数据*台岗位职责(精选5篇)

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  数据*台岗位职责 1

  工作职责:

  1、负责离线计算*台的开发和维护工作;

  2、负责hbase/tidb的开发与维护工作;

  3、负责alluxio/arrow等开发与维护工作。

  任职要求:

  1、5年以上相关领域开发经验,熟悉java/go/c++的一种;

  2、对数据库系统或分布式系统的原理和架构有较好的了解;

  3、优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力和团队意识。

  加分项:

  1、熟悉hadoop生态,参加过开源项目;

  2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一种产品的实现细节;

  3、有数据库/数据治理产品的开发和运维经验。

  数据*台岗位职责 2

  职责描述:

  1.负责华大ilearningx*台大数据分析*台的开发及测试。

  岗位要求:

  1.本科以上学历,计算机或相关专业者优先。

  2. 3年以上工作经验,至少精通一门编程语言;

  3.具备数据库系统基本理论知识,精通sql语言;

  4.熟悉hadoop/hbase/spark/storm/hive,熟悉数据挖掘策略与算法;

  5.善于发现问题、解决问题,具备良好的分析和解决问题的能力,具备一定的钻研精神和持续学*的意愿,对负有挑战性的工作充满热情。

  岗位要求:

  学历要求:本科

  语言要求:不限

  年龄要求:不限

  工作年限:3-4年经验

  数据*台岗位职责 3

  职位描述:

  负责腾讯微校数据*台搭建与数据分析工作;

  承担大数据etl、高效计算、即时查询等数据处理分析工程开发;

  bi与大数据产品架构设计与开发。

  任职要求:

  本科及以上学历,数学或计算机相关专业背景;

  有互联网公司的从业经验,三年以上数据*台开发或数据分析工作经验;

  熟练掌握sql语言,了解hadoop、hbase、hive、spark、flink等组件的工作原理;

  熟悉机器学*、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少一方面,有较深的理论研究和实践经验优先;

  熟练掌握scala/java/python中的至少一门语言,有其他脚本语言开发经验的优先;

  数据敏感,有良好的逻辑思维能力,较强的沟通能力和团队合作精神,勇于承担工作压力。

  数据*台岗位职责 4

  1、负责腾讯云数据*台产品中心整体项目管理工作,确保项目团队各干系人协同工作,达到项目目标;

  2、负责腾讯云数据*台产品中心研发项目管理工作,对项目资源、项目节奏、项目进度、项目质量、项目风险等进行有效管理;通过组织项目需求评审、项目例会、制定并推广项目流程规范,确保项目有序推进;

  3、负责腾讯云数据*台产品中心团队氛围建设管理;

  任职要求:

  1.本科及以上学历,计算机、通信或相关专业优先;

  2.至少2年以上项目管理经验,软件或it相关领域项目管理经验优先;

  3.精通项目过程管理,对敏捷项目管理有实际应用经验及深刻理解;

  4.具有较强的自驱力和执行力,极具正能量和感染力,积极推动项目团队朝目标前进;

  5.具有丰富的与人沟通、交流和组织协调能力,出色的团队合作精神;

  6.具有tob和tog沟通经验者优先;

  数据*台岗位职责 5

  工作职责:

  1.构建分布式大数据服务*台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

  2.服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

  3.深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题。

  4.负责管理大数据工程团队。

  任职资格:

  1.计算机或相关专业本科以上学历(5年以上工作经验);

  2.精通c++/java/scala程序开发(至少一种),熟悉linux/unix开发环境;

  3.熟悉常用开源分布式系统,精通hadoop/hive/spark/storm/flink/hbase/kafka/flume之一源代码,解决问题;

  4.有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

  5.具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

  6.对kudu、kylin、impala、elasticsearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分。


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数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展1)

——数据助理岗位职责(精选5篇)

  数据助理岗位职责 1

  职责:

  1、制作招商数据报表,包含经营日报、周报、月报分析汇总,跟踪反馈各类经营情况;

