统高可用、高性能架构方案；
5、精通Oracle以及MySQL、MongoDB的数据库设计、日常管理、故障处理；同时数据NoSql、Hbase技术优先；
6、精通数据库性能分析和优化技术，能熟练分析SQL语句性能，精通索引、分表等优化措施的设计和实施，并配合开发人员优化数据库访问语句；
7、熟悉自动化监控和运维工具；
8、能在压力下工作， 能应对突发事件，有较强的问题分析与解决能力；
9、良好的学*能力、沟通能力、问题的管理能力，团队协作能力和责任心。
工作职责:
1、负责数据库系统的的安装、管理策略的制定、优化等工作;
2、提供技术支持，查询数据，协助优化sql语句，部署测试环境;
3、负责出具各类数据报表、数据统计分析文件;
4、负责数据库的日常管理:数据库的备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;
5、依据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;
6、负责数据库*台的整体架构及解决方案的制定和实施。
任职资格:
1、3年以上相关工作经验;
2、精通mysql或oracle数据库安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;
3、精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;
4、熟悉数据库集群、熟悉mysql数据复制、oracle rac、oracle data guard等数据库高可用性解决方案;
5、熟悉linux操作系统，具有简单的'shell脚本编写能力;
6、具备较强的沟通协作能力，工作严谨细致，勤奋踏实，积极主动，有较强的团队合作精神和敬业精神。
职责：
1、参与项目需求分析，研究项目技术细节，进行系统框架和核心模块的详细设计；编写相应的技术文档；
2、根据公司要求规范，编写相应的技术文档；编制项目文档、记录质量测试结果
3、完成项目初始至终结的全部技术跟踪协调工作
4、根据开发进度和任务分解完成软件编码工作，配合测试工程师进行软件测试工作；
5、参与客户沟通、项目需求调研分析并维持良好的客户关系；编写需求分析报告。
6、进行用户现场软件的部署和实施
7、完成公司领导交办的.其他工作。
岗位要求：
1、计算机相关专业，数学专业优先，本科以上学历；
2、熟悉Oracle、Sqlserver等数据库及SQL语言；
3、良好的团队合作精神和社交技巧及沟通协调能力；
4、能适应经常出差。
工作职责：
1、负责华为oltp/olap/htap分布式数据库的技术规划和技术预研，针对企业业务场景进行分布式数据库的关键技术梳理和技术突破，打造有持续竞争力的分布式数据库产品；
2、负责跟踪业界数所库最新成果和技术架构发展；
3、引领团队，构建有竟争力的数据库产品，构建良好的'产品生态。
任职要求：
1、分布式数据库架构师：负责olap、oltp 数据库产品设计和核心模块开发，特别是分布式数据库cap（一致性、可用、分区容错）三个关键领域，有成功产品经验，并能指导数据库产品的长期竞争力规划
1)熟悉oracle db、sql server db、terdata 等成熟产品，在cap方向上，长期研究和产品化开发经验
2）熟悉云数据库的架构，如amazon redshift， amazon dynamodb，amazon aurora，有核心模块设计和开发经验
2、nosql 数据库架构师：负责华为nosql数据库产品的架构设计和路标规划；
1)精通开源nosql数据库原理，如hbase，mangodb，solr，es，cassandra等
2)熟悉新型数据的基本原理，如图数据库，多模数据库（azure cosmosdb）
3、具有数据库前沿技术的敏感度，持续的跟踪相关的技术
1)不断了解分布式技术的计算，存储的新架构演进，分析相关的优势和劣势，并能应用于数据库相关的产品中。
2)不断了解数据库前沿的硬件相关技术，如ssd，gpu，rdma，fpga等在数据库中的应用
岗位职责:
1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的.自我约束能力、学*能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
职责：
1、根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的`设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护；
2、负责数据仓库数据模型的开发，发布，测试工作；
3、负责多种类型的数据报表的研发工作，包括钻取类报表，表格类报表，和图形化报表的研发，测试和发布工作；
4、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历
2、精通数据仓库的数据模型设计，熟悉ETL工具如DataStage，有3年以上的实际BI项目经验；
