职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
任职资格：
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学*能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
岗位要求:
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学*力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据*台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据， 整理成报表
3.分析业务人员行程， 总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5. 领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
——数据分析师岗位职责6篇
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据*台建设经验者优先。
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的`能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学*等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的`其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
——需求分析师岗位职责 40句菁华
1、负责行业解决方案拓展，具备一定需求应急变更应对方案能力
2、负责产品、解决方案的研究和推广等；
3、负责项目资料的编写、收集、整理、归档;
4、负责管理、组织需求和系统设计评审；
5、负责分析、评估系统体系结构、功能、性能和效益等；
6、负责跟进维护型需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性。
7、负责与用户（包括客户、潜在用户、项目人员、公司高管等）沟通，进行需求调研，挖掘，分析，引导并归纳用户（客户）需求；
8、进行数据结构的分析和建模;
9、负责产品架构设计、改进与优化，协助解决产品研发过程中碰到的各种技术问题;
10、组织需求调研、收集、分析、整理、提炼、用户的需求，分析形成可行性研究报告;
11、深入挖掘产品需求，管理用户及公司内部业务需求，业务模型的建立和产品设计等，阐述产品功能，撰写产品需求文档，进行方案的编制;
12、参与制定项目计划;
13、参与系统功能验收工作;
14、负责及协助软件的后期改进：BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案;
15、有erp产品设计经验者优先。
16、有旅游度假区行业应用系统(营销或CRM等)需求分析及设计经验者优先。
17、计算机，财务相关专业，专科及以上学历;
18、有参与或带领大型项目复杂业务分析的经验与能力者优先;
19、作为客户业务部门与公司项目组的联络人，参与组织新系统及重大需求变更的业务测试、培训及上线推广工作；
20、拥有金融保险需求分析相关工作经验者优先；
21、逻辑思维清晰敏捷，具有较强的团队合作精神；
22、具有较强的文档策划和编写能力；
23、以用户为核心，能准确把握目标用户需求；
24、逻辑思维强，设计的产品可以被开发，对于不能执行的需求能在需求设计阶段及时指正；
25、对软件需求进行管理，跟踪、控制需求变更，并对需求变更提出合理化建议;
26、国内外知名大学本科及以上学历，三年以上金融领域相关工作经验；
27、对证券金融行业拥有专业的洞察力、敏感度及独特见解；
28、负责编写用户需求说明书及需求设计文档;
29、熟悉软件开发流程和需求分析方法;
30、对研发功能进行需求符合性验证;
31、协助策划对用户进行培训工作;
32、较强的逻辑分析和沟通能力，能快速把握需求的核心，善于控制需求;
33、有2年及以上需求分析工作经验者优先考虑;
34、较强的文档编写能力，熟练使用AxureRP，OFFICE，VISIO，思维导图等常用办公工具;
35、配合开发、UE人员完成对产品的开发任务;
36、大学本科及以上学历，财务、金融专业;985/211院校毕业生优先考虑;
37、熟悉软件工程的理论，掌握软件需求分析技术和管理方法，熟练掌握常用的建模工具;
38、负责财务领域产品需求调研、需求分析、竞品分析、行业分析等工作;
39、定期向销售、实施部门反馈产品规划安排，进行对外部客户及内部人员的产品培训。
40、具备较强的逻辑思维能力，沟通表达能力，团队协作能力。
——数据分析的方法 (菁华3篇)
在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现，以及客户的行为趋势或特征等。
如果从更宏观的角度来认识数据分析岗位的话，每一个数据分析人员都明白，其实数据分析岗位要达到的目标就是希望通过数据来发现潜在的规律，进而帮助预测未来，这一点同数据挖掘的目标一致。那么为什么在大多数公司都已经具备的数据分析岗位基础上，今天却还是在反复提到数据挖掘这个概念，我们就需要来看看数据分析都有哪些是没有做到的内容。
数据分散
多数数据分析岗位在公司中的岗位设置是隶属在单一业务部门中作为一个支撑岗，只有少数的公司是将数据分析作为一个独立的部门。其差异性在于，前者的数据分析所能分析的内容仅限于自身部门所输出的指标，比如投诉部门只看投诉处理过程中的数据，销售部门只看销售过程中的数据，一旦涉及到需要将各类指标汇总分析的情况，这种组织架构就会带来极大的负面影响，由于不同部门具备自己部门指标导出的权限，且与其他部门的配合并不影响绩效任务，所以这种跨部门采集数据的过程往往效率奇低。而数据分析最关键的就在于汇集更多的数据和更多的维度来发现规律，所以以往的数据分析多是做最基础的对比分析以及帕累托分析，少有使用算法来对数据进行挖掘的动作，因为越少的指标以及越少的维度将会使得算法发挥的效果越差。
指标维度少
在以往的企业中，数字化管理更多的体现在日常运维工作中，对于客户端的数据采集虽然从很早以前就已经开展，CRM系统的诞生已经有很久的时间了，但是一直以来客户端的数据维度却十分缺失，其原因在于上述这些途径所获得的数据多为客户与企业产生交互之后到交互结束之间的数据，但是这段时间只是这个客户日常生活中很少的一部分内容，客户在微博，微信上的行为特点，关注的领域或是品牌，自身的性格特点等，可以说一个客户真正的特点，*惯，仅通过与企业的交互是无从知晓的，因此难以挖掘出有效的结论。
少使用算法