  2、通过多渠道市场商情搜集,汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势,并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;

  3、经营层面数据模型创新研究:深入学*、研究数据分析、数据挖掘理论方法,将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面,不断创新分析方法,挖掘更有意义的信息价值;

  岗位要求:

  1、熟练使用excel、PPT;

  2、具有创新意识,能尝试从不同角度,使用不同工具,不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的'逻辑思维能力,跨部门沟通能力,乐于钻研,善于学*前沿的新工具和方法。

  3、本科以上学历,同岗位工作经验1年以上

  数据助理岗位职责 2

  1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

  2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密;

  3、每月销售回款的.跟进,向大区负责人提供最新相关销售数据,协助跟进经销商按合同计划回款,发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

  4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问,及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通,情节严重的要主动汇报至销售总监处。

  数据助理岗位职责 3

  岗位职责

  1、专业人员职位,在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求,并能独立处理和解决所负责的.任务;

  2、了解掌握市场营销中心部门的用人需求;

  3、实施招聘工作,发布招聘广告、进行简历筛选、评估候选人并提供初步面试报告;

  4、管理、维护招聘渠道;

  5、维护人才储备库。

  任职资格

  1、人力资源或相关专业大专及以上学历;

  2、一年以上相关工作经验;

  3、有人力资源招聘的实务操作经验,熟悉国家相关法律法规;

  4、性格温和、有耐心、积极主动,为人正直,忠诚守信,工作严谨,具有很好的语言文字表达能力;

  5、熟练使用办公软件,具备基本的网络知识。

  数据助理岗位职责 4

  1. 对接分校大区运营,负责大区协助运营,数据分析等相关工作;

  2. 熟悉各大区人员及各阶段大区主要项目业绩来源及数据;

  3. 能够与分校大区及管理层进行建议性方案或者策略沟通;

  4. 能够根据年度、每月、每周制定大区运营计划,活动策划及数据管理;

  5. 收集所负责大区的活动策略和培训内容进行存档,优秀活动策略可以对接到其他大区,提升全国运营支持工作的开展;

  6. 督促并协助大区积极完成业绩指标,定期大区员工进行培训及活动传达,并向上级反馈培训结果及考核情况;

  数据助理岗位职责 5

  职责:

  1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。

  2、负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题。

  3、完成上级交办的其他事宜。

  任职要求:

  1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的`20xx年应届毕业生优秀考虑。

  2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。

  3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。

  4、有处理过大数据量经验者优先。


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展2)

——*台运营总监岗位职责(精选5篇)

  *台运营总监岗位职责 1

  1、负责电商*台的.开发与运营

  2、负责互联网家装渠道的开发

  *台运营总监工作职责7

  1、 搭建公司新媒体矩阵,形成稳健的品牌、内容和产品曝光渠道。

  2、 以目标为导向,构建针对各个媒介的营销价值闭环,不断提升营销转化效果。

  3、 根据*台需要提出有效的内容需求,驱动内容创作部实现快速迭代。

  4、 社群营销体系建设,通过公众号、微信群、个人号等私域资源完成营销转化,留存管理,用户增长等。

  5、 对用户进行精细化运营管理,不断挖掘用户短长期价值并实现转化。

  6、 团队搭建,团队管理,并对部门整体KPI负责。

  *台运营总监岗位职责 2

  【岗位职责】

  1、负责亚马逊业务团队的建设和销售管理,培训指导和工作安排;

  2、管理并监控亚马逊所有账号,妥善处理客户投诉与纠纷,有效控制账号好评率及店铺综合指数;

  3、处理日常客户问题,包括售前的咨询、售后的维护以及各项争议问题,保证店铺的正常营运;

  4、熟练亚马逊*台产品上传规则、技巧、交易流程,主动积极思考寻求扩大交易量的方法和技巧;

  5、对商品进行全面维护,分类、上架、销售等,拟定新产品上架计划;

  6、熟悉关键词优化,以及产品推广,并能分析竞争对手,找出差距进行产品优化更新;

  7、能独立完成战略线计划并召集团队付诸于实践。

  【任职要求】

  1、5年亚马逊*台运营管理经验,熟练掌握*台经营管理,新手勿扰!

