1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类；
2、根据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作；
3、协助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度；
4、搭建和完善数据采集*台，保证*台的高效和稳定性。
1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;
2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。
3、了解掌握光学设备的`装调和技术问题的解决;
4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的实际操作;
5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。
1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;
2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;
3.数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;
4.洞察数据、满足业务场景需求。
职责：
1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;
2、参与需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;根据产品定义实现详细需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最终产品发布;
3、负责原型界面绘制;
4、完成公司临时赋予的任务;
职位要求：
1、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强;
2、1年及以上实际需求分析或相关工作经验;
3、熟练掌握建模工具或者Axure界面设计工具;
4、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;
1、负责数据*台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；
2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；
3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的影响；
4、设计数据模型的etl实现，参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的`解决。
5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。
——数据挖掘工程师岗位职责 (菁华5篇)
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的`需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学*、深度学*，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学*、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学*算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学*算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算*台有实践经验优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的'规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有spark mlib经验者优先
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的`数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学*算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。
——数据工程师岗位岗位职责范本5份
1、分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的*面和纵向结构；
2、负责模拟及数模混合电路、电源类电路的'全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导；
3、能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计；
4、负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生参数提取；
5、能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计，tapeout等工作。
1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
2.针对用户端上行为产出的`实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
职责：
1、负责项目实施服务器所需操作系统、工具、数据库等软件安装并确保其安全运行;
2、负责项目的数据盘查，数据建模，数据清洗、数据整理以及对ETL整体流程的搭建;
3、负责oracle数据库的优化，负责oracle数据库性能调试，解决数据库出现的疑难问题;
4、负责linux系统中脚本的.编写及数据库中存储过程中的语句的编写以及数据库前沿技术的研究与探索;
5、辅助项目经理编写相关文档;
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机及相关专业;
2、一年以上数据库开发、性能优化经验。
3、熟悉Oracle、MySQL数据库及Hadoop/Hbase等分布式数据存储的设计及开发，熟悉SQL语言;
4、熟悉linux操作系统的使用，熟悉应用系统架构、中间件优先。
5、具有团队合作精神，优良的沟通和协调能力，有较强的学*能力和钻研能力;
6、为人正直、诚信，对工作认真负责，能够承受一定工作压力，适应加班要求;
职责：
1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：
2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;
3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;
4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;
5.负责数据库的.高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;
6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;
7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;
8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;
任职要求：
1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;
2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;
3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;
4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;
5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。
6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。
7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。
1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；
2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；
3、负责数据库的`监控系统设计，为开发团队提供*台支持；
4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
——数据挖掘工程师的岗位职责汇总五篇
职责：
1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；
2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；
3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；
4、有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；
2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；
3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；
4、有较强的市场敏感度，分析能力强；
5、具备良好的.职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；
6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
职责
1负责房地产大数据系统的开发;
2负责房地产相关业务算法的设计开发;
3进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的.机器学*算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学*算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：
职责
1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的.设计进行海量数据支持;
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
任职要求：
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;
3、具备数据建模(机器学*,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
4、熟悉Linux*台的海量数据分布式存储、分布式计算;
5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算*台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;
6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的.数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学*里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解机器学*应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
2、负责实现文本挖掘技术的`产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；
3、能指导较低职位的工程师完成工作；
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；
3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；
4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学*研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
——数据挖掘工程师岗位职责6篇
职责：
1、参与金融大数据*台系统和算法的研发和优化;
2、基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;
3、与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
任职要求：
1、计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;
2、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
3、熟悉机器学*的一般模型;例如分类、聚类、预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。
4、熟悉深度神经网络和常用模型(如*，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。
5、在语义理解检索(如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等)有过深入的工作与研究。
6、较强的自学能力、优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。
7、具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;
8、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;
9、有互联网公司、大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。
职责：
1、利用数据挖掘、机器学*相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；
2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；
3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、
岗位要求：
1、熟悉大规模数据挖掘、机器学*、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；
2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据*台的相关开发；
4、有深度学*实践经验者优先，有spark mlib经验者优先
职责：
1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理；
2、能够快速根据项目需要学*并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；
3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源*台根据用户需求定制开发相应的算法；
4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；
5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任职要求：
1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；
2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；
3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种；或具备Python，R等使用开源*台开发算法的经验；
5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
职责：
1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；
2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；
3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；
4、负责数据营销*台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等；
5、负责人工智能技术的研究，包括机器学*、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件：
1、具备数据挖掘、NLP、机器学*、最优化等算法原理知识背景；
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；
3、具备大规模分布式计算*台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；
4、具有机器学*、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学*算法及应用场景；
7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学*算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析*台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
——数据库开发岗位职责汇总五篇
任职要求
1、大专及以上学历。从业意向坚定者可放宽专业要求。
2、有java、php或其他编程语言的开发工作经验,或对数据库linux云计算方面感兴趣.
