职责：
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
职责：
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求：
1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的'数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学*算法，并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
职责：
1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；
2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；
职责：
1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;
2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
任职要求：
1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;
2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。
职责：
1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;
2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;
3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;
4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;
5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;
6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;
7.协助上级进行财务审核等工作。
任职要求：
1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;
2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;
3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;
4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学*能力，乐于接受挑战，保密意识强;
5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;
6、熟悉Java或其他编程优先考虑。
——数据分析师岗位职责6篇
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学*能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学*建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学*算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学*，无监督式学*，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学*能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据*台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析*台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学*算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据*台建设经验者优先。
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最*趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学*培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的`能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
——数据分析师岗位职责 (菁华5篇)
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5.领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学*能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学*等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
职责：
1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。
2、协助部门主管处理部门的日常事务;
3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;
4、负责部门文化的建设和传播工作;
5、处理上级安排的`其他工作。
职位要求：
1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;
2、需要具有良好的学*、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;
3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;
4、具备往管理岗位晋升的野心;
——数据分析师岗位职责实用5篇
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
任职资格：
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学*能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
岗位要求:
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学*力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据*台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
职责
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则
2.收集和管理业务人员日常行程数据， 整理成报表
3.分析业务人员行程， 总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法
5. 领导交代的其他事项
任职要求：
1.大专及以上学历,20-30岁
2.熟练使用excel各种统计分析公式
3.责任心强，对工作认真
——数据分析报告6篇
20xx年度以来，我镇的人口与计划生育工作在镇党委、镇*的正确领导下，在县计生局的全面指导下，紧紧围绕“创建全国计划生育优质服务先进县”“稳定低生育水*”这一工作重点，以科学的发展观和《*中央*关于全面加强人口与计划生育工作统筹解决人口问题的决定》精神为指导，使我镇的计划生育工作得到健康发展。现将我镇20xx年度上半年人口与计划生育统计报表相关资料作如下分析。
一、主要指标分析
(一)出生情况
1、当年出生情况
我镇20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生婴儿性别比为100.0，计划内出生108人，同比增加5人，计划生育率100%，比去年同期上升0.29个百分点。其中一孩出生71人，同比减少12人，一孩率为65.7%，比去年同期下降1.9个百分点;二孩出生37人，二孩率为34.3%。其中计划内二孩出生为37人，比上年同期减少9人，比去年同期减少2.7个百分点;无计划外生育。
2、补报上年出生情况
我镇补报往年出生婴儿2人，同比减少3人。
(二)女性初婚及晚育情况
我镇全年女性初婚人数为106人，同比增加32人。
(三)育龄妇女综合节育措施及四项手术情况
1、我镇育龄妇女7865人，占总人口数的28.21%，其中已婚育龄妇女5531人，占育龄妇女人数的70.32%。全镇共有7865名育龄妇女采取各种避孕节育措施，节育率为90.33%。在采取各种避孕节育措施中，落实结扎占14.2%，落实宫内节育器占79.21%，落实皮埋占0.04%，使用避孕药具占6.63.
