数据分析师岗位职责 (菁华5篇)

首页 / 文库 / | 2022-11-01 00:00:00 岗位职责

数据分析师岗位职责1

  职责

  1.定义业务人员行程数据标准,数据指标以及使用规则

  2.收集和管理业务人员日常行程数据,整理成报表

  3.分析业务人员行程,总结其中的问题,提出业务人员行程改进方法

  4.统计业务人员业绩、单量等相关数据,综合业务人员日常行程,提出优化方法

  5.领导交代的其他事项

  任职要求:

  1.大专及以上学历,20-30岁

  2.熟练使用excel各种统计分析公式

  3.责任心强,对工作认真

数据分析师岗位职责2

  岗位职责

  工作职责

  1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测,提取相关数据并制作报告;

  2、分析数据并对数据进行多角度挖掘,为客户提供数据层面的策略指导;

  3、负责客户的定制化需求,提供相关数据支持,满足客户的潜在及延展性需要;

  4、与客户及相关执行人员的协调沟通,保证监测活动数据的准确及有效达成;

  职位要求

  1、对数字敏感,踏实,重视细节,逻辑能力与学*能力强;

  2、具有团队协作精神,协调能力强,能在压力下保证工作效率;

  3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

  4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件,对Flash软件有一定的了解;

  5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

数据分析师岗位职责3

  职责:

  1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2、流利的英语读写能力将是加分项。

  3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

  6、了解tableau等统计软件

  7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责4

  职责:

  1、对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案

  2、分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模

  3、利用数据挖掘,机器学*等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等

  4、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本

  任职要求

  1、计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历

  2、熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及SQL能力,并对Hadoop技术体系有所了解和研究

  3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化

  4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责5

  职责:

  1、主要协助分析师工作,包括数据整理、分析,行情分析、传达,技术分析、授课。

  2、协助部门主管处理部门的日常事务;

  3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

  4、负责部门文化的建设和传播工作;

  5、处理上级安排的`其他工作。

  职位要求:

  1、喜欢金融,希望进入金融行业,实现财富自由的梦想;

  2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

  3、有较强的人际沟通能力,文字组织能力和口头表达能力;

  4、具备往管理岗位晋升的野心;


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)扩展阅读


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展1)

——数据分析师岗位职责6篇

数据分析师岗位职责1

  职责:

  1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2、流利的英语读写能力将是加分项。

  3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

  6、了解tableau等统计软件

  7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责2

  职责:

  1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;

  2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

  3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;

  4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;

  5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;

  6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;

  7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。

  我们对您的期待:

  1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;

  2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力;

  4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;

  5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

  6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。

数据分析师岗位职责3

  职责:

  1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学*建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

  2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

  3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

  任职资格:

  1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

  2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

  3、熟悉各类机器学*算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学*,无监督式学*,并使用最优化理论提升模型性能;

  4、自我驱动能力很强,积极学*能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

  5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师岗位职责4

  职责:

  1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

  2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

  3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最*趋势,以及对需求者进行交易指导

  4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,

  任职要求:

  1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

  2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

  3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

  4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

  5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

  6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;

  7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

  8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

  9、可接受公司安排的因公出差,出国深造

数据分析师岗位职责5

  职责:

  1、研究大数据新技术分析发展方向;

  2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

  3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、负责对原始数据进行加工清洗;

  5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

  6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作;

  任职要求:

  1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

  2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学*算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

  3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

  4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

  5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

  6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

  7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

  8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

  13、有大数据*台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责6

  职责:

  1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

  2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

  3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最*趋势,以及对需求者进行交易指导

  4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,

  任职要求:

  1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

  2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

  3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

  4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

  5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

  6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;

  7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

  8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的`能力,能独立完成相关领域的分析评论。

  9、可接受公司安排的因公出差,出国深造


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展2)

——数据分析师岗位职责实用5篇

  数据分析师岗位职责 1

  职责:

  1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

  2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;

  3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

  4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。

  任职资格:

  1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

  2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;

  3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

  4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

  5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;

  6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

  数据分析师岗位职责 2

  职责:

  1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;

  2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

  3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

  4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

  5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

  要求:

  1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

  2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

  3、有较强的学*能力,公司提供完善免费的交易培训;