3、对数据和文字敏感,在工作中能够不断学*接受新的`知识.
4、有良好的沟通表达能力和团队合作能力,有耐心和责任心
岗位职责:
1、负责各项目数据库的性能监控、分析调优及备份恢复演练,提高各个环境数据库的服务性能及可靠性;
2、排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;
3、负责各项目数据库架构设计、部署及管理;
职业培养
在入职以后,公司会根据需求和员工的知识水*提供安排完善的培训计划,对mysql数据库管理和linux安全应用等方面进行加强培训,使员工素养能够得到不断提升。
培训考核过后员工可获目前业内含金量十足的rhce红帽认证工程师证书。
入职方向:linux系统工程师、mysql dba、linux运维工程师。薪资范围在9000-12000以上。
职责：
1、负责数据库的安装、配置、监控、实时备份、恢复和管理；
2、负责数据清理及系统间的`数据迁移；
3、根据需要负责数据库设计包括表结构、表、索引等的设计；
4、负责编写SQL、触发器、存储过程等；
5、负责原有SQL优化，原有存储过程维护。
工作要求：
1、2年以上数据库开发或Java软件开发经验；
2、熟练使用Linux系统，熟悉表结构设计、SQL优化，熟练编写存储过程；
3、熟悉Oracle、Mysql数据库运行机制、体系架构；
4、掌握Oracle数据库维护，能对业务需求和故障及时反馈和处理；
5、具较强的责任心和学*能力，有团队合作精神、沟通协调能力、承压能力。
职责：
1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;
2、负责数据库故障恢复、备份、调优;
3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志，给出解决方案;
4、负责数据库安装和配置管理;
5、负责解决数据库、数据方面的.问题。
任职要求：
1、本科以上学历，计算机及相关专业;
2、两年以上的数据库开发经验;
3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库，有开发存储过程(PL/SQL)的经验;
4、熟悉SQL调优;
5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的优先考虑;
6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。
职责：
1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;
2、负责数据库故障恢复、备份、调优;
3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志，给出解决方案;
4、负责数据库安装和配置管理;
5、负责解决数据库、数据方面的问题。
任职要求：
1、本科以上学历，计算机及相关专业;
2、两年以上的数据库开发经验;
3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库，有开发存储过程(PL/SQL)的经验;
4、熟悉SQL调优;
5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的`优先考虑;
6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的.设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
——数据开发工程师岗位职责实用5篇
职责
1.数据库安装、配置、故障处理、备份与恢复;
2.数据库性能监控与优化、数据库安全加固、数据库空间管理等(包括线上、线下环境);
3.负责项目数据ETL整合与数据库设计;
4.审核数据库设计方案和SQL语句，对上线数据库质量进行管理;
5.负责数据库操作标准化流程制定，并遵照执行;(如数据库设计规范、数据库变更管理规范)
6.负责跟进、试用厦门数据组产出的工具、数据整合方案，以及在重庆团队中推广使用;
7.提升实施团队数据库运维相关技能。
岗位要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，2年以上数据处理工作经验;
2、精通关系型数据库体系架构和原理，精通存储过程、触发器、动态SQL的`编写;
3、精通数据库的性能优化及SQL语句的优化;
4、精通MySql/oracle数据库的规划、设计、优化及运维;
5、熟悉Linux常用命令，熟悉shell/python/perl(其中一种)脚本开发;
6、熟悉数据库的负载解决方案，如分库、分表、主从;
7、高度的责任心、良好的沟通技巧和团队合作精神;
职位描述：
1、支撑dmp人群包计算的业务需求，参与服务端代码开发；
2、支撑dmp标签的技术升级，参与数据产出流程性能优化；
3、支持dmp大规模数据的计算和分析。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，1-2年相关工作经验；
2、有良好的'数据结构、算法基础和扎实的编程能力；
3、熟悉python/java/c++/scala其中任意一门或者多门语言;
4、熟悉hadoop/kafka/spark/storm/flink/hive其中的若干技术；
5、具有良好的团队沟通意识和快速学*能力;
6、加分项: 熟悉大数据处理或者dmp业务.