  2、了解亚马逊*台的政策和规定,熟悉市场上产品开发方法及技巧;

  3、具备快速应对突发事件的能力;

  3、思维灵活且有逻辑性,敏锐的市场分析能力,善于解决各种业务问题;

  4、能承受一定的.工作压力,应变能力强;

  5、性格开朗,正直,自我约束能力强,高度的工作热情,良好的团队引导能力及合作精神。

  *台运营总监岗位职责 3

  1、在公司经营战略的.指导下,制定互联网营销总体定位,策划年度营销工作目标和营销方案;

  2、熟悉互联网营销模式,负责公司产品互联网市场开拓业务,进行相关的宣传和推广;

  3、负责公司自有电子商务*台的管理和运营;

  4、负责建立公司总体的互联网运作体制;

  5、规划和管理互联网市场活动的预算,合理有效、___限度地使用预算执行广告和市场活动;

  6、广泛链接各类互联网商城、*台,维护大客户关系

  7、做好内部管理,合理设置部门组织机构和岗位,优化业务流程,指导员工学*及培训等工作。

  *台运营总监岗位职责 4

  1、制定和实施中心国防四库*台运营战略,确定业务的运营方针和运营形式;

  2、制定年度业绩目标及运营发展战略方案,整体营销策划方案,实现中心运营管理目标;

  3、能始终站在互联网行业的尖端,并根据市场动向和发展趋势,准确定位运营思路,结合市场实际情况,调整运营策略和运营方针;

  4、在中心运营战略指导下,进行市场调查和反馈,业务方向的综合策划,加强公司品牌形象建设,宣传中心外延、内涵价值,提高中心知名度及品牌影响力;

  5、协调各部门之间的'关系,保证信息通畅,合理配置各部门资源,达成资源化转化与产出;

  6、负责对运营数据的定期统计、分析与评估形成定量效果分析报告,及时分析推广、运营情况。

  7、负责组建、培养和管理运营推广团队,达成关键指标及保质保量完成上级领导安排的其它工作任务

  *台运营总监岗位职责 5

  1、负责医美整形*台(小程序app)整体运营,制定运营规划、策略、方案和计划并组织执行推动项目及*台的发展,提升运营收益,确保运营目标的`实现;

  2、制定*台整体运营规划,包括选品分析(商品定价、确定主推商品、分析销售状况并及时调整),产品销售(商品上架、销售、配合推广等),产品促销(策划活动方案、执行促销活动、协助促销宣传)等;

  3、以kpi为目标导向,统计、分析*台及活动数据,提出改进方案,带领团队进行*台维护和升级;

  4、通过对*台的规划运营提升*台价值和粘性,提高用户/会员活跃度;

  5、对接各类目运营和耗材供应链团队,确保及时上新和商品供应链的稳定及时;

  6、跨部门工作配合,提高部门之间工作效率、确保工作顺利进展


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展3)

——数据建模岗位职责(精选5篇)

  数据建模岗位职责 1

  岗位职责:

  1、负责数据*台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化;

  2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护;

  3、了解、监控应用需求及数据源的变化,并评估对数据仓库模型的`影响;

  4、设计数据模型的etl实现,参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。

  5、基于数据分析和数据资源的挖掘,提升数据的商业应用价值。

  岗位要求:

  1、4年以上数据仓库相关工作经验,熟悉数据仓库建设生命周期流程规范,并掌握主题建模、维度建模理论;

  2、熟悉sql/hql,有较好的sql性能调优经验;熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言;

  3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先;

  4、熟悉java优先;有互联网经验、大规模数据处理经验优先;

  5、表达能力强,具备优先的快速学*能力,沟通协调能力及团队精神。

  数据建模岗位职责 2

  岗位职责:

  1、参与模型设计及产品上线;

  2、整理并清洗加工公司内部数据;

  3、对贷后表现数据分析,构建人物画像,为模型迭代提供数据支持;

  4、对资产放款资产管理和监控,并形成报表,监控公司贷款质量。

  岗位要求:

  1、全日制本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业;

  2、至少具有2年以上银行、消金、p2p、小贷公司数据分析及建模工作经验,(有在大型互联网金融公司工作优先,如微众银行、乐信、马上消费等);

  3、精通excel,熟练使用mysql,具有较强的逻辑思维能力,数字敏感度高;

  4、熟练使用python或者r语言,能够使用python或者r对大批量数据量清洗加工,有建模的经验和能力;

  5、对于ahp、逻辑回归、决策树、svm、boosting等机器学*算法有一定的'了解,并有其中使用两种及以上算法建模经验;

  6、有完整产品上线开发经验者优先。

  数据建模岗位职责 3

  职责描述:

  1、了解业务需求,并建立相应的数据模型;

  2、对业务系统,内部,外部等数据源进行抽取,清洗,建模;

  3、etl任务调度开发。

  任职要求:

  1、有较高的'工作积极性和主动性,较强的沟通能力,较强的逻辑思维能力;

  2、精通使用kettle/sql;

  3、精通实体关系模型、星型模型等数据模型设计方法;

  4、熟练掌握powerdesigner,erwin等工具;

  5、熟悉oracle,mysql,hive,impala等主流数据库;

  6、熟悉python或java,kafaka,webservice接口开发等优先;

  7、了解大数据框架hadoop、spark基础原理,了解如何编写hive自定义函数,hive sql调优等;

  8、本科以上学历,3年以上大数据*台开发工作经验,并实际参与过etl开发;

  9、创新、责任、速度。

  数据建模岗位职责 4

  职位描述:

  工作职责:

  1、业务规划,对接**部门,挖掘业务数据分析需求和功能规划,构建相应的数据指标体系,并进行持续迭代优化;

  2、模型构建,构建大数据预测模型,资产负债评估模型等,持续优化模型,数据可视化输出及生成分析报告;

  3、体系建设,推进数据智能应用*台的`建设和具体应用,数据专题建设,通过模型提供决策依据。

  4、项目支持,协助各地项目的数据应用上线。

  5、团队协作,完成团队负责人安排的其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、应用数学等专业,3年以上数据相关岗位的工作经验;

  2、熟悉主流的统计模型、机器学*深度学*算法,如gbdt、xgboost、lstm等,并且有过相应的项目实践。

  3、逻辑严谨,具备良好的数据建模能力与执行力,沟通能力良好,学*能力强,能深入理解业务场景。

  4、精通一门编程语言,熟悉运用python、r、sql,熟悉hadoop、spark更佳。

  5、有财政相关数据项目经验者优先。

  数据建模岗位职责 5

  职责描述:

  1、针对个人信贷业务的准入,授信,风险等级建立反欺诈及信用评估体系,产出相关模型并部署上线;

  2、深入挖掘多维度的.数据应用,探查底层数据的清洗和加工逻辑;

  3、对模型的表现进行监控和评估,持续迭代优化,实现业务目标。

  任职要求:

  1、本科及以上学历;

  2、 3年以上数据建模经验,具有逻辑回归、决策树、随机森林、gbdt、glm、深度学*等算法实际使用经验

  3、熟练运用sql、r、sas,python等进行数据分析,数据挖掘;

  4、良好的学*意愿和学*能力;

  5、在数据风控方面有工作经验者优先


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展4)

——数据挖掘工程师岗位职责 (菁华5篇)

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的`需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学*、深度学*,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学*、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学*算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学*算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算*台有实践经验优先。

  职责:

  1、利用数据挖掘、机器学*相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;

  2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的'规律;

  3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、

  岗位要求:

  1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

  2、熟悉Linux环境开发,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;

  3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发;