3、精通Mysql/Oracle/SQLServer数据库，精通SQL语言，熟练编写存储过程，掌握海量数据处理及数据库性能优化；
4、熟悉Hadoop大数据技术框架及相关技术；
——数据库管理员的岗位职责范文五份
1、负责数据库架构设计工作;
2、负责数据库运维标准化、规范化，维护数据库的安全性;
3、负责数据库管理维护，监控及性能优化，维护生产环境数据库的稳定性和扩展性;
4、配合公司产品和开发团队进行数据库设计和调优，对数据库整体架构提出建议;
5、配合公司各业务部门的数据需求，提供相关的'数据查询工作。
职责：
1、负责数据库日常运维、性能优化和故障处理;
2、承担研发过程中的数据库相关问题的定位和解决;
3、负责拟定数据库相关的开发、测试、运维和日常管理规范，承担规范落地的.检查工作;
4、完成领导交办的其它工作。
任职要求：
1、至少三年以上MySQL DBA的实战经验。
2、了解MySQL数据库的运行机制和架构体系。
3、熟悉MySQL数据库基本调优，了解MySQL数据库内存与I/O机制。
4、熟悉MySQL数据库数据同步的异步、半同步、Group Replication等基本原理。
5、至少熟练一门脚本编程语言或JAVA编程语言。
6、至少掌握业界中的mysqlslap、sysbench、tpcc-c等任一2种以上性能压测工具。
7、有Cobar、Amoeba、MyCAT使用经历者优先。
8、具备良好的团队合作能力及沟通协调能力，工作主动、积极，责任心强和自学能力较强
9、有docker容器相关经验优先
1.生产环境数据库监控告警事件核查;
2.数据库性能分析优化(中级);
3.生产环境数据库搭建;
4.准生产、演练环境数据库变更支持;
5.准生产、演练环境数据库故障异常分析处理;
6.数据库问题汇总、分析;
7.准生产、演练环境数据库参数配置检查及修改;
8.编写数据库相关技术文档;
9.准生产、演练环境数据库监控告警事件核查;
10.准生产、演练环境数据库搭建。
1.负责数据库的`日常维护,保障系统的健康稳定运行;
2.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;
3.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;
4.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;
5.配合系统开发团队提供DBA服务;
6.日常数据备份、数据ETL抽取。
职责：
1、负责线下业务数据的统计、管理及数据录入整理;
2、负责根据统计数据核对员工上报的.单据数据;
3、对各项数据指标统计、归纳，进行具体分析，对异常情况进行处理;
4、对数据库实时更新，保障其完整性、准确性、时效性;
5、协助各部门开展其他相关工作。
任职要求：
1、大专及以上学历，有相关经验优先;
2、熟悉办公软件操作，熟练word、excel函数等;
3、具有数据敏感度，严谨细心的工作态度，有耐心、有毅力，踏实稳定。
——高级数据库工程师的工作职责优选【十】份
职责：
负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。
负责数据ETL开发、数据*台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。
对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的.目标。
对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务*台进行数据对接。
岗位要求：
计算机、软件相关专业，本科及以上学历.
3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。
熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。
有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。
一、熟练掌握工程制图、熟悉3D solidworks工程制图；
二、全面熟悉以下专业技术者：膜技术及其工程应用；大气环境处理技术；
三、有大气环境监测工职业资格等相关资质。
四、有涉及到本专业实战经验、具体从事过本行业设计、负责过本行业相关水、气、废处理工程者优先；
五、熟悉本行业的仪器、仪表使用原理、有相关电气设计理论基础者优先；
六、能有吃苦耐劳，出差与客户的沟通能力，及团队合作能力，及团队的'奉献精神；
七、有较强的自学及专研创新的能力；
八、能服从公司及领导的工作安排，积极完成工作任务者优先，外出跟单、调机的可能性；
九、能有效带领三废环境部门队员进行工作分工、任务安排、工程进度跟进、项目方案拟制、项目成本合算者。
职责：
1. 负责Oracle, MySQL等主流数据库的架构设计、实施交付、性能优化 、故障处理等工作;
2. 负责数据库架构的规划，设计主机、存储、数据库的整体方案;
3. 负责数据库不同*台及不同版本的迁移、升级工作;
4. 负责客户交流,方案制定讲解,技术培训等工作.
