职责描述：
1、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估；为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑；
2、负责数据表模型、报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集；
3、负责系统相关文档的制定和编写；
4、有实际的oracle等主流数据库的开发相关工作经历；
5、有良好的.沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通；
6、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案；
7、有较好的学*能力；
8、能承受一定的工作压力。
任职要求：
1、计算机相关专业，大专及以上学历，1年以上oracle、sql server等主流数据库的开发经验，有oracle数据库开发经验者优先；
2、精通sql语言，能够熟练编写oracle索引、视图、物化视图、存储过程、触发器等，有plsql编程经验者优先；
3、能熟练进行sql查询优化、有大数据处理经验优先；
4、思路清晰，逻辑明确，有较强分析与解决问题能力；
5、良好的沟通交流能力，对工作热情、认真、负责，心态积极而*稳，能与团队成员进行良好的合作；
岗位职责:
1.按照数据库管理制度，对数据库进行安装配置、日常维护、监测优化、备份、容灾管理;
2.根据业务需求，参与新产品的`讨论、设计，制定数据库开发方案并测试、发布;
3.为软件开发人员提供必要的数据库技能培训指导。
任职要求:
1.计算机及相关专业本科及以上学历，具备良好的英文阅读能力、故障分析和解决能力。
2.熟悉linux/unix操作系统，熟悉shell、python或perl，熟练掌握sql语言，熟悉oracle数据库;
3.责任心强，工作细致，善于学*，能胜任夜间数据库维护工作。
职责：
1、数据库结构设计，编写数据库设计文档;
2、数据中心数据分析和挖掘;
3、数据交换技术研发和应用;
4、负责数据库的'日常管理，包括：数据库的性能优化、故障处理、日志分析、数据迁移、备份恢复;
5、参与设备选型、数据库容量/数据模型/库表结构设计、改善应用程序的数据运行性能，并为开发团队提供数据库相关的技术支持。
任职资格：
1、精通数据、信息分析和管理、计算机软件系统维护等专业知识;
2、精通大型数据库的相关技术和开发工具;
3、熟悉数据库主要应用架构和应用;
4、熟悉数据中心技术和应用模式;
5、1年以上本专业工作经验。
岗位职责:
1.负责数据库建模及开发;
2.负责维护现有公司主站、数据中心数据库;
3.负责现有数据库性能及架构的.优化;
4.负责解决日常出现的存储过程错误及数据错误,并给出解决方案;
5.负责数据库运维工作(同步、建库);
6.负责数据库技术架构;
岗位要求:
1. 拥有5年以上mysql(或oracle)数据库管理、开发、设计及系统支持经验;
2. 精通sql语法,有能力编写较复杂t-sql脚本;
3. 精通mysql的主从复制,了解至少一种ha方案;
4. 熟悉linux系统的操作和基本排障方法;
5. 工作踏实,认真仔细,善于总结,责任心强 ;
6. 有etl工具开发经验者优先考虑;
职责：
1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维，研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据迁移方案；
2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现；
3、负责数据库日常管理，包括数据库的'负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应；
4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务；
5、设计数据库表结构及SQL语句，对生产数据库质量、安全进行监控管理；
6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧，参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
任职资格：
1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验，电信、电力或金融行业背景优先；
2、信息技术相关专业本科及以上学历；
3、持有OCP、MS―DBA或MySQL Cluster证书，OCM优先；
4、熟悉数据库原理，精通数据库系统高可用、高性能架构方案；
5、精通Oracle以及MySQL、MongoDB的数据库设计、日常管理、故障处理；同时数据NoSql、Hbase技术优先；
6、精通数据库性能分析和优化技术，能熟练分析SQL语句性能，精通索引、分表等优化措施的设计和实施，并配合开发人员优化数据库访问语句；
7、熟悉自动化监控和运维工具；
8、能在压力下工作， 能应对突发事件，有较强的问题分析与解决能力；
9、良好的学*能力、沟通能力、问题的管理能力，团队协作能力和责任心。
工作职责:
1、负责数据库系统的的安装、管理策略的制定、优化等工作;
2、提供技术支持，查询数据，协助优化sql语句，部署测试环境;
3、负责出具各类数据报表、数据统计分析文件;
4、负责数据库的日常管理:数据库的备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等;
5、依据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优;
6、负责数据库*台的整体架构及解决方案的制定和实施。
任职资格:
1、3年以上相关工作经验;
2、精通mysql或oracle数据库安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作;
3、精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;
4、熟悉数据库集群、熟悉mysql数据复制、oracle rac、oracle data guard等数据库高可用性解决方案;
5、熟悉linux操作系统，具有简单的'shell脚本编写能力;
6、具备较强的沟通协作能力，工作严谨细致，勤奋踏实，积极主动，有较强的团队合作精神和敬业精神。
职责：
1、参与项目需求分析，研究项目技术细节，进行系统框架和核心模块的详细设计；编写相应的技术文档；
2、根据公司要求规范，编写相应的技术文档；编制项目文档、记录质量测试结果
3、完成项目初始至终结的全部技术跟踪协调工作
4、根据开发进度和任务分解完成软件编码工作，配合测试工程师进行软件测试工作；
5、参与客户沟通、项目需求调研分析并维持良好的客户关系；编写需求分析报告。
6、进行用户现场软件的部署和实施
7、完成公司领导交办的.其他工作。
岗位要求：
1、计算机相关专业，数学专业优先，本科以上学历；
2、熟悉Oracle、Sqlserver等数据库及SQL语言；
3、良好的团队合作精神和社交技巧及沟通协调能力；
4、能适应经常出差。
工作职责：
1、负责华为oltp/olap/htap分布式数据库的技术规划和技术预研，针对企业业务场景进行分布式数据库的关键技术梳理和技术突破，打造有持续竞争力的分布式数据库产品；
2、负责跟踪业界数所库最新成果和技术架构发展；
3、引领团队，构建有竟争力的数据库产品，构建良好的'产品生态。
任职要求：
1、分布式数据库架构师：负责olap、oltp 数据库产品设计和核心模块开发，特别是分布式数据库cap（一致性、可用、分区容错）三个关键领域，有成功产品经验，并能指导数据库产品的长期竞争力规划
1)熟悉oracle db、sql server db、terdata 等成熟产品，在cap方向上，长期研究和产品化开发经验