  4、有深度学*实践经验者优先,有spark mlib经验者优先

  职责:

  深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

  负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

  负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;

  参与公司大数据架构,负责BI实施中的`数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;

  负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;

  配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

  任职要求:

  大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

  两年以上数据建模经验;

  数据主流数据库,mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库,熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

  熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;

  熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

  熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

  职责:

  深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

  负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

  负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;

  参与公司大数据架构,负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;

  负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;

  配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

  任职要求:

  大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

  两年以上数据建模经验;

  数据主流数据库,mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库,熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

  熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;

  熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

  熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

  职责:

  1、利用数据挖掘、机器学*相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;

  2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展5)

——*台运营经理岗位职责 (菁华3篇)

  职责:

  1、协助完成区域合资公司销售、利润等经营目标达成;

  2、负责本区域会员店发展,为会员店提供商品叠加,供应链金融,工具软件,营销活动等增值服务;

  3、负责所在区域合资公司活动资源的整合,主要针对vip会员店活动的策划和跟进执行,

  4、负责所在区域活动培训材料的输出和标准制定;

  岗位要求

  1、大专及以上学历,3年以上销售管理经验,家电行业、3C行业优先;

  2、诚信、正直、认同企业文化及发展战略;

  3、熟悉县、乡镇渠道经销客户,具有一定的市场运营能力,对开展工作有自己的工作思路和创新意识;

  4、具有良好的沟通、协调、表达能力,工作热情、细致,思路清晰,学*能力强;

  5、富有团队协作精神,能承受较大的工作压力,能吃苦耐劳

  职责:

  1.负责所在区域的送装网络、触点、服务超市等网络拓展;

  2.保证相关电器线上安装用户口碑;

  3.提升送装网络运营用户口碑;

  4.负责所在区域用户口碑、生态收入、网络拓展、车小微三度、成本竞争力。

  任职资格:

  1、公办全日制大专及以上学历;

  2、物流、售后工作经验3年及以上优先;

  3、工作认真,工作严谨,热忱敬业、主动负责、抗压力强;

  4、具备良好的沟通能力、协调能力。

  岗位职责:

  1、负责国内外媒体中英文稿件的编辑发布;

  2、负责活动/创意的策划及实施,收集能引起用户共鸣的相关内容;

  3、拓展维系行业核心媒体、自媒体关系,制定媒体关系维护计划;

  4、舆情监控,发掘潜在危机并能进行及时处理。

  任职资格:

  1、三年以上工作经验;

  2、专业不限,新闻等相关专业优先,本科及以上学历;

  3、能接受开源社区运作方式;

  4、有媒体/互联网推广从业经验优先;

  5、快速发现事物本质的能力,善于独立思考,沟通能力强;

  6、团队合作意识及创新能力强,有责任感,能承受较大的工作压力;

  7、有区块链行业经验或对区块链有强烈意愿的优先;

  8、英文口语听力流利的优先;

  9、有专业写手经历的优先。


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展6)

——数据中心岗位职责优选【五】份

  职责描述:

  (1)负责数据中心项目的建筑规划,能和各专业工程师一期,负责数据中心整体规划,容量及可靠性分析,提出并确认数据中心整体需求,并按照国家有关工程设计法律法规、设计规范标准、招标(议标)文件内容及现场实地勘察结果,组织设计院进行工程投标(议标)方案设计及施工图深化设计。

  (2)和公司相关部门紧密配合,和潜在客户进行沟通,理解确认客户需求,对公司内部汇报及确认数据中心建设需求,方案,成本等,确认需求后,带领设计院进行数据中心设计,要对业主方需求、效果,投资收益,工程进度等进行通盘考虑,确保方案设计优化务实。对外沟通,协调主管项目的调试、验收、交付工作。