5. 参与公司技术管理,团队管理等其它工作.
要求：
1. 大学本科以上，计算机及相关专业;
2. 有5年以上Oracle大型交易类数据库管理和维护经验,3年以上MYSQL 分布式数据库环境管理维护经验;
3. 熟悉主流数据库的故障处理,架构设计,方案制定,性能优化,安装部署,备份恢复,数据迁移等能力.
4. 熟悉Oracle , Mysql 高可用架构方案设计实施及故障处理;
5. 具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力.
6. 具有有团队管理及培养能力;
职责：
1、负责日常测试工作，理解产品需求，从测试角度帮助提升产品功能性、易用性和产品质量；
2、参与产品需求评审，编写测试用例，跟踪版本发布，跟踪测试执行，分析测试问题，整理测试报告；
3、搭建测试环境，负责前后台模块的系统级联调测试，发现问题并协调相关测试、开发人员，推进问题的解决，确保交付质量；
4、编写高质量测试用例，编写和维护操作手册。
任职要求：
1、通信、电子信息、计算机、软件工程等相关专业；
2、2年以上测试经验，工作认真仔细，责任心强；
3、熟悉功能测试的基本理论知识，熟练掌握编写测试用例技巧；
4、可以对需求有深度的思考与理解，掌握与产品、开发、用户沟通技巧；
5、具有独立编写测试用例、编写操作手册的`能力；
6、熟练掌握常用测试方法、测试工具、Bug管理工具、测试文档编写；
7、熟悉PG、Oracle、Mysql至少一种数据库，能熟练运用sql语句；熟悉Linux常用命令；
8、主动管理意识强、自学能力强；沟通能力、自学能力、表达能力强者优先考虑
职责：
1、负责海量科技数据（含文本数据）的挖掘工作；
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告；
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建；
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写；
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册；
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施；
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先；
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先；
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令；
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳；
5、掌握机器学*的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程（特征选择/特征抽取）经验者优先；
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳；
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先；
8、有比较强的.组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力；
9、性格开朗，具有团队精神；较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
职责：
负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。
负责数据ETL开发、数据*台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。
对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。
对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务*台进行数据对接。
岗位要求：
计算机、软件相关专业，本科及以上学历.
3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的.SQL性能调优经验。
熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。
有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。
职责：
1、负责Oracle，MySQL等主流数据库的架构设计、实施交付、性能优化、故障处理等工作；
2、负责数据库架构的规划，设计主机、存储、数据库的.整体方案；
3、负责数据库不同*台及不同版本的迁移、升级工作；
4、负责客户交流，方案制定讲解，技术培训等工作、
5、参与公司技术管理，团队管理等其它工作、
要求：
1、大学本科以上，计算机及相关专业；
2、有5年以上Oracle大型交易类数据库管理和维护经验，3年以上MYSQL分布式数据库环境管理维护经验；
3、熟悉主流数据库的故障处理，架构设计，方案制定，性能优化，安装部署，备份恢复，数据迁移等能力、
4、熟悉Oracle，Mysql高可用架构方案设计实施及故障处理；
5、具有较强的沟通表达、归纳总结的能力，良好的文档撰写能力、
6、具有有团队管理及培养能力；
1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作；
2、参与装置水联动前的.联合验收，监督、核实缺陷处理情况；
3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行；
——数据库学*心得体会范文5份
在学*数据库和数据表创建和修改时，了解到表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。我们上机的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。从中我们了解到查询语句的`基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。存储过程、触发器也是我们学*的内容之一，在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL语言，才能更好的掌握更多的东西。我们还学*了，SQL管理、数据的导入、导出、备份和还原。有SQLServer安全访问控制；登录账户的管理；数据库角色的管理；用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对SQLServer数据事务日志进行拷贝，数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。我们还做了仓库管理数据库，其中的要求包含了许多数据库的对象，综合了我们所学的许多知识，让我们更努力的把所学到的东西运用上去。
学*数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接*的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感，数据库学*心得体会。
学*电脑就和我们*时的其它科目学*一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触网页制作开始的，初用FrontPage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。