2）熟悉云数据库的架构，如amazon redshift， amazon dynamodb，amazon aurora，有核心模块设计和开发经验
2、nosql 数据库架构师：负责华为nosql数据库产品的架构设计和路标规划；
1)精通开源nosql数据库原理，如hbase，mangodb，solr，es，cassandra等
2)熟悉新型数据的基本原理，如图数据库，多模数据库（azure cosmosdb）
3、具有数据库前沿技术的敏感度，持续的跟踪相关的技术
1)不断了解分布式技术的计算，存储的新架构演进，分析相关的优势和劣势，并能应用于数据库相关的产品中。
2)不断了解数据库前沿的硬件相关技术，如ssd，gpu，rdma，fpga等在数据库中的应用
岗位职责:
1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的.自我约束能力、学*能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
职责：
1、根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的`设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护；
2、负责数据仓库数据模型的开发，发布，测试工作；
3、负责多种类型的数据报表的研发工作，包括钻取类报表，表格类报表，和图形化报表的研发，测试和发布工作；
4、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历
2、精通数据仓库的数据模型设计，熟悉ETL工具如DataStage，有3年以上的实际BI项目经验；
3、精通Mysql/Oracle/SQLServer数据库，精通SQL语言，熟练编写存储过程，掌握海量数据处理及数据库性能优化；
4、熟悉Hadoop大数据技术框架及相关技术；
——数据库管理员岗位职责
数据库管理员岗位职责
在不断进步的社会中，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？下面是小编为大家整理的数据库管理员岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
职责：
1、负责线上、线下数据库环境的建设、迁移、维护
2、负责数据库日常运行监控和性能调优
3、负责数据库的监控建设与维护，快速的故障诊断和排除
4、负责数据库方面技术难题攻关
5、负责对研发等部门的SQL语句进行审核、优化
6、负责性能的优化，保证数据库安全、稳定、高效运行。
7、负责存储的规划、调整，数据库故障排除与解决，协助开发、设计等
任职资格：
1、有3年以上的工作经验，熟悉DBA日常运维工作，如：数据库（含集群）安装，备份，运行监控，安装配置等
2、了解Oracle，包括安装、配置、调优、监控和故障排除等；
3、熟悉MySQL数据库运行机制、体系架构、主从复制及调优等；
4、熟练Linux系统，能编写Shell，或Python脚本
5、能够根据故障现象迅速定位应用系统、数据库的故障点
6、成熟、稳重、抗压；有良好的团队协作意识，及较强的学*和沟通能力。
1、负责公司的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录;
2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作;
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作;
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;
5、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过程;
6、做好数据的安全保密工作。
职责
1、负责数据库、数据仓库的运行维护及管理，包括数据库的备份回复，性能监控、调试和优化、安全管理、日志分析、数据迁移、解决突发和疑难问题等；
2、负责数据库管理相关规则的设计，完成SQL语言的编写，为分析、挖掘人员提供数据库技术支持；
3、根据项目需求完成所需SQL语言的编写（包括存储过程、函数）等，对专项内容进行分析，并最终形成文档；
4、根据业务需求优化数据存储结构，负责系统数据库定期检查以及性能分析与调优；
5、其他相关数据库管理和维护工作。
任职资格
1、计算机相关专业本科或本科以上学历，2年以上数据库管理经验；
2、熟练掌握数据库管理与优化，具备SOL数据库服务器运维和管理经验；
3、熟练掌握SOL集群、负载均衡方案，了解相关可用技术方案；
4、熟练掌握bash等she11脚本，能使用Per1或Python编写自动化运维管理脚本；
5、精通数据库原理、精通SOL核心参数的设置和调整；
6、精通SOL数据库系统安装、管理、监控、数据备份、数据恢复，数据报表等日常运维工作；
7、有良好的沟通技巧和服务意识，快速处理系统突发事件的能力和丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完成DBA管理任务。
1、熟练掌握环境保护法律、法规，全面落实公司环境保护规划、计划和措施，定期对公司环境状况检查及环境保护工作落实情况；
2、拟定各项环保规定，制定公司污染物排放指标，负责组织公司污染源状况分析和环境质量评价，编写环境质量报告书；
3、配合上级部门做好环境监测和各类环保资料的统计上报建档工作；
4、参与公司污染治理设施设计方案的评审，建造监管、监督公司环保设施正常、安全、稳定运行，同时负责对环保设施的完善与车间的环保整改方案的设计、整改工程的施工监管，并配合技术设备部门进行施工验收；
5、广泛开展环境保护知识的`宣传，普及环境保护科学知识，提高公司全体员工的环境保护意识，推动公司环保工作顺利、有效地进行；
6、负责污水排放口的监控及水质检测；
7、负责公司危险固废和一般固废分类处理的监控；
8、负责公司废气治理设施的正常、安全、稳定运行确保废气达标排放；
9、负责填报公司污染物排放月报、季报、年报表；
10、协助上级领导进行新建、改建、扩建项目的“三同时”验收工作；
11、协助上级领导进行公司环境管理体系的运行工作；
12、完成上级领导安排的其它临时性工作。
1.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;
2.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;
3.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;
4.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;
5.配合系统开发团队提供DBA服务;
6.日常数据备份、数据ETL抽取。
职责：
1、负责业务系统数据库的维护和管理（包括数据库性能监控和调优，数据备份和恢复计划，系统数据安全以及权限管理）；
2、负责数据库系统部署方案的规划、设计和实施，参与项目设计，对数据库整体架构提出建议；
3、根据需求或开发人员的设计，审核并创建数据库存储结构、数据库对象，编写数据字典；
4、负责数据分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
5、负责大数据模型和算法的开发、调试和修改，并配合研发人员实施落地；
6、协助负责数据提取，统计，清洗，分析，可视化等数据分析处理工作；
7、负责数据分析报告的撰写；
任职要求：
1、计算机科学技术、计算机软件等相关专业，大专以上学历；
2、熟悉数据库原理，有存储过程，触发器，大数据的经验；熟悉或精通各数据库体系结构；
3、熟悉数据库架构设计，数据库分库分表规则；维护数据一致性、扩容、架构调整等。
职责：
1、负责集团MYSQL数据库部署、上线、管理、优化、维护和备份