  4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

  5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

  数据分析师岗位职责 3

  职责:

  1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;

  2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

  3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

  任职要求:

  1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;

  2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;

  3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

  4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;

  5、熟练操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。

  数据分析师岗位职责 4

  职责:

  1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系

  2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持

  3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。

  岗位要求:

  1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

  2、学*力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

  3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;

  4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

  5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据*台相关组件的使用。

  6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。

  7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。

  数据分析师岗位职责 5

  职责

  1.定义业务人员行程数据标准,数据指标以及使用规则

  2.收集和管理业务人员日常行程数据, 整理成报表

  3.分析业务人员行程, 总结其中的问题,提出业务人员行程改进方法

  4.统计业务人员业绩、单量等相关数据,综合业务人员日常行程,提出优化方法

  5. 领导交代的其他事项

  任职要求:

  1.大专及以上学历,20-30岁

  2.熟练使用excel各种统计分析公式

  3.责任心强,对工作认真


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展3)

——数据挖掘工程师工作的岗位职责 (菁华5篇)

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学*、深度学*,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的'优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学*、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学*算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学*算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算*台有实践经验优先。

  职责:

  1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学*算法并优化;

  2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

  3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。

  任职要求:

  1、大学本科及以上学历;

  2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

  3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;

  4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

  5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;

  6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

  7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力,对数据敏感,良好的沟通能力。

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学*相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学*等机器学*算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学*能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

  职责

  1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

  2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

  3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,

  4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

  5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

  任职要求

  1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

  2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

  3.较强的excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力

  4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

  5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的求知欲与接受能力

  职责:

  1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等,提升数据质量;

  2、设计多维度分析模型,并能根据实际情况给出数据分析结果;

  3、针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像。

  任职要求:

  1、本科计算机或统计学相关专业,3年以上相关工作经验;


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展4)

——数据开发工程师岗位职责菁选

数据开发工程师岗位职责

  在现在的社会生活中,越来越多人会接触到岗位职责,岗位职责具有提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才的作用。我敢肯定,大部分人都对制定岗位职责很是头疼的,以下是小编为大家收集的数据开发工程师岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。

  职责:

  1.负责公司大数据业务集群的运维工作确保高可用;

  2.负责基础运维、故障定位、容量规划、扩容及性能优化;

  3.设计实现大规模分布式集群的'运维、报警监控和管理*台;

  4.参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;

  5.深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向。

  任职资格:

  1.大专以上学历,2年及以上大数据运维工作经验,熟悉hadoop/hbase/hive/Yarn/Spark等分布式相关技术,熟悉源码尤佳,至少掌握python/shell中的一种语言,接受优秀应届毕业生;

  2.了解大数据*台应用架构,具备常见问题的基本分析和解决能力;

  3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层面的问题;

  4.熟悉nginx/emq/tomca、mysql/mongodb/redis等web应用/中间件及主流开源数据库的使用和配置。

  职责:

  1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作;

  2、负责核心技术问题攻关和性能优化,持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据*台中,支撑城市级大数据*台业务;

  3、承担城市数据标准编制和数据模型的设计;

  4、承担项目中数据相关方案设计及数据团队管理;

  5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、分析挖掘模型算法的'实施工作。

  任职资格:

  1、1年以上数据开发工作经验,熟练使用SQL查询引擎;

  2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具

  3、具备良好的编程语言基础如:java/python/scala/c++/shell等

  4、二本以上学历,计算机相关专业或者有相关培训经历者优先

  5、个人素质要求:目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性,能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划,优秀的学*能力和团队沟通协作能力,对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。

  职责:

  1、负责研发PAAS开放*台开发,完成需求分析详细设计,spring boot基础组件的使用和扩展开发工作;

  2、负责研发PAAS*台业务中台,数据中台的研发工作,能够准确把握业务需求,参与系统设计,负责核心代码的`实现;

  3、负责带领3-5人研发团队,实现系统规划需求。

  【任职要求】

  业务技能要求:

  1、精通Java语言,深刻理解常用微服务组件,如Spring,

  Spring Boot, Spring Cloud, Mybatis;

  2、熟悉Shell或者Python脚本并能在Linux环境进行开发;