2、全年共施行四项节育手术40例，同比减少11例。其中结扎11例，同比减少2例，上环29例，同比减少9例。
二、情况分析
(一)主要成绩
20xx年，我镇狠抓了信息的核对工作，基层基础建设有了新的提高。具体做法如下：
1、对人口全员库中空项信息择录出来，逐村采集信息，并对其进行修改，修改工作正在进行。
2、做好了育龄妇女信息系统的数据维护工作。在做好全员库的日常维护的同时，我们对全员库进行核对、确保全员库的真实性和可靠性。
(二)主要问题
1、怀孕信息掌握不够全面、及时。
2、照顾再生一孩换发证工作不够及时。
3、对计划生育优惠政策宣传不到位。
三、下半年工作重点
20xx年下半年，我镇将继续按照区人口*、镇党委、镇*的工作部署，迎检好“创建全国计划生育优质服务先进县”评估验收。结合我镇的计生工作实际，对我镇的计生统计工作重点要抓好以下几项工作：
1、排查摸底，进一步掌握孕情信息。我镇育龄妇女的孕情、育情等掌握不及时，不准确的问题还十分突出。信息排查是一项影响全局的工作，必须引起重视，加大排摸力度，切实提高信息掌握率。
2、强化管理，减少流动人口违法生育。要把工作的着力点和着眼点放在流动人口管理工作上，最大限度地减少流动人口违法生育。
3、进一步加强业务培训，提高基层计生干部的业务知识，减少统计数据的漏报、瞒报、错报现象，努力提高统计信息的准确率，切实把计生统计工作提高到新水*。
4、建立机制，尽量减少因服务工作不到位等因素引起的违法生育。对已到法定婚龄的女青年逐个进行排摸，不管是否已婚或已育，要把每个个案信息摸清楚，从而进一步摸清恋情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主动权，从中增加出生数，减少违法生育，向未领结婚证、无审批等违法生育中要回计划生育率。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和*社稷审计准则施行的。
一、基本情况
此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。
二、审计发现的主要问题
(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告。其中：
1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。
2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。
(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。
其中：
1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。
2．有7个项目关乎的地方*门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。
3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。
4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。
5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。
此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。
三、审计办理和整改情况
对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。
一、报告概述
回顾20xx，这是不*静的一年，酒店旅*业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。
20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献*酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。
二、*酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析
(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)
分析：
1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。
2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。
3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费*惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临*店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：
1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学*互联网思维，转变观念，拥抱互联网;
2、酒店管理层重视，团队执行力强;
3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。
(三)会员分析
数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和*酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。
通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。
(四)会员重购率分析
注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数
数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、2*5%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。
通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。
(五)酒店类型分析
从酒店类型来看，TOPxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。
三、米订观点
在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公*公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。
一、提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQLSEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。
三、利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
一方面虚心向周围的领导、同事学*工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学*了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水*，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。
一、营业收入
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
二、直接营业成本(毛利率)
1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异
毛利率
2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
三、税金
项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率
税款
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元)：
2、分析(要求：由财务部进行分析)
A、已完成指标采取过哪些有效措施：
B、未完成指标原因分析：
C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：
D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
四、能源
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异
能源额
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币万元，百份比)：