2、负责集团MySQL数据库的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作
3、协助业务方同学完成线上操作需求、故障排查、SQL调优和数据归档
4、工作认真细致，责任心强，具有良好的抗压能力和团队合作精神
任职要求：
1、 5年以上专职MySQL DBA工作经验，维护过大请求量和大数据量数据库
2、深入理解MYSQL体系架构和原理，对数据库优化，架构设计有较深入的研究和实践经验
3、熟悉掌握MySQL 5、7和8的新特性和新功能，并有线上使用经验
4、熟悉掌握MGR和HMA的原理、配置和管理，并有线上部署经验
5、熟悉掌握xtrabackup和ghost优缺点，并有线上操作经验
6、对Orchestrator、PXC、inception、sqladvisor、soar或archer等有所了解或使用经验
7、对Percona、Oracle、PostgreSQ、TiDB、NoSQL类、Bigdata类和K8S相关技术有所掌握或了解者更佳
8、熟悉Linux日常操作与配置，至少熟悉Bash、Python、Golang或Java编程中的两种
1、负责仓库电子、包材物料、成品出入库管理，数据统计；
2、生产日常备料，单据录入、系统管理，做到纸质帐单与系统一致；
3、负责仓库电子物料和包材日常盘点，相关单据保管与存档；
4、保持仓库货品和环境的清洁、整齐和卫生工作；
5、领导交办的其他事宜。
1、立项审核；收付款合同的审核；报价审核。监查OA系统中台账录入的准确性，并督促修改调整；
2、工时复核，是否应该发生，是否为误填等逻辑性判断，及异常工时沟通确认工作，确保数据准确
3、负责项目预算的组织工作，协助财务经理对项目预算进行审核和控制，具体负责组织召开项目预审会
职责：
1、负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作；
2、撰写数据管理计划；
3、使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护；
4、根据临床方案，设计CRF；
5、撰写数据核查计划；
6、进行数据核查、质疑、清理与质控；
7、外部数据一致性检验；
8、SAE一致性检验；
9、管理数据管理过程产生相关技术文档；
10、撰写数据管理报告；
11、参与制定和维护数据管理部门SOP；
12、辅助完成公司交代的其他的任务。
职位要求：
1 、有相关工作经验者优先；
2、公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历；
3、熟悉临床研究的数据管理程序和流程；
4、有一定EDC操作系统操作经验；
5、能独立CRF设计；
6、熟悉ICH—GCP、临床研究相关的法律法规；
7、有较好的英语水*，英语四级或以上；
8、工作认真细致有耐心，责任心强；
9、良好地沟通和团队协作能力；
10、熟悉SAS、SQL编程优先。
职责：
1、负责数据库的日常维护和监控；
2、负责数据库的日常上线审核、性能调优及故障处理；
3、与研发团队配合，提升数据库运维工作系统化、自动化、规范化程度；
4、创新思路，保障数据库的可用性、性能及安全；
岗位要求：
1、大专及以上学历，本科毕业4年以上，专科毕业6年以上；
2、计算机或理工科相关专业，学信网可查；
3、熟悉数据库的基本原理，有清晰的数据库调优思路；
4、能够熟练使用脚本进行数据库的日常管理及维护；
5、熟悉Redis、Memcached等应用，并有相关维护工作经验者优先；
6、有海量数据库设计和支持经验者优先；
7、有良好的学*能力和对新技术的追求精神。
职责：
1、负责维护公司MySQL、Mongo、Redis、时序数据库等的日常管理及DB运维体系建设，并对其可靠性、稳定性和性能以及数据完整性负责；
2、支撑业务部门的日常需求，包括但不限于存储架构、表结构设计、库表变更、数据变更和恢复等
3、业务的数据库后端开发
4、能够掌握业务系统逻辑，并熟悉其库表关系，接收业务系统的后端需求并实现，协助开发一起维护好关键的业务系统
任职需求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上MySQL DBA的实战经验；
2、熟悉Linux，以及Linux下的MySQL、Mongo、Redis的安装、集群部署、日常运维操作；
3、熟悉MySQL数据库的运行机制和架构体系，有一定的架构、设计和调优以及故障处理经验；
4、能编写复杂的SQL，以及存储过程等；
5、具备大容量数据库监控/备份/容灾/恢复/服务器批量运维和管理经验；
6、有Cobar、Amoeba、MyCAT等数据库代理相关使用经历者优先；
7、具备良好的团队合作能力及沟通协调能力，人品正直，态度端正，工作主动、积极，责任心强和自学能力较强；
8、参与过大型项目开发，负责数据库的库表设计，并具有对复杂业务系统逻辑能快速、清晰把握的能力者优先。
职责：
1、维护所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题；
2、对MySQL数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
3、负责开发部门数据库支持，SQL优化，数据库整体性能优化，以及为开发人员提供数据库相关技术支持和培训；
4、负责研发和制定数据库技术方案，分表分库的策略，数据库迁移等方案；
5、数据库性能监控以及优化，故障诊断和排除；
6、数据库备份，恢复策略的制定，实施以及维护，数据库容灾演练等
7、负责MongoDB集群部署、优化及性能监控保证高可用
8、使用Shell或Python等脚本语言，负责数据库周边工具及自动化开发
9、负责数据库上线流程优化与文档完善。
任职要求：
1、三年以上大中型互联网公司DBA工作经验；
2、熟悉MySQL及MongoDB数据库搭建与维护管理；
3、熟悉MySQL及MongoDB数据库管理、备份及性能调优经验，能快速定位数据库出现问的关键点；
4、具备Linux系统管理与维护经验，对数据库相关调优参数有所了解；
5、熟悉并精通一门脚本语言，如Shell，Python等脚本语言；
6、具备海量数据库维护经验；
7、深入理解数据库原理
8、精通SQL优化原理及实战经验。
1、生产环境数据库监控告警事件核查；
2、数据库性能分析优化（中级）；
3、生产环境数据库搭建；
4、准生产、演练环境数据库变更支持；
5、准生产、演练环境数据库故障异常分析处理；
6、数据库问题汇总、分析；
7、准生产、演练环境数据库参数配置检查及修改；
8、编写数据库相关技术文档；
9、准生产、演练环境数据库监控告警事件核查；
10、准生产、演练环境数据库搭建。
职责
1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理；
2、依据业务需求优化数据存储结构；
3、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案；
4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等；
5、负责数据库架构设计、分布式缓存设计等，解决多种业务模式下的可扩展、高可用、负载均衡等关键技术问题、
任职要求
1、相关工作经验2年以上；
2、熟悉Linux系统，能编写Shell或Python脚本；
3、掌握数据库的高可用、迁移、扩容、备份恢复、性能监控；
4、熟悉Oracle、Mysql、Sql Server数据库运行机制、体系架构，熟悉表结构和SQL优化；
5、熟练掌握Oracle数据库维护，能对业务需求和故障进行及时响应和处理，能解决Oracle RAC和DataGuard的故障；
6、熟练掌握MySQ数据库维护；掌握第三方配套工具Mycat、MMM、MHA等原理和实现及其故障排除；
7、熟悉Sql Server数据库维护、
——数据库开发岗位职责汇总五篇
任职要求
1、大专及以上学历。从业意向坚定者可放宽专业要求。
2、有java、php或其他编程语言的开发工作经验,或对数据库linux云计算方面感兴趣.