  (3)将房地产甲方设计标准化的管理模式落地在数据中心设计管理上,对数据中心的建筑结构,进行标准化规划,指标及量化管理。

  a)能够制定并管理项目设计计划,有序推进,出现问题是有序沟通解决问题。带领专业工程师对所负责项目的各专业端到端设计协调,参与项目专业设计方案的确定,有效管理设计院,并提供有效的设计建议,审核相关施工方案和施工图纸;负责主管工程设计文件、设计图纸的审核工作,根据参加工程的调查及施工勘察工作,筛先作出工程图设计敲定,并负责向项目施工公司作施工技术交底。

  (4)具备现场分析问题和解决问题的能力,熟悉施工工艺和工序,深入施工现场检查、修正施工图纸中存在的设计问题及工程施工中出现的有关设计问题,组织处理施工中有关设计方面的问题,组织办理相关的设计变更洽商手续。

  (5)负责本公司数据中心设计方案的持续优化,在工程设计中应用新技术、新材料、新工艺、新标准、新规范的`实施,当情况变化时,随时进行调整。

  (6)负责主管项目的设计文档,质量记录、技术变更记录,技术资料、竣工资料的签审,做好项目设计总结和专题技术总结,做好人才的培养,完成领导分配的临时阶段性性工作任务。

  任职要求:

  1、建筑、结构,专业,本科以上学历

  2 、熟悉本专业的相关国家规范和地方规范,有设计管理经验,熟悉建设项目设计建设过程中各专业的配合流程;具备10年以上的建筑相关技术经验,房地产行业甲方设计部工作经验,有项目技术经理或技术负责人经验

  能自行绘制建筑方案*面图,并对其他专业的配合工作有认知

  3、熟练掌握office、project等工程项目管理工具及建筑专用工具,具备较好的文档写作能力

  4、良好的学*和分析能力,具有较强的责任心、良好的团队合作精神/执行力和沟通能力,具备极强的沟通协调能力

  5、对数据中心行业有热情

  实现分布式数据中心部署需要通过三种网络互联:数据中心间存储网络互联、数据中心服务器接入层二层网络互联、数据中心间三层网络互联,以下是“数据中心岗位职责”希望能够帮助的到您!

  要求A

  岗位职责:

  1. 规划总体数据指标体系、数据产品以及数据分析架构;

  2. 负责数据挖掘架构设计、*台规划,以及关键技术研究;

  3. 构建模型,通过数据的挖掘,支持相关推荐、个性化营销等;

  4. 通过对业务数据的分析,支持战略及运营决策;

  5. 将所有分析数据进行统计、汇总、撰写建议报告。

  要求B

  岗位职责:

  1.负责数据中心的建设、运维工作;

  2.负责数据中心团队建设和考核、管理等工作;

  3.对上级领导负责,为上级领导提供数据中心投入、人事、管理等方面的'决策建议。

  任职要求:

  1.本科及以上学历,计算机/软件工程/电子信息类相关专业;

  2.两年以上大型数据中心管理运维工作经验;

  3.熟悉数据中心的日常运维管理流程,熟练使用数据中心运维管理工具;

  4.熟悉数据中心建设,熟悉云计算大数据环境搭建及运维工作;

  5.具备良好的职业道德和敬业精神,善于团队合作。

  要求C

  数据中心主管岗位职责:

  1、负责公司数据处理中心的全面工作。

  2、本部门人员专业的培训、指导及管理。

  3、按规定对公司各进销存软件系统中的出入库单据进行审核,部分单据的整理、录入,确保数据的准确、及时及合理性。

  4、各渠道数据的整理、审核、上传。

  5、审核物流单,每月对物流费用进行分析,找出规律及症结。

  任职资格:

  1、财务大专以上学历,有两年以上财务工作经验。

  2、对货品进销存管理软件熟练使用。

  2、熟悉办公软件操作3、工作细心、耐心、稳重,较强的责任心和敬业精神

  由于各个金融机构的规模、组织架构的不同,本部分并不规定银行数据中心的机构设置。

  1、客户服务职责

  在数据中心建立全行科技统一的服务台,提供各种请求受理渠道,负责受理行内分支机构来的各种业务需求、故障、变更、咨询与投诉,实现总分行科技服务,以及科技部与业务部门之间服务请求的分级管理和自上而下的统筹调度,实施服务质量管理,满足并实现端到端的信息对称和透明,提高服务请求的响应、处理和调度速度。