2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。
19xx年,郑百文在*股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创*股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人*信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。
五、财务分析说明
依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：
1、财务报表和审计报告说明
（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。
（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。
（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。
2、会计制度说明
郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。
3、有关结论说明
本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。
六、行业比较分析
要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。
1、行业比较说明
比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。
比较的年度选择：1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。
比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。
2、行业比较结论
2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业*均值接*,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业*均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。
——需求分析师岗位职责 40句菁华
1、负责行业解决方案拓展，具备一定需求应急变更应对方案能力
2、负责产品、解决方案的研究和推广等；
3、负责项目资料的编写、收集、整理、归档;
4、负责管理、组织需求和系统设计评审；
5、负责分析、评估系统体系结构、功能、性能和效益等；
6、负责跟进维护型需求的设计、开发、测试、上线整个流程，保障需求与实现的一致性。
7、负责与用户（包括客户、潜在用户、项目人员、公司高管等）沟通，进行需求调研，挖掘，分析，引导并归纳用户（客户）需求；
8、进行数据结构的分析和建模;
9、负责产品架构设计、改进与优化，协助解决产品研发过程中碰到的各种技术问题;
10、组织需求调研、收集、分析、整理、提炼、用户的需求，分析形成可行性研究报告;
11、深入挖掘产品需求，管理用户及公司内部业务需求，业务模型的建立和产品设计等，阐述产品功能，撰写产品需求文档，进行方案的编制;
12、参与制定项目计划;
13、参与系统功能验收工作;
14、负责及协助软件的后期改进：BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案;
15、有erp产品设计经验者优先。
16、有旅游度假区行业应用系统(营销或CRM等)需求分析及设计经验者优先。
17、计算机，财务相关专业，专科及以上学历;
18、有参与或带领大型项目复杂业务分析的经验与能力者优先;
19、作为客户业务部门与公司项目组的联络人，参与组织新系统及重大需求变更的业务测试、培训及上线推广工作；
20、拥有金融保险需求分析相关工作经验者优先；
21、逻辑思维清晰敏捷，具有较强的团队合作精神；
22、具有较强的文档策划和编写能力；
23、以用户为核心，能准确把握目标用户需求；
24、逻辑思维强，设计的产品可以被开发，对于不能执行的需求能在需求设计阶段及时指正；
25、对软件需求进行管理，跟踪、控制需求变更，并对需求变更提出合理化建议;
26、国内外知名大学本科及以上学历，三年以上金融领域相关工作经验；
27、对证券金融行业拥有专业的洞察力、敏感度及独特见解；
28、负责编写用户需求说明书及需求设计文档;
29、熟悉软件开发流程和需求分析方法;
30、对研发功能进行需求符合性验证;
31、协助策划对用户进行培训工作;
32、较强的逻辑分析和沟通能力，能快速把握需求的核心，善于控制需求;
33、有2年及以上需求分析工作经验者优先考虑;
34、较强的文档编写能力，熟练使用AxureRP，OFFICE，VISIO，思维导图等常用办公工具;
35、配合开发、UE人员完成对产品的开发任务;
36、大学本科及以上学历，财务、金融专业;985/211院校毕业生优先考虑;
37、熟悉软件工程的理论，掌握软件需求分析技术和管理方法，熟练掌握常用的建模工具;
38、负责财务领域产品需求调研、需求分析、竞品分析、行业分析等工作;
39、定期向销售、实施部门反馈产品规划安排，进行对外部客户及内部人员的产品培训。
40、具备较强的逻辑思维能力，沟通表达能力，团队协作能力。
——数据分析主管岗位职责 (菁华5篇)
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的.成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
1、依据公司，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的.各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
——数据分析的方法 (菁华3篇)
在今天的各类型企业中，数据分析岗位已经基本得到普及和认可，这个岗位的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现，以及客户的行为趋势或特征等。
如果从更宏观的角度来认识数据分析岗位的话，每一个数据分析人员都明白，其实数据分析岗位要达到的目标就是希望通过数据来发现潜在的规律，进而帮助预测未来，这一点同数据挖掘的目标一致。那么为什么在大多数公司都已经具备的数据分析岗位基础上，今天却还是在反复提到数据挖掘这个概念，我们就需要来看看数据分析都有哪些是没有做到的内容。
数据分散
多数数据分析岗位在公司中的岗位设置是隶属在单一业务部门中作为一个支撑岗，只有少数的公司是将数据分析作为一个独立的部门。其差异性在于，前者的数据分析所能分析的内容仅限于自身部门所输出的指标，比如投诉部门只看投诉处理过程中的数据，销售部门只看销售过程中的数据，一旦涉及到需要将各类指标汇总分析的情况，这种组织架构就会带来极大的负面影响，由于不同部门具备自己部门指标导出的权限，且与其他部门的配合并不影响绩效任务，所以这种跨部门采集数据的过程往往效率奇低。而数据分析最关键的就在于汇集更多的数据和更多的维度来发现规律，所以以往的数据分析多是做最基础的对比分析以及帕累托分析，少有使用算法来对数据进行挖掘的动作，因为越少的指标以及越少的维度将会使得算法发挥的效果越差。
指标维度少
在以往的企业中，数字化管理更多的体现在日常运维工作中，对于客户端的数据采集虽然从很早以前就已经开展，CRM系统的诞生已经有很久的时间了，但是一直以来客户端的数据维度却十分缺失，其原因在于上述这些途径所获得的数据多为客户与企业产生交互之后到交互结束之间的数据，但是这段时间只是这个客户日常生活中很少的一部分内容，客户在微博，微信上的行为特点，关注的领域或是品牌，自身的性格特点等，可以说一个客户真正的特点，*惯，仅通过与企业的交互是无从知晓的，因此难以挖掘出有效的结论。
少使用算法
在上述制约条件下，可想而知数据分析人员对于算法的使用必然是较少的，因为数据分析依赖于大量的指标、维度以及数据量，没有这三个条件是难以发挥算法的价值的，而在排除掉算法后，数据分析人员更多的只能是针对有限的数据做最为简单的分析方法，得出浅显易懂的分析结论，为企业带来的价值则可以想象。
数据分析系统较弱
目前的数据分析多采用excel，部分数据分析人员能够使用到R或SPSS等软件，但当数据量达到TB或PB单位级别时，这些软件在运算时将会消耗大量时间，同时原始的数据库系统在导出数据时所花费的时间也是相当长的，因此对大数据量的分析工作，常规的系统支撑难以到达要求。
得益于互联网对于人们生活的.影响逐渐增大，我们发现数据正在疯狂的增长。今天一个人一天的时间中有将*一半是在互联网中度过的，一方面这些使用互联网的交互都是能够被捕捉记录的，一方面由于碎片化时间的使用，客户与企业交互的机会也变的越来越频繁，进一步保障了客户数据的丰富。同时在大数据技术的支撑下，今天的系统能够允许对这些大规模的数据量进行高效的分析。