大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和Oracle数据库。
当时感觉Oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学*完Oracle数据库后感觉Oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。
有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对Oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。
在烟台的.NET俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触Oracle的人去管理数据库。
对于我们这些初出茅庐的.新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的BBS版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学*的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。
对于学*Oracle数据库从网络上找资料我认为是比较好的，现在的网络又这么的发达应该去充分利用。我知道Oracle的网站：这里有Oracle的各种版本的数据库、应用工具和权威的官方文档。虽然我是个新手，但是常到哪些相关的数据库论坛或是网站觉得每次的收获都不小，网络对我来说可是个重要的东西，除了Oracle数据库对于其它的一些电脑知识都从网络里学*了不少，我常用的一个搜索网站就是大家都熟悉的百度了
以前没接触过它，现在认识了它才知道Oracle的体系很庞大，要学*它，首先要了解Oracle的框架。它有物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成)，逻辑结构(表空间、段、区、块)，内存分配(SGA和PGA)算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程(数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程)，SCN(System Change Number)。
这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学*利用是很难掌握的。
Oracle数据库的学*使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学*C语言，当时不能说是学*的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。
因此，我感谢Oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学*或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。
希望在今后中，Oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的VB中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的VB。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了Oracle以后知道第一项内容是通过SQL查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学*Oracle后得到进展。
这学期我们学*了数据库应用教程这门课，以前并不知道这门课是干什么的，也不懂得什么是数据库，通过这一学期的学*，虽然了解的不是非常多，但也有了初步的一点认识。
我大概的明白数据库技术是处理信息，管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能，还具有操作方便，简单实用等特点。因为我是非计算机专业的学生，所以我学起来就感觉很难，在上第一堂课的时候，因为不了解，于是心里充满了对这门课的神秘感，在第一堂课上我听得很认真，我感觉它与其他的课程没有什么联系，不需要其它太多的知识，我想它可能是一门从头开始学的课，就没有太多的担忧，然而事实并不是我想的这样，随着时间的延长，我发现每一堂课都比前一堂课难，逐渐的我听得就越来越吃力，还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片，这对我对知识的理解有很大的帮助。
同时老师每堂课都用详细的和书上相似的PPT，并且老师讲的非常细致，书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解，有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止，有时候我们好多人都没有听，但只要有人听，他就会很认真的讲。本书的第一章主要介绍数据库系统的基本概念，VFP的开发环境，项目管理器等知识，还记得上第一章时老师就告诉我们这一门课程对我们来说比较难学，也鼓励我们不要放弃，要慢慢的理解，老师总是态度很和蔼的与我们说话，更减少了我们对这一门课的恐惧感。
为了让我们更好的理解所学的知识，老师还为我们准备了与教学知识相关的实验内容，一般在每堂理论课后都会有实验课，所做的实验都是我们刚学的那些基本的，重点的知识。这种理论与实验相结合的方式加深了我们对教材的理解。刚开始做实验时，因为是初学，所以老师会把所有的步骤都写上，让我们照着做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，时间久了，老师就会省去一些简单的步骤，让我们自己练*。并且每次实验之间都有一定的联系，比如下一次实验时当中有的东西就要用到上一次或前几次的实验内容。如果第一次没有做或者没有做完，就会影响到下一次的实验，刚开始我因为不熟就做不完，也不知道与以后的实验是有联系的，偶尔做完了也不知道保存，直到做到下一次实验不会做去问老师时，才知道那是上节课的内容，于是我又从第一次重新开始做起。这样不仅浪费时间，而且赶不上老师的进度，每一节我就会忙于做以前的任务，而不能及时做当天的，从而总觉得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及时掌握当天所学的知识。使不懂的知识越来越多，自然也就觉得学起来很吃力。
书中第二章给我们介绍了VFP的基础知识及数据运算，这一章内容让我对数据库有了进一步的理解，这也为我以后学*数据库打下了基础，因为基础的东西才是一切学*的前提，没有这些知识又怎能继续学*后面的知识。第三章讲了表的基本操作，如对表结构的认识，如何创建表和修改表操作，排序与索引，数据表的统计，工作区与多表操作，表文件等。这一章内容是数据处理与操作的前提基础。每一章的内容由浅入深，层层相扣，关系密切。这对我们学好这门课有很大帮助。
通过这一学期的学*我了解到数据库有很多优点，对我们的学*和生活非常有用，第一，它可以实现数据共享，所有用户可同时存取数据库中的数据，也可以用各种方式通过接口使用数据库，这样大大方便了我们每一个人的学*与生活。第二，它可以减少数据的冗余度，与其他的一些文件系统相比，因为数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件，减少了大量重复数据，减少了数据冗余，这一特点使我们的操作更方便更快捷。减少了时间的浪费，提高了工作的效率。第三，数据库可以确保数据的安全性和可靠性，可以防止数据丢失，保证数据的正确性和有效性，同时数据库可以及时发现故障并修复故障，从而防止数据被破坏。数据库的这一系列特点都决定了它有很强大的功能，可以为我们提供很多方便，提高了我们的学*生活效率和质量，是一门很值得我们去学*的一门课程。我们应该重视它，使其更好地帮助我们。现在想起来还有一点点后悔，当时没有好好听。