职责：
1、负责游戏后台管理工具和分析工具的`开发;
2、参与对项目的开发需求进行评审，制定项目的设计文档、开发计划文档等;
3、对新产品进行开发并对现有产品进行优化;
4、参与制定开发规范，根据开发规范控制开发产品质量;
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、3年以上PHP开发经验，有大型网站的成功开发经验优先;
3、熟练掌握PHP语言，理解面向对象编程，具备一定的前端开发经验;
4、熟悉关系数据库基本原理和内部实现机制，熟练使用Mysql数据库;
5、对代码质量有追求，执行力强，善于积极进行沟通、分享。
职责：
1、根据设计方案，完成相关模块代码编写和测试;
2、负责相关项目的维护和技术支持工作;
3、配合项目组其他成员完成项目相关开发工作;
4、协助完成项目的系统交付工作，对项目实施提供支持。
任职资格：
1、培训过JAVA或有半年以上JAVA项目开发经验;
2、计算机相关专业优先考虑，有1-2年开发工作经验;
3、熟悉使用oracle/sqlserver/mysql至少一种数据库，熟练使用sql开发;
4、性格开朗、具有良好的'学*能力;
5、工作责任心强，能承受工作压力。
岗位职责：
分布式大数据系统开发、计算性能调优、 高性能服务框架设计与开发；
参与项目的`架构设计、评审、技术攻坚及优化；
参与系统文档的撰写、维护。
任职要求：
本科以上学历，计算机或相关专业；
3年以上linux后台开发经验，有大规模系统开发经验；
精通http、tcp/ip协议，网络编程；
熟悉linux操作系统原理，常用工具；
熟悉常用大数据开源组件；
有高并发、大容量后台服务系统设计经验；
具有良好的学*能力、沟通能力、团队合作意识；
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——住宅工程岗位职责汇总5篇
1、项目经理
(1)项目经理是工程项目的组织者和现场最高管理者,负责贯彻执行国家和项目所在地**的有关政策、法律和法规,全面贯彻实施公司的质量方针、质量目标;负责公司质量体系在项目内的有效运行,保证完成工程项目质量指标,为顾客提供合格工程。
(2)组织实施施工组织设计和项目质量计划,合理有效配置各项施工生产要素,确保生产工序质量稳定,对工程的质量、安全、工期和文明施工负全责。
(3)对供应商进行选择和考核,对采购物资验证,顾客提**品的控制等程序负责。
(4)主持或参与不合格品的评审,并认真组织实施纠正和预防措施。
(5)组织安排工程竣工验收工作,安排人员做好有关服务工作。
(6)内外相关单位部门的协调工作,及时向上级报告工程项目施工情况。
2、项目副经理
(1)协助项目经理对工程项目现场进行全面管理,确保投入的各生产要素正常运转。
(2)分管物供组、行政组、对其负有直接领导责任。
3、项目主任工程师
(1)对工程项目技术质量工作负直接责任,有效贯彻落实各项技术规范、标准和公司技术质量管理制度。
(2)组织核对顾客提供的技术图纸资料,组织编写与送审施工组织设计和质量技术。
(3)负责组织安排进行技术交底,复核测量定位、抄*和放线工作。
(4)负责组织施工工序质量控制、签证,质量记录检查控制、统计技术数据及工作量,组织指导现场检验、测试工作及施工技术措施的制定和落实。
(5)审查采购物资的技术要求。
(6)组织收集各项工程技术资料和隐蔽工程验收、签证资料、整理汇总、提交,参加工程质量验收,组织编写、送审竣工技术报告。