因此数据分析人员也能够开始使用一些较为抽象的算法来对数据做更为丰富的分析。所以数据分析正式进入到了数据分析2.0的时代，也就是数据挖掘的时代了。
数据采集即是如何将数据记录下来的环节。在这个环节中需要着重说明的是两个原则，即全量而非抽样，以及多维而非单维。今天的技术革命和数据分析2.0主要就是体现在这个两个层面上。
全量而非抽样
由于系统分析速度以及数据导出速度的制约，在非大数据系统支撑的公司中，做数据分析的人员也是很少能够做到完全全量的对数据进行收集和分析。在未来这将不再成为问题。
多维而非单维
另一方面则在于数据的维度上，这在前边同样提及。总之针对客户行为实现5W1H的全面细化，将交互过程的什么时间、什么地点、什么人、因为什么原因、做了什么事情全面记录下来，并将每一个板块进行细化，时间可以从起始时间、结束时间、中断时间、周期间隔时间等细分；地点可以从地市、小区、气候等地理特征、渠道等细分；人可以从多渠道注册账号、家庭成员、薪资、个人成长阶段等细分；原因可以从爱好、人生大事、需求层级等细分；事情可以从主题、步骤、质量、效率等细分。通过这些细分维度，增加分析的多样性，从而挖掘规律。
——数据分析报告菁选
数据分析报告
在人们越来越注重自身素养的今天，报告的使用成为日常生活的常态，我们在写报告的时候要避免篇幅过长。在写之前，可以先参考范文，以下是小编整理的数据分析报告，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
号角相闻，告别XX业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的XX。站在新一年的起点，xx证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首XX年，xx证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。
过去的一年，xx证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，xx证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。XX年xx投行业务又上一新台阶，1-X月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到XX.X亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。
经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的XX年1至X月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比XX年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前各月，基金销售就比去年同期增长*4.5倍，X月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比XX年提高了一倍。
内部管理进一步加强，信息技术*台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it*台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。
告别XX年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，xx证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。
展望XX，xx证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而xx证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。
从券业发展外部环境看，XX年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界*均水*相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。
从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水*、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。
面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，xx证券完全有笑到最后的潜质。
我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势;我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的'理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷落马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握;我们具有良好的企业品牌和社会形象，在x界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，xx债的顺利
申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过XX年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，xx证券已经成为业内的一支劲旅。
在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。XX年末，公司组织力量编制了xx证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在xx证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。
新起点、新希望。站在XX年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!
在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学*关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学*，努力提高网店数据分析方面的专业知识
作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学*掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学*环境和专业的指导，在不断的学*过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学*每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学*业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务
三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：
1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。
2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。
6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向
三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能
及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学*、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析
1.对公司人员状况的分析
要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的.正确的了解。
目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学*，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学*、善于学*、领悟力学*力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公*、发展空间比较看重。
其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。
2.对员工工作状态的分析
目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。