在这一学期有限的几次实验课后，我虽然没有学会很多，但也学会了一些简单的操作，我学会了一些简单的数据运算；会建立一些简单的表，修改表的结构和在表中输入简单的记录以及对表记录的定位和修改；创建与编辑数据库等比较容易简单的操作。有时候在做实验时，对于实验中的一些东西我不怎么了解，但我还会去做，因为我想只有多练*才能熟练，也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样，但对我来说却有些难，但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。
很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学*让我知道了很多，尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，每一次还在午休时就有不想去上课的冲动，但我都克服了，因为我想到老师从那么远来给我们上课，他能来，为什么我不能，所以每次我都会说服自己要好好上课。这不仅仅对我的学*有很大的启示，更重要的是，他也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听，所以每次有人说话时，老师就会说你可以不听，可以睡觉，但不能影响其他人听课。上次清明放假时，好多人想回家，所以大部分人都没有来，老师并没有生气，而是很理解我们，有时候当别人理解我们时，我们应该思考自己有没有去理解过他人，这是相互的，就像老师理解我们一样，我们也应该按时上课，尊重老师，理解老师。
在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。
学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。
通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。
本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学**结。
一、数据库主要知识点
我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS的概念以及数据库管理员DBA的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制E-R图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。
接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。
第五章系统讲述关系数据库的标准语言SQL的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态SQL中定义、操作和查询功能。
第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。
第七章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。
事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及SQL对事务的支持。并发控制——干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复——故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。
第九章为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统——Amstrong公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化——1NF、2NF、3NF、BCNF；模式分解。
第十章：数据库设计。完善E-R模型中的概念——弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。
第十一章介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型——对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。
十二章“数据库应用的结构和开发环境”并非重点，而第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。
第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标——更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；SQLServer的复制及其术语、复制模型。
十五章数据仓库：概念；结构；数据仓库系统；建立数据仓库系统；实现数据仓库的数据库模型；数据仓库与决策支持。
最后，数据库研究和应用的新领域这一章中掌握知识库的知识即可。
二、学*数据库的收获
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
数据库有保持数据的独立性，所谓数据独立，是指存储在数据库中的数据独立于处理数据的所有应用程序而存在。也就是说，数据是客观实体的符号化标识，它就是一个客观存在，不会因为某一项应用的需要而改变它的结构，因此是独立于应用而存在着的客观实体。而某一项应用是处理数据获取信息的过程，也就是应用程序，它只能根据客观存在着的数据来设计所需要的数据处理方法，而不会去改变客观存在着的数据本身。数据库的传统定义是以一定的组织方式存储的一组相关数据的集合，主要表现为数据表的集合。
根据标准，SQL语句按其功能的不同可以分为以下6大类：
数据定义语句（Data-Definition Language，DDL）；
数据操作语句（Data-Manipulation LanguageSQL Server20xx 功能，DML）； 操作管理语句（Transaction-Management Language，TML）；
数据控制语句（Data-Control Language，DCL）；
数据查询语句（Data-Query Language，DQL）；
游标控制语句（Cursor-Control Language，CCL）。
这门课中仍然有许多不太懂的地方，还需要以后进一步学*。
三、对数据库课程教学的建议
1、精讲多练，自主学*。集中精力对基础知识，基本原理和重点内容精心组织，精心讲授，引导学生建立系统的知识结构。精讲必须多练，从能力培养着眼，注重讲、练结合，保证练的比重，加强技能训练，培养学生自主学*，增强分析问题和解决问题的能力。
2、互动式教学法，每一堂实验课均很好的“设计问题”、“引导思考”、“假设结论”、在实验中“探索求证”。使不同程度的学生可以在不同层次上举一反三。这样，使得课堂学生生气勃勃，师生互动，具有启发性。
在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。
学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。