(7)积极推广采用新技术、新工艺和新方法。
4、施工员
(1)负责现场生产调度、作业计划安排与调整,确保工程项目的均衡有序运转,填写施工日记。完成当班各类技术报表及隐蔽工程的会签。
(2)严格执行施工组织设计和有关技术规范要求,落实施工技术措施和质量计划。
(3)负责组织现场施工设备的维护保养,保证作业机具的完好、安全。
(4)负责向施工作业班组进行技术交底。
(5)严格执行过程控制程序,做好质量事故的预防和处理工作。
5、质检员
(1)负责督促检查有关施工规范和质量管理制度的执行情况,并给予指导,对于违反或不符合质量要求的作业,提出处理意见,并报项目主任工程师研究解决。
(2)负责向作业班组宣传贯彻有关质量方面的法规、制度。在施工过程中,及时认真地进行质检控制活动,并做好质量记录。
(3)参与各种成果资料的检查与验收,并对质量评定提出意见。
(4)负责对施工中一般不合格品进行评审与处置,对质量事故责任人提出处理意见。
(5)协助项目主任工程师,做好质量文件和质量记录的管理工作。
6、材料员
(1)根据工程项目施工进度计划,制定本工程项目的物资、设备和工具的供应计划,并组织实施。
(2)负责对供应商的日常跟踪评价,提交供应商评价资料。
(3)负责进场原材料的验收、报验工作,对现场物资进行有效管理与标识,建立进场物资、设备台帐,负责报废物资处理等表格的填写与送审。
(4)协助质检组长做好物资质量文件资料的收集与整理工作。
7、安全员
(1)负责贯彻执行劳动保护、安全生产、文明施工的方针、政策、法令、法规和有关规定、制度,对作业班组进行安全技术交底,确保工程项目施工质量安全目标的顺利实现。
(2)检查督促安全与文明生产措施落实,定期开展安全检查活动,督促完善安全设施。
(3)及时制止违章指挥、违章作业,遇有险情有权制止作业,并及时报上级处理;对因安全生产原因造成的质量事故负责。
(4)负责新工人、特殊工种工人的安全技术培训、考核、发证及年检工作。
(5)对危险品、超长设备与材料搬运、贮存的安全性进行控制。
(6)做好安全活动的记录工作。
4、施工组织管理
根据我公司一贯质量管理体系,严格采取组织管理措施,为树立市文明工地形象服务。根据工程特点及规模,以质量、安全、文明施工为前提,贯彻班子精练、职责明确、统一指挥的原则,实行项目经理负责制和主任工程师技术负责制。
项目部在确定总体生产安排后,日常的施工由施工组具体实施:安排各桩机的施工,合理指挥调度,避免流水作业过程中出现停待,同时保持场貌整洁,做好文明施工。
在主任工程师主持下,质检组实行三班二倒12小时值班制。值班质检员代表项目经理部,赋予值班经理权利,全权调度各工种人员及材料、设备,遇重大问题及时报项目经理部解决;对各工序质量严格把关。电工班、机修班实行值班制。
项目经理是执行合同及现场管理的主要负责人,做好安全生产的同时,也做好资金调度计划。主材、设备配件计划供应由项目副经理负责;同时理顺外部环境,与有关部门进行必要的工作联系。
项目副经理、主任工程师在项目经理领导下工作,对项目经理负责。
5、人员计划
本工程根据设备投入及现场需要,人员计划见表4
在合约经理领导下工作,负责合约的日常管理。
⑴按总包合同与专业合同进行合同管理。
⑵编制月度合同执行报告呈报业主、监理及顾问。
⑶按计划需要确定各分包进场时间。
⑷协调各分包施工界限、责任、合同分工。
⑸计算施工图以及变更工程量。
⑹按月向业主、监理或顾问汇报变更按合同估量情况。
⑺组织申请工程款。
⑻负责组织工程结算,项目工程款回收。
⑼项目资金的计划、调度、统筹。