  2、运行职责

  作业编排管理:负责作业流程的编写、审核、修改,制定生产作业计划,检查作业执行情况,安排非常规计划操作的具体内容。

  运行制度管理:负责建立健全运行管理有关规章制度,并督促检查落实执行情况。

  运行操作管理:负责组织实施主机生产系统的运行操作,人员调度,督促操作人员按照规范,完成操作任务,控制操作质量。对重大操作进行监督、指导。

  数据管理:各种生产数据的备份

  3、监控与应急处理职责(又称总控中心职责)

  运行监控管理:负责环境、系统、网络、应用等运行情况的监控,负责监控管理生产系统的运行情况。

  系统故障处理:协调和指挥故障通过监控及时发现、处理、转发、登记运行问题。在紧急情况发生时,启动应急处理流程,并协调银行数据中心和业务部门按照应急处理流程进行处理。

  负责制定银行数据中心生产系统应急方案,定期组织单系统、多系统、异地中心的应急演练,紧急情况发生时按照应急处理流程进行处理。

  4、生产调度职责

  负责银行数据中心内部的生产管理工作,包括:生产系统变更、投产的排序和时间安排、协调相关资源,保证银行数据中心生产工作的顺利、高效进行。

  5、系统维护职责

  负责维护银行数据中心的生产、测试系统,保证系统的正常运行。包括:

  系统软件维护:按照技术规范,对各种类型的服务器(主机、开放*台)以及外设的资源配置进行维护,对系统软件、工具软件及各类补丁进行维护,采集、分析系统软件的性能数据和服务水*,进行系统健康检查,制定系统软件应急预案和操作流程,编写资源使用情况报告、性能分析报告和健康状况评估报告。

  数据库系统维护:负责主机数据库管理系统、辅助工具软件及参数的维护,编制数据整理、数据备份、数据恢复和应急处理的技术方案和操作流程;采集、分析数据库性能并适时调整和优化,监控和预测数据库的运行状态;负责数据库的故障处理和数据的应急恢复;协助进行应用版本的升级变更和应用软件的问题处理。

  存储管理:负责规划主机及开放*台磁盘和磁带库的物理连接、容量分布和相关配置,利用辅助工具实施存储管理和备份管理,制定数据存储、分布、备份和恢复的策略,编写相关的技术方案和应急操作流程并定期进行演练;采集和分析存储系统的吞吐性能和发展趋势,发现I/O瓶颈,并适时进行改进和优化。

  6、网络维护职责

  负责维护银行数据中心内部通讯系统和计算机网络系统,保障银行数据中心通讯系统和计算机网络系统的正常运行。包括:

  通信线路维护:负责通讯系统和计算机网络系统所需各种电信线路的申请、开通、维护和撤销,线路资源的管理。

  计算机网络系统维护:银行数据中心计算机网络系统包括局域网、城域网、广域网、网络管理系统和网络安全系统五个部分。负责按照技术规范和业务需求,维护网络架构和网络设备配置,定期编写配置图和配置手册,管理网络设备资源,利用网络管理系统等工具定期监控、分析网络的`运行状态,解决各类突发性网络故障,分析网络系统性能,优化网络运行效率,积极预防网络故障发生;负责网络安全设备的技术维护,配合制定安全策略,预防和解决各类网络安全问题。

  语音通讯系统维护:有些数据中心的网络部门还负责程控交换机、电话总机和办公电话的安装和维护,确保中心电话系统的通讯畅通。

  7、应用维护职责

  负责银行数据中心应用系统的维护、支持、测试和监控。包括:

  日常管理:负责银行数据中心生产应用系统的日常维护工作和技术支持工作。

  测试投产管理:负责应用系统在银行数据中心投产前的适应性测试工作,包括系统环境的搭建、相关软件系统的安装和参数设置、整理测试中发现的问题并协调各方解决,完成应用系统投产前的环境清理和数据移行工作。

  性能管理:负责银行数据中心生产应用系统性能监控,提出并牵头实施应用系统性能优化方案,保证银行数据中心生产应用系统的高可靠性和高可用性。

  8、安全管理职责

  负责银行数据中心内部的信息安全工作的实施,组织安全检查、防病毒、IT风险管控,协助并督促、检查下辖机构安全工作的实施。包括:安全制度管理;信息安全组织管理;资产管理;人员安全管理;物理与环境安全管理;通信与运营管理;访问控制管理;系统开发与维护管理;信息安全事故管理;业务连续性管理;合规性管理。

  9、设备维护职责

  负责银行数据中心内设备的日常维护和检修,保证设备的正常运行。包括:

  设备管理:负责各类服务器(主机、小型机、PC服务器、磁盘机)、光纤通道适配器、外部时钟、磁带机、磁带库、终端控制器、前置机等设备的维护、保养、管理。

  电力与动力设备管理:负责不间断电源、内部电源、电路、电器的维护、保养和检测,高低压配送电和发电机设备的维护、管理。对发电机进行定时、有效的功能测试,在突发事件发生应做到稳定切换。

  机房场地设备管理:负责数据中心大型空调的维护、保养、检测及维修,定期进行空调主要指标的测试,银行数据中心各个场所应控制在规定的冷热指标范围内。

  仪器与备件管理:负责各类专用的仪器的管理,对各类关键部件备件的管理。

  10、数据档案管理职责

  进行生产系统的数据备份及管理,负责银行数据中心档案的归档及管理。包括:

  生产数据管理:负责生产数据的备份恢复管理,带库的备份策略制定,带库分配和管理,异地备份数据的迁移和保存,数据存储介质的管理,开发环境使用生产数据的审批管理。

  运行档案管理:负责生产运行档案的收集、汇总、整理和保存。

  设备出入库及档案管理:负责设备档案的建立、查询,提供设备更新计划、设备报废计划和设备供求信息。

  公文档案管理:负责收集整理收发文、内部文件、图表、照片(含底片)、簿册、录音、录像等资料。督促各部门及时清退办理完毕的文件,根据组卷原则进行立卷,并依次编案卷号。

  11、服务质量管理职责

  面向数据中心的服务对象,制定相应的服务标准,并依据此标准进行服务质量的考核。包括:


数据*台岗位职责(精选5篇)(扩展7)

——数据分析助理岗位职责实用5份

  职责

  1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;

  2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;

  3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;

  4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;

  5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警;

  6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;

  7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。

  任职要求:

  1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL,熟练操作Excel、PPT、 SQL,SPSS等软件,有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

  2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的`变化和问题,给出建议;

  3、具备良好的跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;

  4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;

  统筹各部的相关数据,并进行总结汇总成相应报告形式,严格按照时间节点完成所有文件的`提交;

  及时响应各部门的数据分析需求;

  跟进及汇总活动效果,及时汇报;

  根据公司运营策略,定期协助完成数据分析主题的研究;

  定期协助完成竞争对手调研,定期编写、整合相关的市调报告。

  职责:

  1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。

  2、负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题。

  3、完成上级交办的`其他事宜。

  任职要求:

  1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。

  2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。

  3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。

  4、有处理过大数据量经验者优先。

  职责:

  1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

  2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

  3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

  4、完成上级交代的其他工作。

  任职要求:

  1、年龄20―35岁,高中以上学历,专业不限;

  2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的.账目核算;

  3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

  4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

  5、优秀应届生亦可考虑。

  职责:

  1.负责各*台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;

  2.协助主管维护各*台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的`改进建议;

  3.了解电商*台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。

  任职要求:

  1.全日制本科及以上学历;

  2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;

  3.接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;

  4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。

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