  3、了解常用中间件系统,如RabbitMQ,RocketMq,Redis,ZooKeeper系统等;

  4、熟悉Mysql数据库以及常见的NoSQL DB,如MongoDB等;

  5、了解常用工具如Git , Jenkins, Maven 等。

  职位描述:

  1、支撑dmp人群包计算的业务需求,参与服务端代码开发;

  2、支撑dmp标签的技术升级,参与数据产出流程性能优化;

  3、支持dmp大规模数据的计算和分析。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,1-2年相关工作经验;

  2、有良好的.数据结构、算法基础和扎实的编程能力;

  3、熟悉python/java/c++/scala其中任意一门或者多门语言;

  4、熟悉hadoop/kafka/spark/storm/flink/hive其中的若干技术;

  5、具有良好的团队沟通意识和快速学*能力;

  6、加分项: 熟悉大数据处理或者dmp业务.

  职位描述:

  1、负责数据收集、清洗和规约等工作;

  2、提供面向业务的数据服务,完成数据指标的统计、多维分析和展现;

  3、根据业务和产品情况,抽象业务逻辑,搭建和开发大数据*台。

  任职要求:

  1、统招本科或以上学历;

  2、精通sql,有较好的sql性能调优经验,了解hive/mysql的基本原理和调优策略

  3、熟悉常用的`数据挖掘、分析的工具和方法,熟悉linux*台,精通shell/python/php等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实 ;

  4、精通java开发,熟悉大数据处理相关技术,有hadoop开发经验,掌握mapreduce。

  职责:

  1.负责机票酒店大数据项目的评估、设计及关键模块研发;

  2.参与公司大数据*台及联机分析系统的建设;

  3.机器学*算法讨论、评估及算法的.最终编码实现;

  4.数据*台开发规范制定,数据建模及核心框架研发;

  任职要求:

  1.本科及以上学历,计算机或数学相关专业,三年以上相关工作经验;

  2.掌握Java、Python、Scala等中的一到两种语言;

  3.熟悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL数据库开发和调优;

  4.熟悉数据相关开源框架和工具,如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin等;

  5.对数据结构和机器学*算法有一定的了解;

  6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先;

  7.有机票酒店等旅**业数据开发经验者优先。

  职责

  1.数据库安装、配置、故障处理、备份与恢复;

  2.数据库性能监控与优化、数据库安全加固、数据库空间管理等(包括线上、线下环境);

  3.负责项目数据ETL整合与数据库设计;

  4.审核数据库设计方案和SQL语句,对上线数据库质量进行管理;

  5.负责数据库操作标准化流程制定,并遵照执行;(如数据库设计规范、数据库变更管理规范)

  6.负责跟进、试用厦门数据组产出的工具、数据整合方案,以及在重庆团队中推广使用;

  7.提升实施团队数据库运维相关技能。

  岗位要求

  1、计算机或相关专业本科以上学历,2年以上数据处理工作经验;

  2、精通关系型数据库体系架构和原理,精通存储过程、触发器、动态SQL的编写;

  3、精通数据库的性能优化及SQL语句的'优化;

  4、精通MySql/oracle数据库的规划、设计、优化及运维;

  5、熟悉Linux常用命令,熟悉shell/python/perl(其中一种)脚本开发;

  6、熟悉数据库的负载解决方案,如分库、分表、主从;

  7、高度的责任心、良好的沟通技巧和团队合作精神;

  职位描述:

  工作职责:

  1、基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展5)

——数据分析报告菁选

数据分析报告

  在人们越来越注重自身素养的今天,报告的使用成为日常生活的常态,我们在写报告的时候要避免篇幅过长。在写之前,可以先参考范文,以下是小编整理的数据分析报告,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

  号角相闻,告别XX业界风云;战鼓催发,迎来更富挑战的XX。站在新一年的起点,xx证券继往开来,正确把握券业发展大势,振奋精神、周密运筹,以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战,拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首XX年,xx证券面对券业严峻的市场形势,面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇,审时度势,认定“非固实之基无以铸广厦千尺,非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理,按照“规范发展,做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作,以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点,公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