3、对数据和文字敏感,在工作中能够不断学*接受新的`知识.
4、有良好的沟通表达能力和团队合作能力,有耐心和责任心
岗位职责:
1、负责各项目数据库的性能监控、分析调优及备份恢复演练,提高各个环境数据库的服务性能及可靠性;
2、排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;
3、负责各项目数据库架构设计、部署及管理;
职业培养
在入职以后,公司会根据需求和员工的知识水*提供安排完善的培训计划,对mysql数据库管理和linux安全应用等方面进行加强培训,使员工素养能够得到不断提升。
培训考核过后员工可获目前业内含金量十足的rhce红帽认证工程师证书。
入职方向:linux系统工程师、mysql dba、linux运维工程师。薪资范围在9000-12000以上。
职责：
1、负责数据库的安装、配置、监控、实时备份、恢复和管理；
2、负责数据清理及系统间的`数据迁移；
3、根据需要负责数据库设计包括表结构、表、索引等的设计；
4、负责编写SQL、触发器、存储过程等；
5、负责原有SQL优化，原有存储过程维护。
工作要求：
1、2年以上数据库开发或Java软件开发经验；
2、熟练使用Linux系统，熟悉表结构设计、SQL优化，熟练编写存储过程；
3、熟悉Oracle、Mysql数据库运行机制、体系架构；
4、掌握Oracle数据库维护，能对业务需求和故障及时反馈和处理；
5、具较强的责任心和学*能力，有团队合作精神、沟通协调能力、承压能力。
职责：
1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;
2、负责数据库故障恢复、备份、调优;
3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志，给出解决方案;
4、负责数据库安装和配置管理;
5、负责解决数据库、数据方面的.问题。
任职要求：
1、本科以上学历，计算机及相关专业;
2、两年以上的数据库开发经验;
3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库，有开发存储过程(PL/SQL)的经验;
4、熟悉SQL调优;
5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的优先考虑;
6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。
职责：
1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;
2、负责数据库故障恢复、备份、调优;
3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志，给出解决方案;
4、负责数据库安装和配置管理;
5、负责解决数据库、数据方面的问题。
任职要求：
1、本科以上学历，计算机及相关专业;
2、两年以上的数据库开发经验;
3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库，有开发存储过程(PL/SQL)的经验;
4、熟悉SQL调优;
5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的`优先考虑;
6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的.设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
——数据库管理岗位职责实用五份
1、负责公司的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录;
2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的'安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作;
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作;
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息;
5、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过程;
6、做好数据的安全保密工作。
1.负责对MySQL数据库日常管理与运维工作;
2.对MySQL进行性能调优、慢SQL优化和故障排障;
3.负责维护和搭建MySQL Replication/MHA/Percona XtraDB Cluster;
4.对Redis/MongoDB的日常管理与运维使用;
1.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库)的备份和恢复工作。备份包括数据库表文件、索引文件、控制文件、日志文件的物理备份，或者使用orale的export命令或者oraclerman工具进行完全备份或者增量备份，备份工作需要每日执行，并记录备份结果；恢复工作主要由用户部门的需求进行，另外每半年要在用户部门配合的情况下进行一次恢复测试。
2.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库）的性能分析和维护工作，如表空间的`维护、日志文件的维护。
3.负责oracle数据库(erp数据库、生物部waters数据库、物流部cims数据库）的书籍访问权限的分配。
4.负责报据用户部门的需求在办好相应的审批手续后进行数据库后台操作，如数据的导入、导出、修改等工作。
5.负责公司内部sql数据库(accpac系统hr系统的数据库、其他应用程序的数据库）的备份和恢复工作，数据库的备份利用sqlserver自带备份工具执行，需要每日进行，并记录备份结果，恢复工作主要是根据用户部门的需求进行，另外每半年要在用户部门配合的情况下进行一次恢复测试。
6.负责公司内部s(jl数据库的性能分析和维护工作，如数据表的维护和索引的维护。
职责：
1、维护所有数据库稳定运行，关注数据库集群整体运行情况，持续发现和解决潜在的问题；
2、对MySQL数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
3、负责开发部门数据库支持，SQL优化，数据库整体性能优化，以及为开发人员提供数据库相关技术支持和培训；
4、负责研发和制定数据库技术方案，分表分库的策略，数据库迁移等方案；
5、数据库性能监控以及优化，故障诊断和排除；
6、数据库备份，恢复策略的制定，实施以及维护，数据库容灾演练等
7、负责MongoDB集群部署、优化及性能监控保证高可用
8、使用Shell或Python等脚本语言，负责数据库周边工具及自动化开发
9、负责数据库上线流程优化与文档完善。
任职要求：
1、三年以上大中型互联网公司DBA工作经验；
2、熟悉MySQL及MongoDB数据库搭建与维护管理；
3、熟悉MySQL及MongoDB数据库管理、备份及性能调优经验，能快速定位数据库出现问的.关键点；
4、具备Linux系统管理与维护经验，对数据库相关调优参数有所了解；
5、熟悉并精通一门脚本语言，如Shell，Python等脚本语言；
6、具备海量数据库维护经验；
7、深入理解数据库原理
8、精通SQL优化原理及实战经验。
职责：
1、负责临床研究数据管理部分的整体工作，包括跨部门沟通、参与项目启动工作；
2、撰写数据管理计划；
3、使用EDC系统，进行数据库的创建、测试、上线和维护；
4、根据临床方案，设计CRF；
5、撰写数据核查计划；
6、进行数据核查、质疑、清理与质控；
7、外部数据一致性检验；
8、SAE一致性检验；