⑽项目对内、对外有关资金的结算。
⑾编制材料分析。
⑿复核技术部提供的材料计划,并按此编制材料采购计划。
⒀审核分包材料采购。
⒁编制月、季度、年度施工产值与成本报表。
⒂编制统计报表。
⒃建立合同履约台帐。
在管理处部门主管的直接领导下,对住宅区的房屋、水、电、公共设施,进行维修养护管理和向住户提供维修服务,其职责如下:
一、熟悉住宅区各类房屋的分布状况,房屋内外结构,附属设施各水、电气、消防系统的管线走向,分布状况以及管线主控制位置,以及设备的性能和使用状况。
二、 ;加强学*业务知识,能识读施工图纸。绘制简单的*面图,管线大致系统图,能清楚正确的在图纸上标出发生故障的位置。
三、维修工必须具备熟练的施工技能。在熟练自己专业的基础上,学*水、电、土建等基本知识和规范操作、争取做到一人多能,适应住宅区维修工作的需要。
四、经常巡视住宅区,掌握公用设施的运行和完好状况,如发现有损坏,隐患或其它不正常的情况,应及时组织人员抢修。以确保公共设施完好,设备运转正常。
五、经常巡视住宅区,保证上下水、排污管道畅通,按规章制度要求每半年疏通雨水井及管道一次,确保住宅区污水不外溢。
六、维修工在维修楼面时,必须首先准确的找到漏、渗水的真正原因,做到一次修好,少返修或不返修。
七、电工必须持证上岗,并且严格遵守安全生产条列和操作规程。佩戴工作牌、穿工作服、穿绝缘鞋等安全保护设施。
八、维修给水管道,须关闭总阀时,在提前通知住户做好蓄水准备的情况下作业。
九、爱护工具,在每次使用之后,必须对领出的工具的性能、机具配件等进行检查,是否完好无损。
十、向住户提供免费或有偿服务时,要求如下:
1、急修不过夜,小修小补应限时完成。
2、上门维修佩戴工作牌,态度热情、服务周到。
3、按管理处制定收费标准收费,并上缴管理处,不得擅自侵吞,违者罚款100-500元。
4、不得向住户索要小费或好处,或者收费不开收据,更不能多收、少收、不收费。违者按应收取额的10倍处罚。
5、遵守住户的要求未经同意,不得擅自改变管线,即搭配颜色。
6、不得在住户家里乱翻东西、若有偷窃行为,一经发现,立即送派出所处理,管理处给予辞退。
7、不得在维修家用电时,偷窃配件或更换配件时以次充好。让住户蒙受损失,一经发现,除责令其赔偿相应的损失外,管理处给予辞退处理,情节严重者送交**机关处理。
十一、完成主管交代的其他任务。
对项目经理负责,岗位职责为以下内容:
⑴负责项目管理人员的考勤,定期为项目经理提供考核结果;
⑵负责项目的后勤、卫生、部分安全工作;
⑶组织项目经理部各类人员的培训,制定项目的培训计划;
⑷负责项目文档打印、收发和归档管理工作;
⑸负责项目ci的执行检查、监督、评比工作;
⑹协助项目领导落实各专业分包商各种手续的落实;
⑺负责项目对外关系和各类接待公关工作;
⑻负责项目办公用各类资产管理,并建立台帐,做好登记编号;
⑼协助项目经理做好项目内部管理工作和外部协调工作;
⑽协助项目经理制定项目内部管理文件和制度;
⑾负责项目各种对外宣传资料、手册、文稿、图片工作,协助项目经理做好项目形象和企业文化的管理工作。
对项目经理负责,主持项目的经营管理工作,对项目的经营成果负直接责任。
⑴执行总、分包合同,进行合同管理。
⑵参与分包合同的起草、谈判、签订。
⑶组织总包商与分包商工程阶段进度款结算和竣工结算。
⑷组织总包商与业主工程阶段进度款结算和竣工决算。
⑸组织工程索赔与反索赔,控制合同外费用。
⑹项目工程款回收,资金的调整统筹。
⑺编制材料分析、材料采购计划,审核分包商材料采购。