  过去的一年,xx证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难,勇于探索与创新,摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力,xx证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展,并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年xx投行业务又上一新台阶,1-X月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二,总承销金额在行业排名第十二,取得了历史最优成绩。其中,我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到XX.X亿元,这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

  经纪业务扭亏为盈,市场份额逐步上升,从交易所公布的XX年1至X月股票基金交易量同业排名统计数据看,我公司股票基金总交易量的排名为21位,比XX年提高了3位。同时,业务转型取得一定进展,仅今年前各月,基金销售就比去年同期增长*4.5倍,X月份基金代销资格的取得,使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作,经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务,并初见成效,XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长,银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。

  内部管理进一步加强,信息技术*台建设进一步推进。按照业务归属,公司精简管理机构与管理岗位,整合资源,充实一线业务部门,提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头,成立了公司风险控制委员会,建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系,使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节,在实际工作中收到一定成效。公司加大it*台建设投入,启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目,投资规模是公司成立以来最大的一次,对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

  告别XX年,回首载浮载沉、激荡变换的业界风云,我们可以毫无愧色地说,xx证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过,众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意,尽管前程还颇多艰险,但路是一步步走出来的,过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

  展望XX,xx证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时,也为我们提供了大好的机遇;而xx证券初步具备了抓住机遇的素质,充分具备抓住机会的智慧和魄力。

  从券业发展外部环境看,XX年,随着宏观调控政策效应进一步释放,经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制,宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好,面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视,并开始着手解决,这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场,一方面市场证券化比率和世界*均水*相比明显偏低,有进一步提升的要求和潜力;另一方面,经济增长需要资本市场支持并与之相适应,加之我国企业直接融资比例一直比较低,不仅加大了银行风险,也限制了企业的融资渠道,扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素,未来几年,我国证券市场必然呈快速发展态势,新型+转轨的市场,必然会造就一批业界英雄。

  从券业发展走势看,经过十多年发展,中国证券市场集聚起来的问题集中爆发,倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾,但从券业发展的整体角度看,经过分化、兼并、重组等券业资源整合,一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出,低水*、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

  面对券业资源整合,自然“有人笑来,有人哭”,濒临外忧内患,xx证券完全有笑到最后的潜质。

  我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间,这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础,多年来,公司始终坚持的稳健经营、规范发展的'理念,在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下,又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象,在x界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候,xx债的顺利

  申报和成功发行,就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩,在经营管理能力不断提高的前提下,公司各项经营和财务指标基本良好,而且,经过XX年的努力,我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高,在某些方面,xx证券已经成为业内的一支劲旅。

  在券业资源整合的关键时刻,公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末,公司组织力量编制了xx证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会,针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题,为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见,新的一年,公司将实施一系列在xx证券发展史上具有深远影响的变革和创新,新一年的新希望,在年初便已现出曙光。

  新起点、新希望。站在XX年的起点,让我们满怀信心,以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲,向我们的既定目标进发!

  在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学*关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

  一、虚心学*,努力提高网店数据分析方面的专业知识

  作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学*掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学*环境和专业的指导,在不断的学*过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学*每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学*业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

  二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务

  三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

  1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

  2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

  3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

  4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

  5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

  6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

  7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

  三、存在的不足及今后努力的方向

  三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能

  及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

  针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

  四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

  1.对公司人员状况的分析

  要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的.正确的了解。

  目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学*,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

  因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学*、善于学*、领悟力学*力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公*、发展空间比较看重。

  其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

  2.对员工工作状态的分析

  目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

  因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

  五、对公司企业文化的分析

  企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

  在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

  但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

  所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

  一缕春风溢满了我们数据部每角落,不知不觉中已经来我们公司有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西,慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的基础。

  回顾这一年多时间,工作经验、社会交流等等一切都是从头开始,从无到有,从有到会,从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力,这一年是感恩的一年,真心感谢公司给我提供磨练自己的机会,更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!

  渐渐的,我体会到和摸索出一些总结和感想:

  总结:

  一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

  二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的'进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

  三.善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

  四.善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

  五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取

  感想:

  一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的*台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

  二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

  三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。2数据能精确化,提高效率。3.保持一颗上进心,永不熄灭。

  最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

尊敬的各位领导、各位评委:

  大家好!