9、管理数据管理过程产生相关技术文档；
10、撰写数据管理报告；
11、参与制定和维护数据管理部门SOP；
12、辅助完成公司交代的`其他的任务。
职位要求：
1 、有相关工作经验者优先；
2、公共卫生，医药专业，计算机等本科以上学历；
3、熟悉临床研究的数据管理程序和流程；
4、有一定EDC操作系统操作经验；
5、能独立CRF设计；
6、熟悉ICH―GCP、临床研究相关的法律法规；
7、有较好的英语水*，英语四级或以上；
8、工作认真细致有耐心，责任心强；
9、良好地沟通和团队协作能力；
10、熟悉SAS、SQL编程优先。
——数据库开题报告 (菁华3篇)
一、选题背景及意义：
数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来“信息高速公路”的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
二、论文综述
1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。2006年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。 今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。
然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。
与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。
2、 国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》
三、论文提纲
(一)数据库技术概论
1、数据库技术概念及类型
2、数据库技术发展历程
3、数据库技术应用
(二)数据库技术发展现状------关系数据库技术仍然是主流
1、发展现状概述
2、Oracle概念及应用
3、Access概念及应用
4、SQL概念及应用
5、DB2概念及应用
6、发展现状总结
(三)数据库技术发展的趋势
1、下一代数据库技术的发展主流———面向对象的数据库技术与关系数据库技术
2、演绎面向对象数据库技术
3、数据库技术发展的新方向————非结构化数据库
4、数据库技术发展的又一趋势———数据库技术与多学科技术的有机结合
5、未来数据库技术及市场发展的两大方向———数据仓库和电子商务
6、数据库技术的实践性发展———面向专门应用领域的数据库技术
(四)当代与未来数据库研究的热点———数据挖掘、知识发现与数据仓库
1、数据挖掘技术
2、数据仓库技术
3、知识发现技术
4、小结
5、结论
四、论文写作进度安排
(一)开题报告：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
(二)目的意义和国内研究概况
(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容
(四)研究结论
(五)预期的结果
(六)进度安排
1、选题背景和意义
背景：商场账务信息丰富,且查询信息量大,要想提高服务质量和管理水*,须借助计算机来进行现代化的信息管理。在此背景下，我们针对商场账务管理需求开发了这个管理系统。
意义：使商场账务管理更加高效、简单、规范。
2、主要工作思路
1)系统需求分析。
通过调研，了解工作流程，收集基本信息数据，明确设计任务，进行系统的可行性研究。
2)系统设计。
系统总流程设计和系统总框架设计。
3)数据库设计。
4)程序开发。
5)程序测试。
6)撰写论文。
3、文献综述
通过查询文献和一些教材，我知道开发数据库应用系统，有很多功能强大的开发工具，如：
VB.NET;VC++.NET;VC#.NET等，相应的数据库有Access，SQL Server， ORICAL等。经比较，并与同学、老师探讨，我决定以SQL Server为*台，以vb作为系统的开发工具。主要由于它们使用简单，开发方便，用户希望系统对硬件要求不高，另外我也比较熟悉该软件。
在开发内容上我选择了主控模块和数据录入模块这两部分内容。
一、选题背景及意义：
数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
二、论文综述 1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。20xx年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。 今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。
然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。
与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。
2、 国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》
三、论文提纲
(一)数据库技术概论
1、数据库技术概念及类型
——数据库课程设计心得体会优选【十】篇
在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。
当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的'分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。
我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。
知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。
今天进行了一次完整的数据库设计的过程，其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的，因为在刚刚接触的时候，我就知道，数据库设计其实是一个项目的开端，因为数据库设计实际上就是业务的设计，在需求清晰的时候，完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。
一下为我自己的心得经验希望大家批评指正！
数据库设计应该遵循以下几个原则：
对需求的认知完全没有歧义；
熟练而且正确的E—R图绘制，明确改图是表明实体和关系的图，实体表示要在数据库里保存的类，关系表示类与类之间的相互关系，关系主要有一对一，一对多，多对多。经验之谈，继承关系通常可以用一对一表示，而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系；
在设计时要做到高度的抽象，对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体，在分类时可以抽象出一个“类”的实体，与要分类实体之间进行多对多关系映射，明确哪些是必须要进行存储的实体；
如果系统涉及用户角色的不同不妨把，账户和身份的考虑分离开，账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的，就是身份的加持让他可以有特权或者使命，而账户是他在系统中的根；
对于有值内容，并且需要对值进行统计结果的'需要对他进行内容的拆分，比如：问卷表和问卷内容表，问卷内容值表要拆开，才有利于统计计算，而且他们之间是一对多关系；
有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类，那么就把他的拆分维度一一分开；
“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念；