通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。
除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第
二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。
通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。
本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学**结。
一、数据库主要知识点
我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统
DBS、数据库管理系统DBMS的概念以及数据库管理员DBA的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制E-R图。此外还应掌握概念数据模型的.意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。
接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。
第五章系统讲述关系数据库的标准语言SQL的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态SQL中定义、操作和查询功能。
第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。
第七章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。
事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及SQL对事务的支持。并发控制——干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复——故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。
第九章为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统——Amstrong公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化——1NF、2NF、3NF、BCNF；模式分解。
第十章：数据库设计。完善E-R模型中的概念——弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。
第十一章介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型——对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。
十二章“数据库应用的结构和开发环境”并非重点，而第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。
第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标——更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；SQLServer的复制及其术语、复制模型。
——高级数据库工程师的基本职责（精选5篇）
1、负责现场维护工作;
2、熟练应用常用CAD软件;
3、对机务检修维护、消缺检修质量负责;
4、对机务检修各项生产计划执行、完成情况负责;
5、对工作的技术、质量、文明生产的监督检查负责;
6、对技术组内配置的'机务检修的工器具保管负责;
7、掌握网络维护基本技术，组织实施对员工和其他部门用户的技术咨询和培训，提供技术支持;
8、熟悉电厂设备维修，有污泥干化厂设备维护经验优先
职责：
1.负责SQL审核及SQL审核系统维护、优化;
2.负责执行数据库监控策略，备份策略，容灾策略;
3.据项目开发需求，进行数据库设计，包括SQL优化，指导以及配合开发工程师进行开发工作;
4.配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，数据迁移方案。
技术要求：
1.计算机相关专业，3年以上mysql dba实际工作经验;
2.精通MySQL，精通SQL脚本编写，有丰富数据库管理、运维调优经验;
3.熟悉数据库集群、熟悉MySQL主从复制，MHA，熟悉No-SQL技术(Redis、MongoDB等)，了解相关高可用技术方案;
4.具有数据库备份，数据库还原工作经验;
5.熟悉MySQL相关监控、分析、开发和管理工具;
6.熟悉linux/windows操作系统，具有简单的shell脚本编写能力;
7.具有较强逻辑思维、沟通能力、学*能力、喜欢在技术领域内钻研;
8.具有高度的责任心，工作主动积极，抗压能力较强。
职责：
1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析*台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型，用户分层模型;
2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据*台、电信行业背景优先;
2.至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，
3.熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。
4.能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。
5.熟练使用包括但不限于下列技术Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
7.具有良好的沟通能力和团队合作精神。
职责：
1、设计并优化数据库物理建设方案;
2、制定数据库备份和恢复策略;
3、在项目实施中，承担数据库的实施工作;
4、针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;
5、对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;
6、监督数据库的备份和恢复策略的执行;
7、配合项目团队进行数据库优化以及SQL优化。
任职资格：
1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;
2、精通SQL语言，并能够使用SQL语言实现较为复杂的数据库操作;
3、使用过至少一种类型的数据库，如：Oracle、MySql、达梦、Gbase等。了解多个数据库之间差异性者优先。
4、具备ORACLE数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;
5、熟练掌握kettle工具，能够进行常规数据清洗交换工作;
6、了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;
7、熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;
8、了解数据库技术的最新发展。
9、具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。
1、订单原料分析、跟进、解决、反馈;
2、物料分析，及时到料，按计划投产上线，同时合理控制库存;
3、物料异常的及时协调处理、跟进;