  我叫xx,20xx年X月份进入公司工作,现任公司调度员,现将我20xx年的工作情况简要汇报如下,敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分:

  一、20xx年工作回顾

  1、积极学*,自我提高

  只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验,还是业务水*,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我积极学*,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水*。

  2、精心调度,合理安排生产

  每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,安排合理的次日生产计划,满足市场正常供应;每天依据生产计划,跟踪生产进度,及时正确解决生产中出现的各种问题,保证生产计划及时完成。

  3、和各个部门沟通协调,保障生产顺利进行

  和集团公司采购部门保持良好的沟通,保证原辅包的及时供应;协助销售部,组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合,对生产中出现的问题,及时协调解决,保障生产的顺利进行。

  4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作

  从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手,定期组织相关人员检查,对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪,做好公司的各项日常管理工作。

  二、工作中存在的不足

  1、管理考核上放不开手脚

  以往的工作只注重服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。

  2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

  由于没有很好的对新人做好传帮带的工作,致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

  3、工作的细致度上面还不够精细

  由于以往的工作中存在粗心大意,细致度不够,致使个人工作中出现纰漏,出现问题。

  三、下一步工作思路

  1、谦虚务实、进一步加强学*,全面提高个人综合素质

  学海无涯,知识无限。只有不断的学*,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司发展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足很多新的领域,在新的领域要努力学*,快速掌握各种生产中的技术知识,为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

  2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺利进行

  合理安排、精心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺利进行。

  3、不断提高工作水*,做好领导助手

  多谋才能善断。立足发展变化的新情况,多动脑筋、想办法、出主意,发挥参谋助手作用,不断提高工作水*;

  强化理论知识学*,进一步提高避免问题发生的.预见性;进一步提升责任意识,增强工作的主动性、预见性、创造性,以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。


数据分析师岗位职责 (菁华5篇)(扩展6)

——需求分析师工作的岗位职责(精选五篇)

  1、负责电信行业软件系统的现场实施;

  2、积极热情、敬业爱岗、学*能力强,良好的抗压能力;

  3、有良好的观察能力、学*能力、沟通协调能力,有责任心,能适应较大的工作压力;

  4、具备优秀的个人品质、职业素养,出众的沟通技巧和开拓进取、团结协作精神;

  1、负责管理产品线项目的进度、工作量成本;协调等工作,对结果负责;

  2、组织项目可行性分析研究,在研发团队的配合下向客户提交解决方案;

  3、解决需求变动和项目进度问题,协助质量管理;

  4、定期组织项目会议,跟进和解决项目发生的问题,汇报项目进展;

  5、能够与客户有效沟通,充分理解和整合客户需求与流程、参与设计与演示工作。

  6、执行公司或上级交付的其他工作。

  1、根据公司发展战略方向,收集行业应用相关信息,为新产品规划、设计提供决策支持和依据;

  2、通过客户沟通、现场调研、规程研究、数据分析等方式,结合用户需求,推进产品的不断改进和完善;

  3、负责客户需求的收集、整理、分析,编制需求规格说明书,完成新功能/产品的概念设计;

  4、引导完成产品的界面、功能、流程设计及开发工作,负责引导用户合理控制需求范围,把控项目质量;

  5、完成项目监控、协调工作,参与实施、培训、验收、推广等文件资料的编写及内外部应用培训工作

  1.根据产品规划或者项目要求,配合项目经理开展需求调研,承担需求分析、搜集和引导客户的需求方向,主动与用户进行沟通确认,完成调研报告和参与需求文档编写;

  2.参与需求、原型评审,确保需求准确的实现用户要求;

  3.参与软件项目成果的验收测试;

  4.负责跟踪系统上线后的缺陷和需求变更情况,以及进行用户的使用反馈的收集和分析。

  1、能够独立完成需求调研,深入了解用户愿景、真实需求、潜在需求等,编写需求调研报告;

  2、在资深人员的指导下,完成项目或产品的需求分析和流程设计,原型设计,并组织需求文档评审;

  3、整理产品的相关技术资料,如:需求规格说明书、用户需求说明书、产品功能介绍;

  4、负责根据调研、分析、测试的结果及客户的反馈,持续完善改进已上线产品的需求设计。

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