数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息，在无法保证实时性必须存储内容时，同一消息对不同用户创建不同的副本；
总结，其实我在今天的数据库设计中就学*到这些，学*是一个逐渐进步的过程，也是一个自我折磨的过程，希望我可以在这条路上走的再远一点。
本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识同时，加强上机实践。
我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对VC有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程，上机实*是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法，是与课堂听讲、自学和练*相辅相成、必不可少一个教学环节。
上机实*一方面能使书本上知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容目；另一方面，上机实*是对学生软件设计综合能力训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧训练。此外，还有更重要一点是：机器是比任何教师更严厉检查者。因此，在“数据结构”学*过程中，必须严格按照老师要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己编程能力与专业素质。
通过这段时间课程设计，我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练*。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计基本技能，提高了我适应实际，实践编程能力。总来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步理解和认识。
一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学*的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学*，相互监督。我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。
课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。
数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。
在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好，任意改变，但改变的时候必须采用标准英文大写，同时在制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。
这次的程序软件基本上运行成功，可以简单的建立链式循环链表，并进行输出，及循环语句的.运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制，使得程序规模相对较小，即功能还不很全面，应用也不很普遍。原来C语言可是涉及很多知识，而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已，利用C语言方面的知识，我们可以设计出更完善的软件。
通过这次的课程设计，更是让我深刻认识到自己在学*中的不足，同时也找到了克服这些不足的方法，这也是一笔很大的资源。在以后的时间中，我们应该利用更多的时间去上机实验，加强自学的能力，多编写程序，相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。
数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。
首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大劝我学)，我接触到microsoft 公司的产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为*惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var 看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称"是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具"，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学*，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sql server20xx，以前学asp的时候用的`是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。
通过一个暑假的学*，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。
来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，just do it!我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析的时候用到的powerdesigner也是一样。
开发的时候我想过用什么架构，c/s模式?模式有很多，怎么选择?我就上网搜索现在最流行的架构是什么。结果搜到了mvc架构，就是你啦。我决定用这个架构，不会，没关系，咱学。just do it!前期工作准备好后，那么我就得把我暑假学的加以实践。这个时候我更加深入的了解了利用操纵数据库的知识。并且对数据库里面的存储过程有了比较深入的了解。经过大概2个多星期的奋斗，我完成了我的数据库课程设计--基于数据集的图书馆管理系统。并最后非常荣幸的获得了大赛的一等奖以及以及新技术应用奖。
与其临渊羡鱼，不如退而结网。这次数据库课程设计给我的最大的印象就是如果自己有了兴趣，就动手去做，困难在你的勇气和毅力下是抬不了头的。从做这个数据库开始无论遇到什么困难，我都没有一丝的放弃的念头。出于对知识的渴望，出于对新技术的好奇，出于对一切未知的求知。我完成了这次数据库课程设计，不过这只是我学*路上的驿站，未来十年的核心技术就是xml[至少微软是这么宣传的]，我会继续学*它，包括jave公司的j2ee我也很想试试，语言本来就是相通的，just do it!语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情，主要是了解学***。古语说的好：学无止境啊!
我很庆幸我参加了这次数据库大赛，让我确实打开了眼界。
在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。
当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。
我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的.模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。
知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。
这次数据库课程设计用的是Microsoft Visual FoxPro 6.0 ，而我们*时用的Microsoft SQL Server ，虽然对VFP完全陌生，但在老师的指引下，我们*乎完美的完成了课程设计。当然过程是艰辛的。