在上述制约条件下，可想而知数据分析人员对于算法的使用必然是较少的，因为数据分析依赖于大量的指标、维度以及数据量，没有这三个条件是难以发挥算法的价值的，而在排除掉算法后，数据分析人员更多的只能是针对有限的数据做最为简单的分析方法，得出浅显易懂的分析结论，为企业带来的价值则可以想象。
数据分析系统较弱
目前的数据分析多采用excel，部分数据分析人员能够使用到R或SPSS等软件，但当数据量达到TB或PB单位级别时，这些软件在运算时将会消耗大量时间，同时原始的数据库系统在导出数据时所花费的时间也是相当长的，因此对大数据量的分析工作，常规的系统支撑难以到达要求。
得益于互联网对于人们生活的.影响逐渐增大，我们发现数据正在疯狂的增长。今天一个人一天的时间中有将*一半是在互联网中度过的，一方面这些使用互联网的交互都是能够被捕捉记录的，一方面由于碎片化时间的使用，客户与企业交互的机会也变的越来越频繁，进一步保障了客户数据的丰富。同时在大数据技术的支撑下，今天的系统能够允许对这些大规模的数据量进行高效的分析。
因此数据分析人员也能够开始使用一些较为抽象的算法来对数据做更为丰富的分析。所以数据分析正式进入到了数据分析2.0的时代，也就是数据挖掘的时代了。
数据采集即是如何将数据记录下来的环节。在这个环节中需要着重说明的是两个原则，即全量而非抽样，以及多维而非单维。今天的技术革命和数据分析2.0主要就是体现在这个两个层面上。
全量而非抽样
由于系统分析速度以及数据导出速度的制约，在非大数据系统支撑的公司中，做数据分析的人员也是很少能够做到完全全量的对数据进行收集和分析。在未来这将不再成为问题。
多维而非单维
另一方面则在于数据的维度上，这在前边同样提及。总之针对客户行为实现5W1H的全面细化，将交互过程的什么时间、什么地点、什么人、因为什么原因、做了什么事情全面记录下来，并将每一个板块进行细化，时间可以从起始时间、结束时间、中断时间、周期间隔时间等细分；地点可以从地市、小区、气候等地理特征、渠道等细分；人可以从多渠道注册账号、家庭成员、薪资、个人成长阶段等细分；原因可以从爱好、人生大事、需求层级等细分；事情可以从主题、步骤、质量、效率等细分。通过这些细分维度，增加分析的多样性，从而挖掘规律。
——数据研发工程师岗位职责通用5篇
工作职责：
1、设计构建智能语音对话数据体系，打造一体化多媒体数据存储、索引、处理能力
2、打造pb级数据处理引擎，应对日均tb级数据增长
3、你有机会为字节跳动全系产品（头条、抖音、火山、西瓜等）提供 ai数据处理及索引技术，用数据技术影响数亿国内国际用户
任职要求：
1、拥有计算机及相关专业本科以上学历，两年以上c++/java/go/python项目开发经验
2、精通数据结构和算法设计，熟悉系统性能调优的方式，熟悉linux开发环境
3、玩转spark/storm/hive等大数据工具，熟知mysql/redis/mongodb等常用数据库，不再满足于常规文本处理，渴望挑战大规模多媒体数据处理任务
4、在acm/noi/ioi/topcoder中打遍天下无敌手，在算法领域追求极致，渴望挑战更深更广更带感的技术算法问题
工作职责：
1.负责业务相关的数据*台建设；
2.包括数据pipeline建设、数据仓库建设、运营系统建设等；
3.通过海量数据，分析用户行为，进行特征挖掘建设。
任职要求：
1.工作经验1-3年，学历本科及以上；
2.有扎实的.编程能力，有优秀的代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；
3.编程语言不限，有python经验更佳，熟悉常用算法和数据结构；
4.熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/kafka/flink/spark等，并了解其特性和使用场景优先；
5.优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务。
工作职责：
1、针对字节跳动全局性数据分析要求，打造行业领先的数据*台，对全球用户数据，打造高效稳定的batch和rt数据流；
2、利用大数据工具，打造计算，传输，分析，监控*台；满足字节跳动全球用户产品的'指标计算，多维分析等需求；
3、构建高效稳定的数据服务，支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。
任职要求：
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，一年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；
2、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid等；
3、强悍的编码和学*能力；善于发现问题，积极探索原因。
职责描述：
基于flink开源大数据计算*台，在阿里集团整体业务场景下，
1.研发实时流计算数据研发*台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；
2.研发实时olap（elasticsearch，druid）赋能业务
3.研发实时智能化（算法加工程）赋能业务
任职要求：
1.具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底
2.精通java语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验
3.熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先
5.熟悉elasticsearch/druid等olap开源技术优先
6.具备实际的`大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力
7.具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先
职位描述：
工作职责：
1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助公司各项业务满足用户需求，提升用户覆盖；
2、负责在数据建设层面，对用户隐私进行脱敏处理，保证后续数据研发过程中保护用户隐私；
3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律，并利用这些规律帮助产品提升和扩展，增加用户满意度，扩展用户群体。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
2、强的编程和数据工具运用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的.大数据工具的使用经验；
3、对数据仓库、数据建模有一定认知；有过数据使用相关经验。