因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析
企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。
但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。
一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。
回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!
渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：
总结：
一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的'进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三.善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四.善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取
感想：
一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的*台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
——高级需求分析师的工作职责描述(五)份
职责：
1、负责需求计划制定、指导、检查及督促执行;
2、负责收集整理客户需求，并从业务及技术角度进行分析，形成相关需求文档;
3、负责将完成的原型或软件系统给客户做演示，并把握与会者意见修改;
4、负责软件系统的功能验证工作;
5、协助设计、开发与测试人员对需求进行理解。
任职资格：
1、计算机、通信、电子工程、自动化及其相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉需求工程基本原理，掌握一定的需求分析方法并运用;
3、具备良好的沟通及语言表达能力;具备较好的需求规格说明书撰写能力及逻辑分析能力;熟练使用Rose、office等办公软件;
4、具有较好的创新意识及解决一般问题的能力;能较快地接受、理解并运用新知识;
5、有2年以上项目或产品软件需求分析或管理经验优先。
职责：
1、了解市场同类软件优缺点，理解客户的商业需求，收集和整理所需的商务信息;
2、对客户的商业需求进行分析和阐述，向开发团队说明相关业务的背景和方向，将商务需求转变为详细的需求规格说明;
3、 整理和编辑需求分析、系统功能说明，商业流程和建议的解决方案，将相关信息整理成文档;
4、及时了解客户方所要求的系统变化，将客户方系统更改的需求传达给软件开发团队;
5、参与单元和整合测试，与测试团队密切合作，确保团队理解商业需求，保障系统全方位得到测试;
6、对已实施的系统所产生的问题进行分析，提供系统更改方案的支持，实现系统能力的提升;
7、确保客户反馈的系统问题能够及时被确定、跟踪、报告并得到解决。
8、培养与客户方人员的良好关系，与客户进行有效沟通，不段加深客户满意读
9、有效管理客户的期望值
10、培训用户及相关文档准备
11、演示系统及相关环境准备
12、软件国际化。
任职资格和要求：
1)英语听说读写流利，能与外国客户长期沟通
2)具备商务需求信息收集、系统功能设计方面的相关经验;
3)良好的商业意识，能够同商务的层面的管理者合作，能够将商务需求进行分析、界定，并帮助转换成可操作的技术解决方案;
4)良好的书面和口头表达技能和交流技巧，能够针对不同的层面人员进行良好的沟通，包括商务、技术团队和支持团队
5)对客户的商务流程、市场、行业状况有基础的了解
6)熟悉计算机技术、方法、和开发的整体流程
7)具备分析和解决问题的能力;
8)主动性强，对出现的问题进行迅速反应;
9)良好的团队合作意识，领导力和指导能力
职责：
1、能主导和负责重大项目的需求调研、需求分析工作，挖掘客用户潜在需求，完成项目的初步设计，形成用户需求说明书;
2、负责需求整个生命周期的管理，形成用户需求，独立组织和客户进行功能沟通，保证需求的最终效果;
3、独立负责或指导需求分析师根据用户需求，拆解、转化形成软件需求，编写软件需求规格说明书;
4、熟悉公司产品功能、特点和优劣势，能够将项目需求与产品进行对应和区别;
5、辅助开发人员及测试人员进行需求理解;
6、对研发功能进行需求符合性验证;
7、协助策划对用户进行培训工作;
8、了解IT领域、智能制造、人工智能的一些先进技术。
岗位要求：
1、计算机相关专业统招本科以上学历(学信网可查);
2、5年以上软件需求分析经验，2年以上软件研发或项目管理经验，熟悉软件项目开发和实施流程，有过完整的项目经验;
3、较强的逻辑分析和沟通能力，能快速把握需求的核心，善于控制需求;
4、较强的文档编写能力，熟练使用AxureRP，OFFICE，VISIO，思维导图等常用办公工具;
5、有智能制造、MES、人工智能、知识图谱、自然语言处理或知识管理相关工作经验者优先考虑。
职责：
1、负责产品一线需求收集
2、负责产品新业务功能的规划调研及测试验证
3、形成功能需求文档和产品原型
4、常规性竞品分析，编写需求调研记录、解决方案等文档
5、有研发项目管理经验优先
任职要求：
——数据分析简历合集5篇
姓名：xx
目前所在：中山
年龄：xx
户口所在：中山
国籍：中国
婚姻状况：未婚
民族：汉族
培训认证：未参加
身高：171 cm
诚信徽章：未申请
体重：
人才测评：未测评
我的'特长：
求职意向
人才类型：应届毕业生
应聘职位：财务/审计/税务：会计；计算机软件：数据库的维护
工作年限：
求职类型：
兼职可到职日期：随时
月薪要求：
面议希望工作地区：广东省
工作经历
学校勤工实体起止年月：xx年xx月―xx年xx月
公司性质：所属行业：
担任职位：云山水榭咖啡屋员工
工作描述：
离职原因：
广东外语外贸大学校礼仪队起止年月：xx年xx月―xx年xx月
公司性质：所属行业：
担任职位：礼仪队队员
工作描述：
离职原因：
教育背景
毕业院校：广东外语外贸大学
最高学历：本科获得学位：毕业日期：xx年xx月
专业一：软件工程专业二：财务管理
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号
xx年xx月―xx年xx月田家炳中学初中学*初中学历证书―
xx年xx月―xx年xx月*远中学高中学*高中学历证书―
xx年xx月―广东外语外贸大学软件工程/财务管理― ―
语言能力
外语：英语优秀粤语水*：一般
其它外语能力：
国语水*：优秀
工作能力及其他专长
自我评价
强烈的责任心与进取心，吃苦耐劳，做事专注投入。
待人诚恳，踏实肯干，时间观念强。
具有良好的团队合作精神及协调沟通能力，勇于接受挑战。
基本信息
两年以上工作经验|男|26岁（19XX年3月11日）
居住地：广州
电 话：154******（手机）
最*工作[10个月]
公 司：XX有限公司
行 业：通信/电信运营
职 位：数据分析专员
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机科学与技术
学 校：广州大学
自我评价
本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益！
求职意向
到岗时间：一个月之内
工作性质：全职
希望行业：通信/电信运营
目标地点：广州
期望月薪：面议/月
目标职能：数据分析专员
工作经验
20xx/11 — 20xx/9：XX有限公司[10个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 数据库日常简单维护，熟悉SQL查询语句。
2. 数据分析，协助客户定位网络疑问问题。
3. 投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。
20xx/5 — 20xx/10：XX有限公司[1年5个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。
2. ERP项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。
3. 按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。
教育经历
20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科
证书
20xx/12 大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
目前所在：天河区
年龄：23
户口所在：广州
国籍：中国
婚姻状况：未婚
民族：汉族
培训认证：未参加
身高：173cm
诚信徽章：未申请
体重：68kg
人才类型：在校学生
应聘职位：
工作年限：0
职称：
求职类型：实*
可到职日期：三个月
月薪要求：面议