面对着完全陌生的操作环境VFP，许多同学开始埋怨，要求用SQL，用我们学过的ASP等来完成设计。但我们慢慢发现用VFP做课程设计其实很有优势，于是它的这个优势激发了我们去了解它的欲望。老师先将VFP中基本的建数据库，建表以及建表单等向我们演示了一遍，我们也仿照着做了，发觉并不是很难。但想到这次课程设计做的是一套学生学籍和成绩管理系统，我们又开始茫然了。那天，老师给我们看了一段可以让文字循环移动的代码，这使我们产生了好奇心理，有了快速了解它的冲动。因为用面向对象的语言做特效，这还是第一次。下课之后我把那段我们不了解的语言写的特效代码发到了VFP论坛上请人帮忙解释，最后我们完全理解了那段代码的意思。
这次课程设计我们克服了炎热的天气（学校机房之前没装空调……后来设计完才装……），也克服对新知识的恐惧感以及畏难情绪。我们懂得了团队合作的重要性，也懂得了团队中如何交流、如何分工，如何集体讨论难点。我们充分利用了网络资源（技术论坛，共享的实例等）。
我们喜欢这次课程设计的.感觉，喜欢编程，喜欢团队交流。 数据库课程设计心得体会 篇13
由于*时接触的都是一些私人项目，这些项目大都是一些类库，其他人的交流相对可以忽略不计，因此也就不考虑规范化的文档。实际上从学*的经历来看，我们接触的知识体系都是属于比较老或比较传统的，与现在发展迅速的it行业相比很多情况已不再适用，尤其是当开源模式逐渐走*开发者后更是如此。
虽然这次是一个数据库课程设计，由于本人在选择项目的时候是本着对自己有实际应用价值的角度考虑的，所以其中也涉及到一些数据库以外的设计。对于ooa/ood的开发模式有时不免要提出一些疑问，uml是设计阶段的工具，而它基本涵盖了软件设计的方方面面，也就是说按照这一软件工程的正常流程，在动手写第一句代码之前，开发人员已经非常熟悉软件产品了，这对于相当有经验的架构师一类人说可能会很容易，但是我们作为学生，连足够的编码经验都没有，却首先被教授并要求先ooa再oop，这样直接导致的问题就是文档与编码对不上号，在修改代码的时候基本不会再去审查文档和先前的分析。甚至根本就是现有代码再有文档，即便是这种情况，代码与文档还是不对应。不可否认，在传统软件工程的详细设计之前的项目过程中还是有很多利于项目开发的部分的。所以我就一直在寻找适合我——针对探究型项目——的开发模式，这次的项目也算是一次尝试，当然这个过程并不会太短。
回到数据库设计上了，这次的数据库设计我是严格按照数据库建模的步骤来进行的，老实说我并没有感觉这样的流程对开发带来多大的帮助，反倒是觉得将思维转化为图表很浪费时间。总体上来说这次的项目也不是很大，而且在数据库的设计上比较保守，也就是说实际上数据库设计还可以再完善完善的。随着我对计算机领域的拓宽和加深，我也会静下心来思考在接触计算机之前的行为，很多次我能深切感觉到，其实我的大脑（未于别人比较）本身就是在使用一种更接*关系数据库的方式来记忆，所以我很可恨自然的设计出符合三范式的表结构来，即便我不知道这些范式的确切含义。可能就像"范式不太容易用通俗易懂的方式解释"一样，在"让工具用图标表述我的思维"时费了一番力气。
从我作为项目的提出人和实现者来看，这是个失败的项目，结合几次教学项目的的实践，发现这也已经不是第一次了。主观原因占多数，比如，尝试新的开发方式，根据设计花了太多的时间来抽象出公用的库而忽略业务逻辑。就这次项目而言，失败的原因有以下几点：
使用了新的开发环境（vim），这是首次在脱离高级ide的情况下编码。
使用了新的开发语言（python，actionscript3），因为我一直比较喜欢"学以致用"，而且这样的"数据驱动型"软件的整套自实现的库都已经完成了，但是由于语言本身的差异，迁移时问题很多，当发现这一点是，已没有多少有效剩余时间了。
编码流程的不妥，我比较喜欢从底层的库开始开发，因为一旦库测试通过，将很容易将它放到不同的表示层下。但如果库没有测试成功，将导致整个项目没有任何可视化模型，所以这次的项目无法提交"可运行的代码"。
实践目的的不同，我轻易不放弃锻炼的机会，事实上，有机会就一定要比以前有所突破，总是照搬以前的做法还不如就不做呢。这个前提是因为现在能完全用来的学*的时间比较多，等到工作时再这样做的可能性就很小了，因此当然要抓紧机会了。不过还有一个隐藏原因，总以为自己很了不起，其实"遇到的问题数跟人的能力是成正比的"。
两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实*证实提供了一个很好的机会。
通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。
从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。亲身体验了一回系统的设计开发过程。很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。
我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的这个系统是给谁用的。因为没有事先做过仔细的用户调查，不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重来。所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。
按照要求，我们做的是机票预订系统。说实话，我对这个是一无所知的，没有订过机票，也不知道航空公司是怎么一个流程。盲目开始设计的下场我已经尝过了，结果就是出来一个四不像的设计方案，没有什么实际用处。没有前期的调查，仅从指导书上那几条要求着手是不够的。
在需求分析过程中，我们通过上网查资料，去图书馆查阅相关资料，结合我们的生活经验，根据可行性研究的结果和客户的要求，分析现有情况及问题，采用client/server结构，将机票预定系统划分为两个子系统：客户端子系统，服务器端子系统。在两周的时间里，不断地对程序及各模块进行修改、编译、调试、运行，其间遇到很多问题：由于忘记了一些java语言的规范使得在调试过程中一些错误没有发现，通过这次课程设计，我对调试掌握得更加熟练了，意识到了程序语言的规范性以及我们在编程时要有严谨的态度，同时在写程序时如有一定量的注释，既增加了程序的可读性，也可以使自己在读程序时更容易。
我们学*并应用了sql语言，对数据库的创建、修改、删除方法有了一定的了解，通过导入表和删除表、更改表学会了对于表的一些操作，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。
很多事情不是想象中的那么简单的，它涉及到的各种实体、属性、数据流程、数据处理等等。很多时候感觉后面的设计根本无法继续，感觉像是被前面做的各种图限制了。在做关系模型转换的时候碰到有些实体即可以认为是实体又可以作为属性，为了避免冗余，尽量按照属性处理了。
物理结构设计基本没有碰到问题，这一块和安全性、完整性不觉就会在物理结构设计中添加一些安全设置：主键约束、check约束、default定义等。最后才做索引的部分，对一些比较经常使用搜索的`列，外键上建立索引，这样可以明显加快检索的速度，最后别忘记重要的安全性设置，限制用户访问权限，新建用户并和数据库用户做相应的映射。
不管做什么，我们都要相信自己，不能畏惧，不能怕遇到困难，什么都需要去尝试，有些你开始认为很难的事在你尝试之后你可能会发现原来她并没有你以前觉得的那样，自己也是可以的。如果没有自信，没有目标，没有信心就不可能把事情做好，当其他人都在迷茫的时候，自己一定要坚信目标，大学毕业出去即面临找工作，从学*这个专业，到以后从事这方面的工作都需要不断地去学*去实践，这次实践可以给我们敲一个警钟，我们面临毕业，面临择业，需要这些实践经验，在困难面前要勇于尝试，这是这次课程设计给我的最大感想!
以上基本是这次实*的体会了，设计进行的非常艰难，编码非常不容易，才发现做一个项目最重要的不在于如何实现，而是实现之前的需求分析和模块设计。创新很难，有些流行的系统其实现并不难，难的在于对市场的分析和准确定位。设计，是一个任重道远的过程。
在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的`能力。
——数据库开发工程师岗位职责优选【五】篇
1、负责ORACLE、SQLSEVER等数据库的'实时数据处理、故障分析出来，性能优化等；
2、定位和解决数据集群组件性能和高可用问题，协助数据集群监控系统的开发；
3、深入探索业务数据，创造性的思考和发现问题，能够提出有效解决方案，协助新项目的预研和开发，数据驱动业务，
4、负责公司内外部各数据的接入和清洗处理。
职责：
1、负责数据库仓库模型设计及规划，数据仓库架构搭建和优化策略；
2、使用相关ETL工具和BI工具，支持中后台数据转换模型和技术开发；
3、负责数据库业务程序开发（包括脚本、函数、存储过程等）和优化以及数据质量技术保障；
4、根据金融业务的理解和经验，制定系统和数据库标准化的日常维护和操作手册；
5、编写数据库设计档，进行SQL代码规范审核。
任职要求：
1、具有扎实的数据库基础知识，开发经验3年以上；
2、熟练编写存储过程、函数、性能优化脚本，能独立进行排错、调优；
3、精通oracle或greenplum数据库开发或管理，有OCP认证优先；
4、沟通能力强，语言表达清晰，思维严谨，细致认真，具有良好的.团队合作精神；
5、金融证券行业相关经验优先。
1、根据数据库仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护；
2、负责整个数据仓库数据模型的管理工作（建模、设计、实施）；负责数据源调研、入库、开发的全流程工作，并保证数据质量；
3、负责数据仓库的模型的'标准制定，实施，监督工作；承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。
任职要求：
1、精通关系型数据库理论，熟练掌握Oracle数据库，熟悉数据仓库架构与模型；
2、熟悉Informatica等主流ETL开发工具；
3、精通SQL语句，对SQL查询优化有丰富的经验，熟悉PLSQL，熟悉函数、存储过程，触发器等的开发；
4、熟悉Linux操作系统SHELL脚本。
1、编写存储过程和SQL脚本实现复杂业务逻辑；
2、根据业务逻辑完成数据库表设计，和整个数据的抽取清洗转换过程(ETL)，以及数据输出；
3、对于运行缓慢的SQL语句调优；
4、数据处理自动化脚本部署和维护。
5、定时巡查数据库系统，发现潜在问题和性能瓶颈，并预警
1、参与新产品/新项目的架构设计、概要设计、详细设计、编码实施、测试和文档编写，实现新产品开发的目标；
2、参与系统架构和概要设计；
3、参与部分核心模块的`详细设计；
4、负责部分模块的编码实施；
5、参与测试和文档编写工作。
——数据挖掘岗位职责(5)份
职责：
1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程
2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合
3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;
2、二年以上数据挖掘、机器学*相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学*等机器学*算法;
4、突出的`分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学*能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
岗位职责：
1、对数据进行分析关联；
2、以数据为依托预制精准方案，对数据进行分析和评估；
3、深入发掘业务需求，开发各类数据模型；
4、研究、创新、开发和实践新技术应用；
岗位要求
1、掌握数据统计、挖掘和机器学*基本原理；
2、良好的数据和业务理解能力，具备一定写作能力；
3、熟悉oracle数据库和sql操作，能够编写存储过程和package更佳；
4、熟悉至少一种分析挖掘工具，python或者r语言尤佳；
5、熟练使用excel，包括公式、透视图、作图等；
6、关注数据分析能力以及tableau可视化能力。
职责：
1、负责大数据*台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的`整套实践经验;
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;
6、具备良好的表达和沟通能力、学*能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
职责：
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析；
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学*方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的'产品转化设计，并不断完善和优化模型；
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、本科学历需3―4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS等，熟悉两种及以上数据库：hiveoraclemysql等，熟悉SQL语句；
5、熟悉常用数据挖掘、机器学*算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳；
6、具有良好的沟通和快速学*能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
2、负责数据挖掘系统的'开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础；
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力；
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
——数据库工程师岗位的基本职责汇总五篇
职责：
1.负责ORACLE、SQLSEVER等数据库的实时数据处理、故障分析出来，性能优化等;
2.定位和解决数据集群组件性能和高可用问题，协助数据集群监控系统的开发;
3.深入探索业务数据，创造性的思考和发现问题，能够提出有效解决方案，协助新项目的预研和开发，数据驱动业务，
4.负责公司内外部各数据的接入和清洗处理。
任职资格：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上hadoop开发经验，对分布式计算理论有深刻理解。
2、熟悉Linux开发环境，熟练Java、scala编程，有良好的编码*惯;
3、熟悉Hadoop、HBase、HIVE、Spark、KAFKA等系统相关技术原理与实现;
4、熟悉mysql、sql server、oracle开发环境，对SQL语句相当熟练，具备sql调优能力;
5、有大数据运维相关经验优先
6、具备良好的沟通能力、学*能力、分析解决问题能力;
7、英语熟练优先
职责：
1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标；
2、根据服务请求提供对应服务报告；
3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升；
4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付。
岗位要求：
1、计算机专业专科以上学历，一年以上ORACLE数据库相关工作经验；
2、熟悉ORACLE数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复；
3、熟练配置ORACLE RAC、DG；
4、具备数据库性能分析以及优化SQL的能力；
5、熟悉Unix/Linux操作系统；熟悉Bash、Perl，Python等脚本语言；
6、具备OCP或OCM证书优先。
职责：
1、负责公司业务部门的需求调研，收集、分析、整理产品需求，编写详细需求文档，跟踪需求在设计、编码和测试阶段的完成情况；
2、基于业务的理解，开展数据分析，发掘数据价值，撰写数据分析报告和数据应用方案，为业务部门等提供数据支持；
3、负责优化主数据管理流程及质量监控，跨部门合作横向沟通解决数据质量问题；
4、与相关团队协作为业务提供数据挖掘、模型及算法等相关服务，推动业务部门的数据化运营。
任职资格：
1、大专以上学历，2年以上数据管理或需求分析相关工作经验，制造业或消费定制行业从业者佳；
2、熟悉产品设计的各种设计工具（MindManager、PPT、Visio等），了解需求用例的编制过程，有CRM、ERP、供应链经验优先
3、具有制造业中营销、供应链、产品企划、财务、人力等至少一个方面的行业经验；
4、对工作充满热情，富有创新精神，能承受较大的工作压力，优秀的理解分析能力、沟通合作和资源协调能力。
职责：
1、参与需求的调研、分析和设计工作，并根据需求设计说明书，编写数据模型存储过程设计文档;
2、负责数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移;
3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;
4、负责数据库日常维护与性能优化;
5、负责项目上数据库相关业务的支撑。
任职要求：
1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)
2、3年以上数据库存储过程开发工作经验，有一个或以上大型数据项目开发经验;
3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;
4、熟悉ORACLE/DB2数据库，有数据库、SQL语句优化的经验;
5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。
6、能适应出差的工作环境;
职责
1、负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，负责项目中涉及的大型数据库业务系统数据架构、数据库设计；
2、编写数据文档，并根据设计文档进行数据存储过程开发；
3、负责数据库优化、sql语句优化加速，负责存储过程的优化和维护工作；
4、负责制定和实施系统数据安全策略，数据备份/灾难恢复等工作；
5、定期完成系统性能报表分析；
6、对数据库的.权限进行管理和分配；
